As criptomoedas com foco em IA estão a superar o mercado mais alargado, com cada uma a registar ganhos superiores a 20%.
A procura por infraestruturas de computação e tecnologias de automação está a impulsionar o interesse nestes projetos blockchain específicos.
O investimento orientado por sectores está a tornar-se mais proeminente, reflectindo uma mudança na forma como os participantes do mercado abordam os activos digitais.
O mercado de criptomoedas manteve-se relativamente estável nas sessões recentes de negociação, com os principais activos a registarem apenas ligeiras alterações de preço entre bolsas. Este padrão tem reflectido uma abordagem cautelosa por parte dos investidores, à medida que os sinais macroeconómicos e as preocupações regulatórias continuam a influenciar o sentimento geral.
Desde o fundo do mercado local que vimos a 7 de Fevereiro, as moedas de IA têm estado relativamente fortes$RENDER up 61%$NEAR up 67%$FET up 57%$TAO up 77%$AKT up 80%
Ainda a manter cautela face ao panorama macro,
Mas é de notar a força que os projectos de IA têm mostrado em relação ao resto da… pic.twitter.com/9bth61EsEs
— Kyren (@noBScrypto) 24 de Abril de 2026
Os volumes de negociação mantiveram-se moderados, enquanto a volatilidade permaneceu limitada em comparação com períodos anteriores de actividade no mercado. Apesar destas condições, um pequeno grupo de tokens com foco em IA registou ganhos fortes, evidenciando uma crescente diferença entre o desempenho do mercado geral e o impulso orientado pelo sector nos activos digitais.
A Render registou um crescimento de preço notável, suportado pelo aumento da procura por serviços de computação GPU descentralizados em indústrias digitais. O projecto tem como foco disponibilizar capacidade de renderização para gráficos, animação e ambientes virtuais, que são cada vez mais utilizados em aplicações de inteligência artificial. À medida que as ferramentas de IA exigem mais capacidade de processamento, as redes distribuídas de GPU tornaram-se mais relevantes para apoiar estas cargas de trabalho. Esta mudança posicionou a Render num segmento em crescimento do mercado, onde a procura por infraestruturas continua a expandir-se de forma constante.
A Fetch.ai tem tido um bom desempenho, dado o crescente interesse em sistemas autónomos impulsionados por inteligência artificial e machine learning. A tecnologia da empresa permite que os utilizadores criem agentes autónomos capazes de tarefas como partilha de dados e tomada de decisão autónoma. Encontrou aplicações em sectores que procuram alcançar eficiência através de automação inteligente e sistemas distribuídos. A valorização do preço tem sido atribuída ao crescimento do ecossistema e a uma mudança de foco para aplicações práticas de IA.
A Bittensor tem sido uma das principais performers no espaço dos tokens de IA, como resultado de uma maior atenção ao machine learning descentralizado. O sistema permite aos utilizadores partilhar recursos de computação e ganhar recompensas em proporção para com as suas contribuições. Este modelo oferece uma forma de construir e partilhar modelos de IA numa rede colaborativa. O aumento da procura por soluções de IA transparentes e de código aberto levou ao interesse em redes como estas.
A Akash Network tem visto crescimento de preço devido a um aumento da procura por recursos de computação descentralizados para cargas de trabalho de IA. A Akash Network permite aos utilizadores alugar os seus recursos de computação através de uma rede ponto-a-ponto, proporcionando uma alternativa descentralizada à computação em cloud. Esta abordagem tornou-se significativa à medida que o desenvolvimento da inteligência artificial requer recursos de computação flexíveis e acessíveis. A recente subida do preço do token faz parte de uma mudança para plataformas de computação distribuída que servem aplicações de alto desempenho.
O sucesso destes quatro tokens reflecte uma tendência de diversificação para crescimento orientado por sectores no mercado cripto, apesar de condições estáveis no mercado em geral. Parece haver uma maior atenção a projectos que têm ligações a novas tecnologias, como inteligência artificial e computação distribuída. Isto pode indicar uma mudança de rallies generalizados no mercado para estratégias de investimento mais específicas, focadas na utilidade e no potencial futuro.