Autor: Xu Chao, Wall Street Journal
As ferramentas de programação com IA prometem libertar os engenheiros, mas na realidade estão a gerar uma nova onda de ansiedade pela produtividade.
À medida que as capacidades dos agentes inteligentes de programação como Claude Code da Anthropic, Codex da OpenAI, continuam a evoluir, as empresas tecnológicas mergulham numa obsessão de cima para baixo pela «produtividade». Executivos escrevem código pessoalmente, os funcionários são obrigados a interagir mais frequentemente com a IA, e as horas de trabalho extra aumentam em vez de diminuir. A IA, que deveria ser uma ferramenta de poupança de esforço, tornou-se numa nova fonte de pressão no local de trabalho.
Dados de uma pesquisa revelam uma clara discrepância de perceção: a consultora Section revelou que mais de 40% dos executivos de topo acreditam que a IA lhes poupa pelo menos 8 horas por semana, enquanto 67% dos funcionários não-gerentes dizem que a IA poupa-lhes menos de duas horas, ou nenhuma. Um estudo contínuo da Universidade da Califórnia, Berkeley, numa organização de 200 pessoas, descobriu que, mesmo com muitos trabalhos transferidos para a IA, o tempo de trabalho real continua a aumentar.
Esta propagação de ansiedade tem causas estruturais. Quando os CTOs programam às 5h da manhã com IA, e os CEOs avaliam o esforço da equipa com base no valor faturado, toda a indústria redefine a sua noção de «eficiência» — e o custo desta redefinição é suportado pelos funcionários comuns.
Executivos a programar, ansiedade de produtividade a espalhar-se de cima para baixo
A expressão «Vibe coding» surgiu inicialmente com uma conotação de preguiça e expectativa de descontração. Em fevereiro de 2025, o ex-investigador da OpenAI Andrej Karpathy trouxe este conceito ao público, descrevendo um novo modo de programação onde os engenheiros apenas conversam com a IA para desenvolver software — «imersos na atmosfera».
No entanto, um ano depois, o clima já mudou.
Alex Balazs, CTO da Intuit, descreve a sua rotina recente: a sua esposa desce às 8h, e encontra-o a trabalhar há horas. «Ela perguntou-me há quanto tempo estou acordado, e eu disse que tinha começado às 5h a escrever código.» Na verdade, ele estava a orientar a IA a escrever código por ele, o que lhe permitiu redescobrir o contacto com código de baixo nível que há muito não tocava.
Este comportamento dos executivos está a criar pressão também a nível mais baixo. Greg Brockman, presidente da OpenAI, afirmou recentemente na plataforma X: «Cada momento em que a tua IA não está a funcionar, parece que estás a desperdiçar uma oportunidade.» Esta frase alimenta a cultura de trabalho excessivo que já prevalece na indústria tecnológica.
Alex Salazar, cofundador e CEO da startup Arcade.dev, foi mais direto. Ele verifica regularmente as faturas do Claude Code — cujo valor está diretamente ligado à frequência de uso pelos engenheiros — e critica funcionários que gastam pouco: «Eu digo-lhes: ‘Ainda não estás a esforçar-te o suficiente.’» Após a primeira «reunião de fé», as despesas com IA da empresa dispararam 10 vezes, e ele vê esse gasto como um sinal de progresso.
Funcionários sob gestão quantificada, «fadiga de IA» a espalhar-se silenciosamente
Neste ambiente, as avaliações de desempenho dos funcionários também estão a mudar silenciosamente.
A DocuSketch, uma empresa de software focada em reparação de propriedades, afirma que mede atualmente a «interação» diária dos engenheiros com as ferramentas de IA. Quanto mais interações, maior a produtividade. O Claude Code gera relatórios semanais para cada engenheiro, listando padrões de ciclos inúteis com a IA e sugerindo melhorias.
Andrew Wirick, vice-presidente de produto, admite que já sente uma certa «dependência»: «Sinto que tenho de fazer mais interações por dia, até à hora de dormir, a pensar em como fazer mais.» Ele atribui esse sentimento à experiência de há um ano, ao testar o modelo Opus 4.5 da Anthropic, quando entregou uma tarefa de prototipagem a uma IA e, em 20 minutos, viu a IA desmontar e implementar a tarefa por si — «senti como se o meu cérebro tivesse sido reiniciado.»
Este ritmo acelerado está a invadir os limites entre trabalho e vida pessoal. A pesquisa de Berkeley mostra que, mesmo com muitas tarefas assumidas pela IA, o tempo de trabalho não diminui. Alguns engenheiros já admitem publicamente estar a sofrer de «fadiga de IA» — preocupados em perder uma próxima grande inovação, que parece estar sempre a uma sugestão de distância.
A crescente lacuna de perceção entre executivos e funcionários
O entusiasmo dos executivos deriva, em grande parte, do sentimento de novidade ao criar com IA. Salazar admite que construir protótipos com IA é mais «produtivo» do que lidar com autorizações e decisões tradicionais. Recentemente, respondeu a um pedido de um cliente financeiro importante, criando uma demonstração do zero.
Na Intuit, gestores de produto e designers são incentivados a usar «vibe coding» para criar protótipos no QuickBooks. Balazs afirma: «Agora, pelo menos, um gestor de produto pode levar algo concreto a um engenheiro e dizer: ‘Quero algo assim.’»
No entanto, a pesquisa da consultora Section revela uma grande discrepância nesta perceção.
A perceção dos benefícios da IA pelos executivos difere bastante da experiência dos funcionários. Salazar acredita que isso se deve ao maior esforço de adaptação dos trabalhadores às novas ferramentas: «Eles são implicitamente obrigados a explorar e experimentar, mas as expectativas do dia a dia não mudaram para dar espaço a isso.»
A insegurança quanto à segurança no emprego também é real. Salazar revela que planeava trocar de fornecedor de serviços de internet, mas a equipa de marketing já consegue atualizar o site da empresa com IA, eliminando a necessidade de externalizar esse trabalho.
«Expansão de tarefas» e uma falsa prosperidade: o outro lado do mito da eficiência
Os investigadores de Berkeley chamaram a este fenómeno «expansão de tarefas»: quando colegas não técnicos começam a usar IA para gerar código, os engenheiros têm de gastar tempo a limpar esses trabalhos incompletos, aumentando assim a sua carga de trabalho. Balazs admite que isso está a alterar a divisão de tarefas, tornando os papéis mais «híbridos» e complicando as relações de colaboração.
O problema mais profundo é: esta onda de entusiasmo está a criar algo de valor ou apenas a gerar mais trabalho?
Especialistas alertam que, se esta obsessão com a produtividade impulsionada por IA não for controlada, pode levar ao surgimento de «busyware» — pequenas alterações em sites, dashboards personalizados com um único utilizador, protótipos abandonados por gestores de marketing, tudo entregue aos engenheiros. Cada uma dessas tarefas parece ter uma justificação momentânea, mas muitas acabarão por ser descartadas.
Balazs afirma que, ao medir a velocidade de produção e entrega de código, a produtividade dos engenheiros aumentou cerca de 30%. Mas, num futuro em que o código se torna cada vez mais «único» e descartável, o verdadeiro benefício de eficiência pode estar numa questão mais profunda: quais coisas é que, na verdade, nunca deviam ser construídas.
