Mensagem de Gate News, 15 de Abril — A Synapse Software integrou o TurboQuant, um algoritmo de quantização vetorial desenvolvido pela Google Research, na sua solução Synap OCR IX para melhorar as capacidades de IA para documentos, ao mesmo tempo que reduz os custos de adoção de IA pelas empresas.
O TurboQuant comprime a cache KV utilizada por (LLMs) e por (VLMs), modelos de linguagem de visão, reduzindo o consumo de memória ao processar documentos longos. Isto permite um processamento de dados mais rápido na mesma infraestrutura de GPU. A tecnologia aborda estrangulamentos de memória que anteriormente exigiam uma infraestrutura de GPU dispendiosa, especialmente no tratamento de contextos alargados e de processamento em grandes lotes sem degradação de desempenho.
A Synapse Software também suporta ambientes baseados em CPU para empresas que não conseguem implementar uma infraestrutura de GPU. Através de uma monitorização de precisão, a empresa obteve um processamento de inferência apenas com CPU de cerca de 100 documentos por minuto, mantendo a perda de qualidade abaixo de 1%, reduzindo o custo total de propriedade (TCO). A abordagem flexível de infraestrutura permite a adoção de IA para OCR em setores sensíveis à segurança, como finanças e administração pública, onde anteriormente a implementação no local e as limitações de infraestrutura dificultavam a aplicação de IA.
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