Создание слоя «приватного памяти» для межискусственных интеллектов больших моделей, ZetaChain с много-модельным агрегированным приложением Anuma формируют новый опыт взаимодействия с ИИ

Автор: Zen, PANews

В современных приложениях генеративного ИИ пользователи часто сталкиваются с фрагментированным опытом диалогов. При переключении между разными моделями контекст предыдущих разговоров зачастую не сохраняется, и приходится заново предоставлять информацию с нуля. Например, детали проекта, обсуждавшиеся в ChatGPT, при переходе на Claude или другие модели уже не могут быть напрямую продолжены, что значительно снижает эффективность.

Более того, данные диалогов этих крупных моделей обычно хранятся на серверах различных платформ, что лишает пользователей приватности и контроля над своими данными. «Эти реальные проблемы не только разрывают пользовательский опыт, но и вызывают опасения по поводу суверенитета и безопасности данных пользователей.»

В ответ на эти вызовы индустрия начала исследовать концепцию «переносимой, управляемой пользователем памяти», а блокчейн-технологии могут стать ключом к реализации этой идеи.

Благодаря открытому взаимодействию на базе блокчейна, возможно создать слой приватной памяти, где контекст ИИ сохраняется как цифровой актив и может бесшовно переноситься между несколькими платформами ИИ, избавляя от необходимости каждый раз «забывать» прошлое при смене инструмента, а также обеспечивая приватность и суверенитет данных.

ZetaChain 2.0: создание универсального слоя для AI и Web3

В ответ на вышеуказанные потребности проект ZetaChain, ориентированный на межцепочечную совместимость, использует возможности слияния ИИ и Web3. В конце 2025 года в рамках обзора дорожной карты было объявлено о планах версии «2.0», которая будет построена на существующей универсальной межцепочечной архитектуре и дополнена новыми функциями, ориентированными на эпоху ИИ.

27 января 2026 года ZetaChain 2.0 официально запущен, вместе с первым продуктом на базе ИИ — агрегатором больших моделей Anuma, сосредоточенным на приватности. Согласно официальной информации, ZetaChain 2.0 сосредоточен на трех ключевых возможностях:

Private Memory Layer (слой приватной памяти) — это протокольная система памяти, специально созданная для взаимодействия с ИИ. Ее цель — устранить разрыв контекста между инструментами ИИ, позволяя цифровой памяти пользователя стать по-настоящему управляемым активом. На базе этого слоя все диалоги шифруются и хранятся, ключи доступа хранят только пользователи, платформа не имеет права просматривать содержимое. Важная информация, созданная в разное время и на разных моделях, остается под контролем пользователя, может накапливаться и переноситься в новые диалоги, не позволяя монополизировать данные одним сервисом.

AI Portal (ИИ-портал) — единая маршрутизация и исполнительный слой, позволяющий приложениям обращаться к нескольким поставщикам ИИ без блокировки, с поддержкой доступности, откатов и оптимизации стоимости/производительности. Он управляет маршрутизацией моделей и связью контекста, позволяя пользователю по необходимости выбирать между ChatGPT, Anthropic Claude, Google Gemini и другими моделями, а память диалогов обеспечивается слоем приватной памяти.

Помимо протокола, ZetaChain 2.0 также создал SDK — инструментарий для разработчиков, позволяющий интегрировать приватную долговременную память, межмодельные переключения и компоненты монетизации прямо в свои продукты. Этот SDK значительно снижает издержки и сложность самостоятельной разработки инфраструктуры, позволяя приложениям и агентам сохранять последовательность контекста и вызывать возможности разных моделей по мере необходимости.

С точки зрения механизма, три ключевых модуля дополняют друг друга: приватный слой памяти обеспечивает приватность и контроль над данными, AI-портал — возможность взаимодействия с крупными моделями, а SDK — расширение для сторонних разработчиков. Это позволяет ZetaChain развиваться от базового межцепочечного протокола к универсальной платформе, обслуживающей как Web3, так и ИИ.

Anuma: запуск с акцентом на приватность и суверенитет пользователя

В рамках запуска ZetaChain 2.0 команда представила еще один важный продукт — первый в платформе потребительский ИИ-продукт Anuma. В настоящее время Anuma находится в приватной бета-версии, доступ к которой предоставляется по спискам ожидания. Пользователи могут подавать заявки на ранний доступ через публичный список.

Как агрегатор больших моделей, Anuma интегрирует несколько популярных ИИ-моделей, позволяя в рамках одного диалога обращаться к разным движкам ИИ. Он сочетает удобство подобных Poe и других агрегаторов, поддерживая GPT-серии от OpenAI, Claude от Anthropic и другие.

При вопросах пользователь может выбрать или сменить модель, используемую для ответа, переключение происходит нажатием, без необходимости переносить диалог в другое приложение. В зависимости от типа вопроса, пользователь может гибко выбрать наиболее подходящую модель для получения ответа, а весь диалог продолжается в одном окне.

Благодаря слою приватной памяти ZetaChain, все диалоги в Anuma шифруются и хранятся как личные данные, которые можно бесшовно переносить между моделями и сессиями. При начале нового диалога или смене модели Anuma безопасно внедряет соответствующий контекст, чтобы новая модель могла понять предыдущий фон и намерения пользователя. Это значительно повышает эффективность межмодельного взаимодействия, исключая необходимость повторных объяснений.

