Mensagem do Gate News, 29 de abril — O CEO da OpenAI, Sam Altman, anunciou hoje no X uma interface do Codex redesenhada, apresentando dois modos distintos para os utilizadores. "Excelmogging" destina-se a tarefas quotidianas de escritório com uma interface simplificada e o slogan "Mesmas ferramentas, interface mais simples," com exemplos de tarefas como

Mensagem do Gate News, 29 de abril — A Amazon Web Services anunciou que a sua plataforma Bedrock passou a suportar os mais recentes modelos da OpenAI, incluindo o Codex, juntamente com um novo serviço gerido de agentes. A medida surge na sequência de alterações ao acordo da OpenAI com a Microsoft, que anteriormente tinha concedido à Azure direitos exclusivos sobre

Gate News mensagem, 27 de Abril — A SemiAnalysis, uma empresa de análise de semicondutores e IA, publicou um benchmark comparativo de assistentes de codificação, incluindo GPT-5.5, Claude Opus 4.7 e DeepSeek V4. A principal conclusão: GPT-5.5 marca o primeiro regresso da OpenAI ao estado da arte em modelos de codificação em seis meses, com engenheiros da SemiAnalysis agora a alternar entre Codex e Claude Code após antes dependerem quase exclusivamente de Claude. O GPT-5.5 baseia-se numa nova abordagem de pré-treinamento com o nome de código "Spud" e representa a primeira expansão do OpenAI da escala de pré-treinamento desde o GPT-4.5. Em testes práticos, surgiu uma divisão clara de responsabilidades. Claude trata do planeamento de novos projectos e da configuração inicial, enquanto Codex se destaca em correcções de bugs que exigem raciocínio intensivo. O Codex mostra uma compreensão mais forte de estruturas de dados e raciocínio lógico, mas tem dificuldades em inferir intenções de utilizador ambíguas. Numa tarefa única no mesmo painel, o Claude replicou automaticamente o layout da página de referência, mas fabricou grandes quantidades de dados; já o Codex ignorou o layout, mas entregou dados significativamente mais precisos. A análise revela um detalhe de manipulação do benchmark: um post de Fevereiro da OpenAI incentivava a indústria a adoptar o SWE-bench Pro como o novo padrão para benchmarks de codificação. No entanto, o anúncio do GPT-5.5 mudou para um novo benchmark chamado "Expert-SWE." O motivo, escondido nas letras pequenas, é que o GPT-5.5 foi ultrapassado pelo Opus 4.7 no SWE-bench Pro e ficou muito aquém do Mythos 77.8%, ainda não lançado da Anthropic. Quanto ao Opus 4.7, a Anthropic publicou uma análise pós-mortem uma semana após o lançamento, reconhecendo três bugs no Claude Code que persistiram por várias semanas de Março a Abril, afectando quase todos os utilizadores. Vários engenheiros tinham previamente reportado degradação de desempenho na versão 4.6, mas foram descartados como observações subjectivas. Além disso, o novo tokenizador do Opus 4.7 aumenta o uso de tokens em até 35%, o que a Anthropic admitiu abertamente — constituindo, na prática, um aumento de preço oculto. O DeepSeek V4 foi avaliado como "acompanhar o ritmo da fronteira, mas não liderar," posicionando-se como a alternativa de menor custo entre os modelos de código fechado. A análise também notou que "o Claude continua a superar o DeepSeek V4 Pro em tarefas de escrita chinesa de alta dificuldade," comentando que "o Claude venceu o modelo chinês na sua própria língua." O artigo introduz um conceito-chave: a precificação do modelo deve ser avaliada por "custo por tarefa" e não por "custo por token." A precificação do GPT-5.5 é o dobro da do GPT-5.4 input $5, output por milhão de tokens, mas conclui as mesmas tarefas usando menos tokens, pelo que o custo real não é necessariamente mais alto. Os dados iniciais da SemiAnalysis mostram que a razão input-para-output do Codex é de 80:1, inferior à do Claude Code, que é de 100:1.

Mensagem da Gate News, 26 de abril — O responsável de developer experience da OpenAI, Romain Huet, revelou numa declaração recente no X que a Codex, a linha de modelos especializados de programação mantida de forma independente pela empresa, foi integrada no modelo principal a partir do GPT-5.4 e deixará de receber atualizações separadas

Mensagem da Gate News, 25 de Abril — A Nvidia lançou o Codex da OpenAI, um agente de IA alimentado por GPT-5.5, para toda a sua força de trabalho após um ensaio bem-sucedido com cerca de 10.000 empregados, segundo comunicações internas do CEO Jensen Huang e do CEO da OpenAI, Sam Altman. O Codex foi concebido para ajudar com tarefas de programação, planeamento e de fluxo de trabalho

Notícia da Gate, 25 de Abril — OpenClaw, uma estrutura de agentes de IA open-source, lançou a v2026.4.23 a 23 de Abril, introduzindo atualizações na geração de imagens, nos mecanismos de sub-agentes e no reforço de segurança. As melhorias na geração de imagens permitem que o gpt-image-2 seja chamado diretamente via Codex OAuth sem

Mensagem do Gate News, 23 de abril — OpenClaw, uma plataforma open-source de Agentes de IA, lançou a versão 2026.4.22 a 22 de abril, com a sua maior mudança a ser o alinhamento dos ciclos de vida do Codex harness e do Pi harness. Anteriormente, os plugins comportavam-se de forma inconsistente entre as duas vias de harness, com alguns hooks em falta em certos ambientes.

Mensagem do Gate News, 23 de Abril — A OpenAI anunciou o lançamento de agentes de workspace no ChatGPT a 22 de Abril, introduzindo agentes de IA partilhados concebidos para automatizar tarefas complexas e fluxos de trabalho alargados entre ferramentas e equipas dentro de uma organização. Os agentes são alimentados por Codex e operam num ambiente baseado na nuvem com acesso a um

Mensagem de Gate News, 23 de Abril — Daniel Edrisian, um antigo engenheiro da equipa Codex da OpenAI, anunciou o lançamento da Blackstar Computers, uma empresa de hardware de IA que concluiu uma ronda de financiamento seed de $12 milhões. A Abstract liderou a ronda, com participação de SV Angel, Naval Ravikant, Chapter

O OpenClaw muda de harness de Pi para o harness de Codex para corrigir uma falha silenciosa de autenticação, com dois PRs a abordar a ponte e o fallback; após a correção, o agente passa de uma sondagem superficial por heartbeat para um ciclo completo de trabalho, permitindo progresso. Resumo: A otimização do harness de Codex do OpenClaw abordou uma falha crítica de autenticação que causava o fallback silencioso para o harness de Pi quando se usava Codex com modelos OpenAI. Dois pedidos pull corrigem a ponte de autenticação e evitam o fallback silencioso, alterando o adaptador em tempo de execução. Como resultado, o comportamento do agente evolui de uma sondagem superficial por heartbeat para um ciclo completo de trabalho que lê contexto, analisa tarefas, edita repositórios e verifica o progresso, melhorando a continuidade e a visibilidade entre heartbeats.