Marcus

se testares, gostava de receber uma nota honesta sobre o que parece desajustado, mais útil do que um like

se testares, gostava de receber uma nota honesta sobre o que parece desajustado, mais útil do que um like

atingimos $1M MRR em 30 dias ao construir em público! teria sido um ótimo tweet... mas também seria uma mentira completa o que realmente aconteceu é muito menos cinematográfico eu e um amigo temos estado a lançar muito ultimamente temos muito para partilhar mas mesmo assim continuávamos a terminar o dia sem o fazer

genuinamente apreciaria qualquer/qualquer feedback:

A maioria dos construtores que conheço está tão focada em lançar que esquecem completamente o conteúdo, mas o conteúdo é o canal de distribuição com maior alavancagem disponível neste momento. Se estás a construir publicamente e não estás a postar sobre o que entregas, estás a deixar uma quantidade enorme de visibilidade de fora.

Você enviou ao GitHub na noite passada e foi dormir sem contar a ninguém... novamente. SmashLanding lê os seus commits e escreve a publicação para você, na sua voz.

precisas experimentar isto

se queres ver o que construí:

Eu perdi TANTO tempo a criar ferramentas de IA "fixe" que ninguém precisava. Desta vez fiz o oposto: > identifiquei pontos de dor reais a partir de threads de operadores > escolhi um gargalo recorrente > criei apenas esse fluxo de trabalho o gargalo eram as agências de SEO local a afogar-se nos relatórios de fim de mês. não

isto é o que construí:

Eu parei de criar ferramentas de IA aleatórias e fiz isto em vez disso: escolhi um nicho doloroso, li reclamações reais de operadores durante dias, construí apenas em torno da dor repetida, e entreguei. Foi assim que criei o GeoAuditKit (relatórios de SEO local + descobribilidade com IA). O que realmente funcionou: 1. dor em primeiro lugar

aqui está o produto:

Enviei um SaaS para agências de SEO local e Descoberta de IA porque continuava a ver a mesma coisa: uma execução excelente, relatórios fracos, rotatividade de clientes de qualquer forma. As agências não têm falta de dados. Elas têm falta de relatórios claros de “o que fazer a seguir”, especialmente agora que os clientes perguntam sobre IA.

Um jovem de 23 anos com 6 meses de experiência ganhou $8.700 no mês passado... não com conteúdo ou vendas de prompts. Ele criou agentes de IA para dentistas e encanadores. Eles já estavam pagando $1.500/mês pelos serviços que ele substituiu. Ele apenas automatizou isso.

O cursor tem ignorado o seu arquivo .cursorrules. Você simplesmente não sabia. .cursorrules está obsoleto. O novo sistema é .cursor/rules/ uma arquivo .mdc por regra, não tudo em um só lugar. Mas mesmo após a mudança, as regras ficam enterradas por volta da mensagem 40-50. O contexto tem um token.

O conteúdo de desenvolvimento mais útil recebe a menor recompensa alguém passa 4 horas a analisar uma decisão sólida de construção … recebe 12 gostos alguém publica “10 ferramentas de IA que precisa” … recebe 40k visualizações essa discrepância é exatamente o motivo pelo qual o bootstrappr é interessante é feito para construtores que constroem e

rip designers olá nano banana 2

Agora posso deixar o Codex a funcionar, ir fazer o jantar e voltar para uma aplicação funcional. Essa frase parece falsa até veres o que mudou. Não encontrei um prompt mágico. Mudei a forma como me preparo. Antes: • ideia aleatória • abrir editor • solicitar enquanto construo • corrigir, solicitar novamente,

gastei 4 horas no Google Auth hoje. a construir com clerk + supabase. o que levou tempo: • credenciais OAuth no Google Cloud • correções de mismatch na URI de redirecionamento • mapeamento de identidade para que as permissões do banco de dados funcionem de fato se estiver a lançar em breve, faça isto antes de construir funcionalidades: 1. definir

uma startup na Índia acabou de atingir $100M ARR. em 8 meses. sem VC. sem engenheiros seniores. apenas: descreva o que quer → IA constrói → lança. a Lovable fez o mesmo. $200M ARR em 12 meses. juntos, isso é $300M de receita anual construída por pessoas que não poderiam ter escrito o código