Resultados da pesquisa de "CEX-AI"
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09:01

Xpeng e Xiaomi lideram avanço de IA no automóvel no Beijing Auto Show

Notícia do Gate, 24 de Abril — Os fabricantes automóveis chineses mostraram sistemas avançados de IA para automóveis no Beijing Auto Show a 24 de Abril, enquanto o país acelera a sua estratégia AI Plus e procura uma maior independência de semicondutores estrangeiros. A Xpeng demonstrou um estacionamento controlado por voz que permite aos condutores de emitir comandos falados em vez de selecionar manualmente localizações.
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06:33

Bitmine Aumenta a Aposta em ETH para 70% das Participações Com o $320M Último Impulso

Mensagem da Gate News, 24 de abril — A Bitmine, a maior empresa de tesouraria de Ethereum liderada por Tom Lee, apostou aproximadamente $320 milhões de dólares em ether nas últimas 24 horas, elevando as suas participações totais apostadas para mais de 70% da sua posição global. A empresa transferiu cerca de 75.600 ETH para uma grande CEX para
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ETH-0,27%
03:21

Os dados de treino do DeepSeek V4 duplicaram para 33T, despoletando instabilidade que atrasou o lançamento

Mensagem de Gate News, 24 de abril — O relatório técnico V4 da DeepSeek revela que o V4-Flash e o V4-Pro foram pré-treinados em 32T e 33T tokens, respetivamente, o dobro dos aproximadamente 15T tokens usados para o V3. O relatório reconhece ter encontrado “desafios significativos de instabilidade” durante o treino, com picos de perda a ocorrer repetidamente devido a anomalias na camada Mixture-of-Experts MoE; o mecanismo de routing em si agrava estas anomalias, e um simples rollback não consegue resolver o problema. DeepSeek implementou duas soluções agora aplicadas ao treino real: Routing Antecipatório, que desacopla o cálculo do índice de routing das atualizações da rede backbone e ativa automaticamente apenas quando são detetados picos de perda adicionando aproximadamente 20% de sobrecarga, e SwiGLU Clamping, que suprime diretamente as anomalias ao limitar os valores de ativação a um intervalo fixo. O relatório afirma que as duas abordagens são eficazes, mas admite que “os princípios subjacentes permanecem insuficientemente compreendidos”. Susan Zhang, investigadora da Google DeepMind que anteriormente trabalhou na Meta AI e na OpenAI, comentou que a instabilidade despoletada pelo dobro dos dados de treino “explica o atraso”. Ela descreveu as duas soluções como “band-aids” enquanto reconhecia a transparência técnica da DeepSeek.
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00:34

Risco de liquidações do Bitcoin: $1.626 mil milhões em posições longas em risco se o BTC quebrar abaixo de $74,514

Mensagem de notícias da Gate, 24 de abril — De acordo com os dados da Coinglass, se o Bitcoin cair abaixo de $74,514, as liquidações acumuladas de posições longas nas principais bolsas centralizadas atingiriam $1.626 mil milhões. Em contrapartida, se o BTC romper acima de $81,723, as liquidações acumuladas de posições curtas nas principais CEX atingiriam $1.601 mil milhões.
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