Что такое AI-стюарды? Как персональный ИИ может преобразовать Web3 | Новости NFT сегодня

Ответственные за ИИ быстро становятся ключевой концепцией в децентрализованном управлении, особенно в сообществе Ethereum и более широком мире Web3. Соучредитель Ethereum Виталик Бутерин впервые представил эту концепцию в феврале 2026 года, описав, как личные агенты ИИ могут помогать людям участвовать в управлении, сохраняя при этом контроль и влияние. Его идея решает важную проблему в децентрализованных автономных организациях, или DAO: большинство людей просто не участвуют.

Эти агенты ИИ функционируют как цифровые представители, понимающие ваши предпочтения, прошлые решения и приоритеты. Вместо того чтобы заменять вашу роль, они расширяют ваши возможности оставаться вовлечённым. Они могут просматривать предложения, голосовать по рутинным вопросам и доводить до вашего сведения важные решения, когда ваше участие наиболее необходимо. Такой подход позволяет масштабировать децентрализованное управление так, как ранее было невозможно.

Интерес к ответственным за ИИ агентам быстро растёт, поскольку они находятся на пересечении двух мощных трендов, формирующих будущее интернета: искусственного интеллекта и децентрализованной инфраструктуры. Многие разработчики и исследователи в области управления теперь рассматривают их как реалистичный путь к практическому масштабированию децентрализованных решений.

Проблема управления, которая привела к появлению ответственных за ИИ

Децентрализованное управление всегда казалось многообещающим в теории. Идея о том, что сообщества могут совместно управлять протоколами, казначействами и цифровыми организациями без централизованного руководства, вызывала огромный энтузиазм. Однако реальность выявила очевидные ограничения.

Участие оставалось низким, даже в крупнейших DAO. Большинство держателей токенов не голосуют, а некоторые предложения получают поддержку лишь от небольшого числа избирателей. Это не связано с отсутствием интереса, а с тем, что для отслеживания всех событий требуется время, технические знания и постоянное внимание.

Предложения по управлению часто бывают сложными. Они могут касаться финансовых решений, технических обновлений, юридических вопросов и долгосрочных планов. Чтобы правильно их оценить, необходимы знания и опыт. У большинства людей нет времени или сил следить за множеством предложений в разных проектах.

Стандартным обходным путём стала делегация. Владельцы токенов передают свои голосовые полномочия делегату, который голосует от их имени. Хотя это повышает эффективность, оно также концентрирует влияние в руках небольшой группы. После делегирования отдельные голосующие теряют прямой голос.

Крупные держатели токенов обладают значительным влиянием, поскольку их голоса учитываются больше. Меньшие участники часто просто следуют за ними или перестают участвовать. Со временем это делает управление менее децентрализованным.

Конфиденциальность создала ещё одну преграду. Голосование в блокчейне по определению прозрачно. Каждый может видеть, как голосуют кошельки. Эта прозрачность позволяет другим оказывать давление на голосующих или пытаться влиять на их решения. Это также отпугивает независимое принятие решений.

Эти проблемы создали явную необходимость в более эффективной системе. В ответ появились ответственные за ИИ агенты как потенциальное решение.

Предложение и философия Виталика Бутерина

Он также предупреждал, что полное замещение человеческого управления ИИ ослабит децентрализацию, а не усилит её. Вместо этого он видит ИИ как инструмент, помогающий людям сохранять контроль.

Его подход заключается в том, чтобы оставить за людьми руководство, одновременно расширяя их возможности. Каждый человек управляет своим собственным агентом управления. ИИ выступает в роли помощника, а не руководителя.

Это различие крайне важно. Цель не в автоматизации демократии, а в создании условий для активного участия обычных пользователей.

Проект Бутерина отражает его долгосрочную ориентацию на улучшение управления, а не только на технические инновации. Ethereum всегда рассматривал управление как ключевую задачу, и агенты ИИ являются логичным продолжением этой философии.

Как работают агенты ИИ на практике

Агенты ИИ используют сочетание искусственного интеллекта, проверок на блокчейне и инструментов обеспечения конфиденциальности. Их эффективность зависит от того, насколько они персонализированы, независимы и защищены.

Персонализация и обучение

Каждый агент ИИ учится на прошлых действиях и решениях своего владельца. Это обучение может включать предыдущие голоса, письменные мнения, онлайн-обсуждения и прямую обратную связь пользователя.

Со временем ИИ формирует подробную картину о том, как человек думает и принимает решения. Он узнаёт их привычки, предпочтения и приоритеты.

Например, если кто-то часто поддерживает финансирование общественной инфраструктуры в DAO, его агент, скорее всего, будет продолжать поддерживать подобные проекты. Тот, кто предпочитает аккуратное управление казначейством, может отказаться от рискованных предложений.

Такая персонализация позволяет агенту принимать решения, максимально отражающие намерения пользователя.

Автоматическое голосование и постоянное участие

После обучения агент ИИ может самостоятельно участвовать в управлении. Он просматривает предложения, взвешивает аргументы и голосует по повседневным вопросам. Благодаря ограничениям по времени пользователь остаётся постоянно вовлечённым через своего агента.

Рутинные предложения, такие как небольшие изменения или регулярное утверждение финансирования, могут продвигаться без прямого участия человека.