Традиционные Web2-компании используют централизованные преимущества для злоупотреблений данными пользователей, что вызывает глубокое отвращение. Манипуляции с данными, продажа данных — такие практики нередко встречаются и вызывают недоверие к централизованным платформам, что также распространяется на быстроразвивающуюся сферу ИИ.

Anuma уделяет особое внимание приватности диалогов и управлению пользователем. Вся платформа использует сквозное шифрование для защиты данных. С момента ввода сообщения на фронтенде, оно шифруется ключом пользователя и передается в слой приватной памяти. Когда необходимо передать контекст модели, он расшифровывается на стороне пользователя или доверенной среды и отправляется модели. Весь процесс обеспечивает хранение диалогов в зашифрованном виде на цепочке или при передаче, даже узлы ZetaChain не могут просматривать содержимое.

Это резко отличает Anuma от традиционных AI-чатов, где записи хранятся в открытом виде на серверах и могут быть просмотрены или скомпрометированы. Anuma с помощью блокчейна и шифрования достигает уровня безопасности, сравнимого с управлением приватными ключами Web3-кошельков, делая данные доступными только пользователю. Это особенно важно для чувствительных сценариев, таких как юридические или медицинские приложения, где безопасность и приватность критичны.

До запуска Anuma на рынке уже существовали продукты мульти-модельных диалогов, например, платформа Poe, созданная компанией Quora, и open-source проект TypingMind.

В отличие от облачных решений и локальных развертываний, Anuma использует зашифрованное хранение на цепочке, сочетая приватность и суверенитет. В плане удобства и богатства моделей Anuma устраняет сложность настройки, присущую TypingMind, и обеспечивает удобство мульти-модельных диалогов, похожих на Poe.

Технологическая логика и естественное развитие ZetaChain в области AI

Выбор команды ZetaChain запустить версии 2.0 и Anuma обусловлен глубокими технологическими наработками и ясной логикой развития.

Как первый универсальный L1-блокчейн-проект, ZetaChain с 2021 года сосредоточен на решении проблемы фрагментации блокчейн-экосистем, создавая базовую сеть, соединяющую все публичные цепочки. Основанный на Cosmos SDK, он изначально поддерживает взаимодействие с Ethereum, Bitcoin, Cosmos и другими хетерогенными цепочками.

Через инновации, такие как CAF, ZetaChain упрощает традиционные межцепочечные операции, сводя их к одному вызову смарт-контракта на одной цепочке, предоставляя единый опыт ликвидности и использования. К концу 2025 года основной сетью ZetaChain интегрировано более десяти ведущих блокчейнов, включая Bitcoin, с десятками миллионов пользователей и более 2.25 миллиардами транзакций.

На уровне экосистемы и инвестиций проект получил широкое признание: по открытым данным, привлечено 27 миллионов долларов финансирования, среди инвесторов — Blockchain.com, Jane Street, Sky9 Capital и другие. В 2024–2025 годах крупные технологические компании, такие как Google Cloud, Deutsche Telekom, Alibaba Cloud, присоединились в качестве валидаторов, подтверждая безопасность и соответствие.

К концу 2025 года, с ростом генеративного ИИ, команда ZetaChain осознала, что многосетевые экосистемы и мульти-модельные ИИ сталкиваются с похожими проблемами фрагментации и необходимости универсальной платформы для интеграции. В результате возникла стратегия «универсальной платформы для ИИ», которая вводит доверительные вычисления и хранение на базе блокчейна в сферу ИИ, создавая инфраструктуру для эпохи ИИ.

ZetaChain 2.0 — это реализация этой идеи. Она сохраняет и усиливает межцепочечные возможности, добавляя функции приватной памяти и взаимодействия с ИИ. Это соответствует видению ZetaChain — сделать Web3 дружественным как для людей, так и для ИИ. Переход от «универсального блокчейна» к «универсальной платформе для ИИ» — естественный этап технологического слияния и расширение миссии проекта.

«ZetaChain уже реализовал масштабное единое пользовательское взаимодействие на уровне блокчейна. Как отметил соучастник проекта Ankur Nandwani, ZetaChain 2.0 расширяет этот подход на ИИ, позволяя новым приложениям и агентам работать между моделями и блокчейном, с встроенными приватными, управляемыми памятью и глобальными каналами монетизации.»

Новая парадигма глубокой интеграции блокчейна и ИИ: перспективы

Запуск ZetaChain 2.0 и его первого продукта Anuma — важный шаг в глубокой интеграции блокчейна и ИИ. В рамках этой системы мы видим новый формат мульти-модельных ИИ-приложений: приватность, контроль пользователя, межплатформенная циркуляция.

Конечно, стоит объективно отметить, что Anuma пока находится на ранней стадии Private Beta, и экосистема еще формируется. Многие функции и детали требуют отзывов тестеров, например, расширение поддержки моделей, оптимизация памяти и производительности, развитие инструментов для сторонних разработчиков. Это означает, что в ближайшее время Anuma не сможет полностью заменить зрелую платформу, и пользователям потребуется время для привыкания к новому взаимодействию.

Но нельзя игнорировать инновационный характер Anuma. В сегменте мульти-модельных агрегаторов он предлагает иной подход: не централизованное доминирование данных и вызовов моделей, а возвращение выбора и памяти пользователю, с минимизацией доверия через блокчейн.

С открытием публичного тестирования и развитием функций, возможно, на платформе появятся новые приложения: AI-консультанты с приватностью, междисциплинарные интеллектуальные помощники и др. Насколько далеко пойдет эта тенденция приватности и мульти-модельных решений — покажет время.