Быстрое развитие искусственного интеллекта сделало потребление воды и электроэнергии в центрах обработки данных глобальным направлением. В ответ на утверждения о том, что системы ИИ потребляют много водных ресурсов с каждым запросом, генеральный директор OpenAI Сэм Олтман недавно публично опроверг их как «полностью неправду», подчеркнув, что слухи не имеют отношения к реальности. Однако он также признал, что по мере стремительного роста глобального использования ИИ общее потребление энергии действительно является вызовом, с которым необходимо столкнуться.
В эксклюзивном интервью для «The Indian Express» на полях саммита по влиянию искусственного интеллекта в Индии Олтман дал полный ответ на вопрос использования ресурсов ИИ, что вызвало жаркие дискуссии в технологическом кругу и социальных платформах.
Альтман опроверг утверждение о «галлонах воды на запрос»
В интервью Олтман отметил, что утверждение, распространяющееся в Интернете, что «ChatGPT потребляет галлоны воды на каждый запрос», является «полностью неправдивым и нелепым», и отметил, что эти данные «не имеют никакого отношения к реальности».
Дата-центры давно полагались на системы водяного охлаждения для предотвращения перегрева электронного оборудования, но с развитием технологий охлаждения многие дата-центры нового поколения постепенно снизили зависимость от воды, а некоторые объекты даже полностью отказались от водяного охлаждения.
Однако, несмотря на рост эффективности, общую тенденцию игнорировать нельзя. Согласно отчету, опубликованному в прошлом месяце водными технологическими компаниями Xylem и Global Water Intelligence, по мере роста мирового спроса на вычислительные мощности, количество воды, забираемой для охлаждения дата-центров, ожидается, увеличится более чем в три раза в течение следующих 25 лет, что создаёт нагрузку на водные системы.
Речь Альтмана показывает, что он считает, что утверждение о «потреблении воды на запрос» преувеличено, но потребности в ресурсах общей инфраструктуры всё ещё должны быть рационально оценены.
Энергопотребление ИИ — основная проблема
По сравнению с спорами вокруг воды Олтман прямо заявил, что потребление энергии является предметом более обоснованной критики развития ИИ.
«Не один запрос, а в целом — потому что мир часто использует ИИ. Нам нужно очень быстро перейти к ядерной, ветровой и солнечной энергетике.»
Эти слова подчёркивают практическую дилемму, стоящую перед индустрией ИИ: по мере расширения масштаба моделей и популярности сценариев применения спрос на вычислительные мощности растёт экспоненциально, и одновременное питание неизбежно будет увеличиваться. Как найти баланс между продвижением инноваций и достижением целей по сокращению углерода стало сложной задачей, которую должны решать правительства и предприятия.
Согласно докладу Международного валютного фонда (МВФ) в мае этого года, потребление электроэнергии в мировых дата-центрах в 2023 году достигло уровня, сопоставимого с Германией или Францией. Время публикации этих данных произошло вскоре после запуска OpenAI ChatGPT, что свидетельствует о стремительном росте спроса на вычислительные мощности, вызванные генеративным ИИ.
ИИ против человеческого мозга? Олтман опроверг точку зрения Билла Гейтса
Во время интервью Олтмана также спросили о прежних взглядах основателя Microsoft Билла Гейтса. Гейтс утверждал, что человеческий мозг обладает исключительной энергоэффективностью, что доказывает, что ИИ может со временем стать более энергоэффективным в будущем.
В этом отношении Олтман предложил разные способы сравнения. Он отметил, что при обсуждении энергопотребления ИИ многие люди часто сосредотачиваются на огромном количестве энергии, потребляемой на этапе «модельного обучения», но игнорируют время и ресурсы, необходимые для развития человека.
«Обучение модели ИИ требует много энергии, но также требует много энергии — это 20 лет жизни и вся еда, которую ты ел до этого.» — сказал Олтман.
Он также отметил, что более справедливое сравнение должно быть между «единым ответом после завершения обучения модели» и «энергией, необходимой человеку для ответа на тот же вопрос». Таким образом, он считает, что ИИ «возможно догнал людей» по энергетической эффективности.
Процесс, на который говорит Альтман, — это этап «Вывода» в области ИИ, то есть процесс генерации новых результатов с использованием обученной модели. В целом, вывод требует гораздо меньше силы, чем на этапе обучения.
Споры в сообществе накаляются: можно ли одинаково измерять людей и технологии?
Утверждение Олтмана о том, что ИИ сравнивает энергоэффективность с человеческой эффективностью, быстро вызвало споры на социальных платформах.
Сридхар Вембу, соучредитель и главный научный сотрудник индийской софтверной компании Zoho Corporation, опубликовал критику на X (ранее Twitter), заявив: «Я не хочу видеть мир, где технология равна людям.»
На фоне тревоги, вызванной стремительным развитием генеративных технологий ИИ и заменой некоторых человеческих рабочих возможностей, такие сравнения явно затрагивают более глубокие этические и социальные вопросы.
Глобальное расширение дата-центров столкнулось с сопротивлением
Поскольку правительства и технологические компании вкладывают миллиарды долларов в строительство новых дата-центров для удовлетворения спроса на вычислительные мощности ИИ, сопротивление также растёт.
Некоторые правительства упрощают процесс одобрения, чтобы ускорить запуск новых поставок электроэнергии, но экологические организации предупреждают, что это может противоречить глобальной цели по нулевым выбросам выбросов выбросов.
В Соединённых Штатах некоторые местные сообщества также выразили обеспокоенность по поводу крупномасштабного строительства дата-центров, считая, что это может оказать давление на сеть и привести к росту общих цен на электроэнергию. На прошлой неделе городской совет Сан-Маркоса, штат Техас, отклонил план строительства дата-центра стоимостью 1,5 миллиарда долларов, который несколько месяцев подвергался недовольству со стороны общественности.
Столкнувшись с этими препятствиями, несколько технологических лидеров, включая Олтмана, утверждают, что дата-центры должны в будущем опираться на более разнообразные источники энергии, особенно на возобновляемую и ядерную энергию.
Последняя речь Олтмана отражает основной парадокс эпохи генеративного ИИ: напряжение между технологическим прогрессом и потреблением ресурсов.
С одной стороны, он отрицает преувеличенные и ложные утверждения о потреблении воды; С другой стороны, он также признал, что спрос на энергию будет продолжать расти с внедрением ИИ, и призвал ускорить энергетический переход. По мере того как глобальное потребление энергии дата-центров приближается к национальному масштабу, следующим шагом в индустрии ИИ станет не только гонка за производительность моделей, но и гонка за переосмыслением энергетической структуры. После появления ChatGPT ИИ стал основной инфраструктурой цифровой экономики. Вопрос о том, сможем ли мы найти баланс между продвижением инноваций и обеспечением устойчивого развития в будущем, станет долгосрочной проблемой, с которой столкнутся как отрасль, так и правительство.
Статья «Олтман отвечает на спор вокруг потребления воды ИИ: Потребление воды ChatGPT — «совершенно нереально», энергетические проблемы — ключевые впервые появились на Chain News ABMedia.
