Gigantes da nuvem estão acumulando $NVDA GPUs para seus próprios produtos de IA e maiores clientes empresariais, deixando startups menores de IA com acesso pior e preços mais altos

A situação está se tornando uma compressão estrutural de computação:
Os preços de aluguel de GPU estão subindo rapidamente. O preço de contratos de um ano do H100 supostamente passou de cerca de $1,70/h em outubro de 2025 para $2,35/h em março de 2026, um aumento de quase 40%
A Microsoft supostamente está obrigando os clientes que desejam GPUs Blackwell a comprometerem-se com pelo menos 1.000 chips por um ano, o que significa que os contratos podem facilmente atingir dezenas de milhões de dólares. Startups menores simplesmente não conseguem competir com isso
Até GPUs Nvidia mais antigas agora têm semanas a meses de espera, e a Microsoft está impondo uma política rígida de usar ou perder, removendo o acesso às GPUs se os clientes deixarem a capacidade ociosa
Os maiores clientes de nuvem estão sendo priorizados. A Microsoft supostamente possui um nível superior de cerca de 1.000 clientes principais que recebem acesso preferencial, enquanto startups apoiadas por grandes VCs ainda lutam para garantir computação
Muita capacidade de GPU ainda é mal utilizada. Um relatório da Cast AI diz que 95% da capacidade de GPU provisionada fica ociosa, porque muitas empresas reservam GPUs em excesso por medo de perder acesso
Os VCs agora estão tentando resolver o problema diretamente. A General Catalyst e outros estão explorando pools de computação compartilhada e negociações diretas para ajudar startups a acessarem GPUs