Искусственный интеллект обещал сэкономить время — вместо этого он создал новый вид выгорания
Вкратце
- Исследование, опубликованное в Harvard Business Review, показало, что ИИ ускоряет работу, а не сокращает её.
- Прирост производительности превращается в выгорание и рост нагрузки.
- Настоящий сдвиг — это не потеря работы, а усиление интенсивности труда и реорганизация.
Новое исследование, опубликованное в Harvard Business Review на этой неделе, подтвердило то, что многие работники уже подозревали: инструменты ИИ не уменьшают объем работы, а усиливают его. В исследовании приводятся данные из UC-Беркли и Йеля, собранные за восемь месяцев встроенного исследования в технологической компании на 200 человек, где сотрудники добровольно начали использовать инструменты ИИ. Результаты показали явные модели усиления работы, которые тихо превращались в то, что исследователи называют «ростом нагрузки».
Сначала произошло расширение задач. Менеджеры по продукту начали писать код. Исследователи взяли на себя инженерную работу. Роли, которые раньше имели четкие границы, размывались, поскольку работники выполняли задачи, ранее выходившие за рамки их обязанностей. ИИ делал этот сдвиг возможным. «Вы думали, что, возможно, «о, благодаря ИИ я могу быть более продуктивным, значит, сэкономлю время и смогу работать меньше», — рассказал один инженер исследователям. «Но на самом деле вы не работаете меньше. Вы просто работаете столько же или даже больше.» Это вызвало эффект домино. Внезапно инженеры начали просматривать, исправлять и обучать коллег, которые, как идеально описал один участник, занимались «вибра-кодингом».
Человек, автоматизировавший часть своей работы, создал больше работы для другого. Вторым этапом стали размытые границы. Интерактивный интерфейс ИИ сделал начало работы легким — без паралича перед пустой страницей, без устрашающей кривой обучения. Поэтому работники начали отправлять «быстрые последние подсказки» перед уходом с рабочего места, позволяя ИИ выполнять рутинные задачи, пока они отходили. Многие даже использовали подсказки ИИ в свободное время, в результате чего использование ИИ для работы в нерабочие часы накапливалось в часы и дни с меньшим количеством естественных пауз. Третьим этапом стал рост многозадачности. От сотрудников ожидали одновременного управления несколькими рабочими потоками, поскольку ИИ создавал впечатление, что задачи можно выполнять в фоновом режиме. Обещанные приросты производительности часто превращались в постоянное переключение внимания и более длинные списки задач. Объединив всё это, получаешь то, что исследователи называют самоподдерживающимся циклом, в котором ИИ облегчает выполнение задач, поэтому работники делают их больше, что в итоге заставляет их всё больше полагаться на ИИ для облегчения этих задач. Повторять, выгорание. «Некоторые участники отметили, что хотя они чувствовали себя более продуктивными, они не чувствовали себя менее занятыми, а в некоторых случаях — даже более занятыми, чем раньше», — отмечают исследователи. Работа в эпоху ИИ Работников медленно увольняют, а оставшихся просто растягивают до состояния выгорания.
Новое исследование DHR Global, проведенное среди 1500 корпоративных профессионалов, показало, что 83% испытывают выгорание, а основными причинами являются перегрузка и чрезмерные часы работы.
Источник: DHR
В 2024 году Институт исследований Upwork сообщил, что 77% сотрудников, использующих ИИ, заявили, что эти инструменты снизили их производительность и увеличили нагрузку. В этом году тот же институт отметил, что наиболее востребованными навыками за последние несколько месяцев были навыки, связанные с ИИ. Исследователи из Беркли подчеркивают, что расширение работы может выглядеть продуктивным в краткосрочной перспективе, но со временем может привести к когнитивной усталости, ослаблению принятия решений и, в конечном итоге, к увольнениям, поскольку работники понимают, что их нагрузка выросла, пока они занимались экспериментами с ChatGPT. Их решение: компаниям необходима «практика ИИ» или осознанные нормы использования ИИ. Это включает структурированные паузы перед важными решениями, последовательное выполнение работы для снижения переключения контекста и защиту времени для реального человеческого взаимодействия. «Без таких практик естественная тенденция работы с помощью ИИ — не сокращение, а усиление, что влияет на выгорание, качество решений и долгосрочную устойчивость», — заключили исследователи. Данные также показали резкий разрыв по уровню должности. Выгорание сообщили 62% сотрудников среднего звена и 61% начинающих специалистов, по сравнению с 38% руководителей высшего звена.