a16z Crypto：предсказание рынка — это не основная проблема ценообразования, механизм AI-решений может решить проблему масштабируемости

PANews 24 января сообщает, что статья a16z Crypto «How AI judges can scale prediction markets» (Как судьи ИИ могут масштабировать прогнозные рынки), указывает, что основная проблема прогнозных рынков заключается не в «установлении цен на будущее», а в определении того, что действительно произошло. Аналогичные проблемы часто возникают и в небольших событиях: ошибочные или непрозрачные механизмы расчетов могут разрушить доверие к рынкам, ликвидность и точность ценовых сигналов. Механизмы принятия решений на базе ИИ могут значительно повысить эффективность и масштабируемость расчетов прогнозных рынков при условии обеспечения прозрачности и справедливости. В отрасли рекомендуется внедрять крупные языковые модели (LLM) в качестве судей прогнозных рынков, включая закрепление правил в блокчейне, защиту от манипуляций, повышение прозрачности и нейтральности. Например, при создании контракта можно зашифровать конкретную модель LLM, временную метку и подсказки для вынесения решения в блокчейн, чтобы трейдеры могли заранее ознакомиться с полным механизмом принятия решений. Вес модели фиксирован и не может быть легко изменен для снижения риска мошенничества, механизм расчетов открыт и подлежит аудиту, без возможности произвольных решений со стороны человека. Разработчики могут экспериментировать на низкорискованных контрактах, стандартизировать лучшие практики, создавать инструменты для повышения прозрачности и осуществлять постоянное управление на мета-уровне.