Это создает более отзывчивую и репрезентативную систему управления.

Контроль человека и эскалация

Даже при автоматизации человек остаётся полностью в контроле.

Агент может определить, когда решение важно или неясно. В таких случаях он уведомляет владельца и предоставляет краткое содержание предложения.

Пользователь может ознакомиться с деталями и принять окончательное решение.

Такое сочетание автоматизации и контроля обеспечивает эффективность и ответственность. Оно позволяет управлять процессом без потери человеческого суждения.

Конфиденциальность и безопасность: важнейшие компоненты

Конфиденциальность — ключ к эффективной работе агентств ИИ. Прозрачность блокчейна создает риски, с которыми не сталкиваются традиционные системы голосования. Агенты ИИ решают эти проблемы с помощью современных криптографических методов.

Доказательства с нулевым разглашением позволяют пользователям подтверждать свою право голоса, не раскрывая личность. Это предотвращает связывание голосов с конкретными лицами.

Безопасные вычислительные среды обеспечивают защиту ИИ при обработке чувствительных данных. Эти системы изолируют систему, чтобы злоумышленники не могли получить доступ к личной информации.

Многосторонние вычисления распределяют задачи между несколькими системами, исключая возможность полного доступа одного участника.

Эти меры позволяют принимать конфиденциальные решения, сохраняя доверие.

Практический пример работы агента ИИ

Представим человека, участвующего в нескольких DAO, связанных с децентрализованными финансами, играми и инфраструктурой. Каждая из этих организаций регулярно выдвигает предложения по управлению.

Без помощи это потребовало бы часов чтения каждую неделю.

Агент ИИ автоматически обрабатывает большую часть этой работы. Он просматривает предложения, оценивает их соответствие ценностям пользователя и голосует соответственно.

Когда появляется особенно важное предложение, например, крупная реструктуризация казначейства или смена руководства, агент уведомляет пользователя.

Пользователь просматривает краткое содержание, принимает решение и даёт указания.

Этот подход позволяет человеку оставаться полностью вовлечённым, не перегружая его.

Почему агенты ИИ могут изменить управление Web3

Агенты ИИ могут значительно повысить участие в децентрализованных системах.

Многие пользователи, сейчас неактивные, смогут начать участвовать. Их предпочтения будут постоянно влиять на управление.

Распределение власти также может стать более сбалансированным. Меньшие участники сохранят влияние, а не будут полагаться на делегатов.

Качество решений может улучшиться. Агенты ИИ систематически и последовательно оценивают предложения, снижая импульсивное или необоснованное голосование.

Децентрализованные организации смогут расти и становиться более сложными, не теряя своей децентрализованной природы.

Эта масштабируемость была одной из главных проблем до настоящего времени.

Связь с более широкими трендами ИИ и криптовалют

Агенты ИИ — часть общего движения к созданию цифровых агентов, способных действовать автономно.

ИИ уже управляет торговыми стратегиями, следит за рисками и помогает управлять активами на крипторынках.

Управление — следующий логичный шаг.

Блокчейн обеспечивает уровень доверия, криптография — конфиденциальность, а искусственный интеллект — принятие решений.

Вместе эти технологии позволяют создавать совершенно новые формы координации.

Многие исследователи считают, что эта комбинация станет одним из ключевых трендов десятилетия.

Проблемы, которые ещё нужно решить

Несмотря на обещания, агенты ИИ сталкиваются с серьёзными вызовами.

Точность всё ещё вызывает опасения. Трудно идеально моделировать человеческие ценности, и даже продвинутый ИИ может ошибаться.

Безопасность также критична. Любая уязвимость может подорвать доверие к системе.

Пользователи должны оставаться вовлечёнными. Если люди слишком полагаются на автоматизацию и перестают следить за процессом, управление может пострадать.

Пользовательский опыт должен стать проще. Сложные инструменты должны казаться простыми и удобными.

Регуляторные вопросы могут возникнуть, когда агенты ИИ начнут принимать решения с финансовыми и организационными последствиями.

Текущий статус и перспективы

Агенты ИИ пока находятся на ранней стадии исследований и экспериментов.

Ни один крупный DAO полностью их не внедрил. Однако разработка продолжается быстрыми темпами.

Экосистема Ethereum уже поддерживает многие необходимые компоненты, такие как системы идентификации, инструменты конфиденциальности и программируемое управление.

Скоро могут появиться прототипы.

Более широкое внедрение возможно, если ранние решения покажут себя надёжными.

Почему эта идея важна в долгосрочной перспективе

Агенты ИИ представляют собой фундаментальный сдвиг в том, как может работать управление в интернете.

Они позволяют людям оставаться активными участниками без необходимости постоянного внимания.

Они сохраняют децентрализацию и одновременно повышают эффективность.

Они решают проблемы, ограничивавшие работу DAO с момента их создания.

Проект Бутерина основан на многолетнем опыте изучения ошибок и успехов в управлении.

Его видение отражает убеждение, что технологии должны расширять возможности человека, а не заменять его.

При успешной реализации агенты ИИ могут помочь децентрализованному управлению реализовать свой полный потенциал.

В конечном итоге они могут определить, как будут функционировать цифровые организации в будущем.