Alphabet Inc.'s Google, segundo informações, está em negociações com a Marvell Technology para desenvolver dois novos chips concebidos para melhorar a forma como os modelos de inteligência artificial são executados.
Resumo

• A Google está em negociações com a Marvell para desenvolver dois chips focados em IA, incluindo uma unidade de processamento de memória e um TPU de próxima geração, para melhorar a eficiência dos modelos.
• O impulso faz parte do esforço da Google para posicionar os seus TPUs como uma alternativa às GPUs da Nvidia, enquanto expande parcerias com a Intel e a Broadcom.
• A medida surge em paralelo com o lançamento do Gemma 4, à medida que a Google alinha os seus modelos de IA e a sua pilha de hardware num contexto de concorrência cada vez mais intensa na computação de IA.

De acordo com um relatório do The Information, citando pessoas familiarizadas com o assunto, um dos chips propostos poderia ser uma unidade de processamento de memória construída para funcionar em conjunto com as unidades de processamento tensorial da Google, ou TPUs. O segundo chip deverá ser um novo TPU adaptado especificamente para executar cargas de trabalho de IA com mais eficiência.

A medida faz parte do esforço da Google para posicionar os seus chips internos como alternativa às GPUs da Nvidia. A adopção de TPUs tem contribuído para o crescimento da receita do Google Cloud, à medida que a empresa procura demonstrar retornos sobre os seus gastos com infra-estrutura de IA.

O relatório acrescentou que a Google planeia concluir o desenho do chip com foco em memória até ao próximo ano antes de avançar para testes de produção. Ao mesmo tempo, alargou parcerias com fabricantes de chips como a Intel e a Broadcom para apoiar a procura crescente por infra-estrutura de IA.

Concorrência crescente em hardware de IA

À medida que a Google intensifica o desenvolvimento dos seus aceleradores de IA, poderá começar a desafiar a vantagem de longa data da Nvidia na computação de alto desempenho.

A NVIDIA, por exemplo, está a avançar com a sua própria gama de chips de inferência de IA, incluindo designs que incorporam tecnologia da Groq. A entrada de mais um grande concorrente poderá intensificar a corrida no hardware de IA e remodelar a forma como as empresas adquirem capacidade de computação para os modelos.

Os investidores provavelmente vão procurar mais clareza quando a Google apresentar os resultados do primeiro trimestre a 29 de Abril. O comunicado de resultados deverá fornecer sinais sobre o desempenho na cloud, as tendências na publicidade e a forma como a empresa planeia investir de forma mais ou menos agressiva em IA e semicondutores nos próximos trimestres.

Avanços dos modelos de IA suportam avanço do hardware

As mais recentes conversas da Google sobre chips chegam enquanto a empresa continua a expandir as suas capacidades de modelos de IA. No início deste mês, a empresa apresentou o Gemma 4, uma nova família de modelos aberta construída para raciocínio avançado e fluxos de trabalho baseados em agentes.

O Gemma 4 está disponível em quatro tamanhos e foi concebido para lidar de forma mais eficaz com lógica multi-etapa e resolução de problemas estruturada. Também entregou resultados melhorados em benchmarks ligados a tarefas de matemática e de seguimento de instruções.

Os modelos incluem funcionalidades como chamada de funções nativa, saídas JSON estruturadas e instruções a nível de sistema, permitindo que os programadores construam sistemas autónomos que podem ligar-se a APIs e ferramentas externas. Também podem gerar código offline, transformando máquinas locais em assistentes de programação de IA capazes.

Em conjunto, as actualizações dos modelos e os planos de desenvolvimento de chips mostram como a Google está a alinhar a sua pilha de software e hardware à medida que a concorrência no sector da IA continua a intensificar-se.