Написано: haotian
Многие друзья показывают новые инструменты ИИ, делятся техниками Prompt, демонстрируют яркие workflow, но, но, но, не знаю, есть ли у всех ощущение: мы, так называемые «умные люди», которые считают себя на передовой, на самом деле всего лишь отчаянные догоняющие, которые задыхаясь пытаются не отстать. Развитие ИИ происходит слишком быстро, и даже при полном погружении в это ощущается, что не успеваешь за ритмом:
Изначально я учился лучше управлять Cursor, как только появился Claude Code — он стал популярным, я гордился своими навыками в Prompt инженерии, но как только появились Skills, сразу почувствовал, что эти техники уже не нужны… Раньше изучение технологии позволяло работать минимум три-пять лет, сейчас же за три-пять месяцев всё устаревает.
Это самая жестокая реальность сегодня: так называемые навыки и техники, на которые ты тратил много времени, могут не успеть за обновлениями ИИ. Но со временем ты поймешь, что развитие ИИ в конечном итоге выравнивает стартовые позиции для всех: у кого инструменты более оригинальны, у кого Prompt более изящен — всё это сглаживается.
Что в итоге остается важным? «Любопытство и способность учиться». Пока другие думают, что инструменты ИИ им не нужны, ты уже на шаг впереди благодаря постоянным исследованиям, экспериментам и ошибкам.
Кроме того, я заметил очень интересный феномен: полгода назад все использовали ИИ для написания кода тайком, боясь, что кто-то узнает, что весь код — полностью сгенерирован ИИ. А сейчас? Мои друзья-программисты начинают активно показывать свои проекты, сделанные с помощью ИИ: «Посмотри на этот Dashboard, вот это небольшое приложение, которое я сделал за 10 минут с Claude утром» — и в голосе слышится гордость.
На самом деле, этот психологический сдвиг очень важен. Раньше ценность в карьере строилась на «какие навыки я умею», сейчас она смещается в сторону «что я могу сделать с помощью ИИ». Как после промышленной революции никто не будет смеяться, что ты используешь машины вместо ручного труда, так и с ИИ — это просто инструмент производства.
Те, кто отвергает ИИ, в итоге поймут, что не ИИ их выбил, а те, кто использует ИИ, — их. Скорость сама по себе — это барьер.
Конечно, это не значит, что нужно слепо полагаться на ИИ. Часто ИИ выходит за рамки намерений, помогает делать что-то не по плану, тратит много ценного времени. Поэтому нужно научиться управлять ИИ с помощью когнитивной логики, а не полностью следовать за ним.
Нужно помнить, что ИИ, каким бы мощным он ни был, — это всего лишь инструмент. Он не может дать понимание «что делать» и «зачем». Например, ты просто хочешь, чтобы ИИ оптимизировал простую функцию поиска данных, а он, перебарщивая, полностью перестраивает структуру базы данных.
Работа с ИИ связана с условиями триггера и правилами, которые мы должны расширять. Важно понять, что ИИ не умеет делать в рамках своей зависимости от пути, — подумать о том, в чем он слаб, и на этом месте проявлять человеческую субъективность.
В конечном итоге, управление ИИ не должно сводиться к гонке за его обновлениями, а к тому, чтобы понять, в чем его «ограничения» в мышлении и выполнении. И затем, используя инстинктивную мудрость, присущую человеку, восполнять эти пробелы.