Опровержение апокалиптических прогнозов о ИИ: ИИ не уничтожит мир, а наоборот, будет способствовать процветанию
Автор: The Kobeissi Letter
Перевод: Felix, PANews
Фондовый рынок потерял 800 миллиардов долларов рыночной стоимости, поскольку становится общепринятым мнение о том, что ИИ «правит миром». Эта точка зрения слишком очевидна, и «очевидные» сделки зачастую не приводят к успеху.
Эта апокалиптическая риторика распространяется потому, что она затрагивает глубинные страхи людей. В ней ИИ изображается как макроэкономический фактор нестабильности, а не как инструмент повышения производительности, и предполагается, что он вызовет отрицательную обратную связь: сокращение штатов — снижение потребления, снижение потребления — автоматизация, а автоматизация — ускорение увольнений.
Очевидный факт: ИИ — это не просто еще одна функция программного обеспечения или повышение эффективности. Это универсальный сдвиг возможностей, влияющий на рабочие процессы всех белых воротничков. В отличие от любой революции в истории, ИИ одновременно повышает все аспекты возможностей.
Но что если эта апокалиптическая риторика ошибочна? Она предполагает, что спрос фиксирован, повышение производительности не расширяет рынок, и что системы не могут саморегулироваться быстрее, чем происходит их разрушение.
Второй путь недооценен. Те «разрушительные удары» Anthropic, которые кажутся предвестниками системного коллапса, на самом деле могут стать началом крупнейшего в истории расширения производительности.
Хотя приведенный ниже анализ не является неизбежным исходом, помните: человечество всегда побеждает, а свободный рынок всегда способен к саморегуляции.
Реальность Anthropic: «разрушение» существует
Прежде всего, нельзя игнорировать рынок. Anthropic разрушает мир с помощью Claude, и рыночная стоимость компаний из списка Fortune 500 за это время сократилась на миллиарды долларов.
Это история, которую мы уже наблюдали в 2026 году: Anthropic выпускает новый инструмент ИИ, Claude, который существенно продвигается в автоматизации кодирования и рабочих процессов, и в течение нескольких часов рынок целевой отрасли рушится. Если вы не следили за этим, вот некоторые примеры:
Реакция рынка на объявления, связанные с Claude
- Акции IBM после объявления, что Claude может упростить код COBOL, за один день упали до минимальных с 2000 года значений.
- Акции Adobe с начала года снизились на 30%, поскольку функции генеративного ИИ сократили творческие рабочие процессы.
- В секторе кибербезопасности произошел обвал после выпуска «Claude Code Security».
В этих случаях падение акций CrowdStrike почти совпало с выпуском Claude «Claude Code Security».
20 февраля в 13:00 по восточному времени Claude объявила о новом инструменте — автоматизированном ИИ, который сканирует уязвимости в кодовой базе.
Всего за два торговых дня рыночная капитализация CrowdStrike сократилась на 20 миллиардов долларов.
Эти реакции не являются проявлением безумия. Рынок пытается заложить в цену текущую прибыльность. Когда ИИ копирует работу человека, контроль над ценами переходит к покупателям. Это первая волна удара, и она очень реальна.
Коммерциализация не равна краху. Напротив, это способ снижения затрат и расширения доступа к технологиям. Персональные компьютеры сделали вычисления товаром, интернет — распространением товаров, облака — инфраструктурой, а ИИ — товаром когнитивных способностей.
Несомненно, некоторые традиционные рабочие процессы столкнутся с сжатием прибыли. Вопрос в том, приведет ли снижение когнитивных затрат к экономическому краху или к мощному расширению экономики.
В предположении о «порочном круге» спрос фиксирован
Модель пессимистов строится на упрощенной линейной схеме: ИИ становится сильнее -> компании сокращают сотрудников и зарплаты -> покупательная способность падает -> компании снова инвестируют в ИИ, чтобы сохранить прибыль -> цикл повторяется. Эта модель предполагает полностью застойную экономику.
История показывает обратное. Когда стоимость производства чего-либо значительно снижается, спрос редко остается неизменным, а скорее расширяется. Когда снижаются издержки на вычисления, это не означает, что те же объемы вычислительных ресурсов потребляются по более низкой цене, — их потребляется в разы больше, и на их базе создаются новые отрасли.
Например, сегодня цена персонального компьютера в 1980 году была на 99,9% ниже.
Цены на ПК: 1980–2015
ИИ снижает издержки в каждой отрасли, и когда снижаются издержки на услуги, покупательная способность растет независимо от роста зарплат.
Только если ИИ заменяет рабочую силу без существенного расширения спроса, порочный круг доминирует. Но если более дешевые вычисления и повышенная производительность порождают новые виды потребления и экономической деятельности, появляется оптимизм.
Реальный удар — это обвал цен, а не увольнения
В отличие от снижения цен, увольнения легче продать инвесторам как историю. Но более важной новостью является снижение цен на услуги. Работы, связанные с знаниями, всегда были дорогими, потому что знания — это дефицит — это кажется простым, но так и есть. Обилие знаний ведет к снижению цен на интеллектуальный труд.
Подумайте о управлении медициной, юридических документах, налоговом планировании, соблюдении нормативов, маркетинге, базовом программировании, обслуживании клиентов и обучении. Эти услуги требуют значительных ресурсов, потому что требуют привлечения обученных специалистов. ИИ снижает маржинальные издержки этих процессов.
Фактически, примерно 80% ВВП США приходится на сектор услуг.
Если издержки бизнеса снижаются, малый бизнес становится проще запускать; если снижаются затраты на услуги, больше семей смогут участвовать. В некотором смысле, прогресс ИИ может выступать в роли «скрытого снижения налогов».
Компании, прибыль которых зависит от высоких затрат на когнитивный труд, могут пострадать, но в целом экономика выиграет за счет снижения инфляции в секторе услуг и повышения реальной покупательной способности.
От «призрачного ВВП» к «процветающему ВВП»
Мнения пессимистов основаны на концепции «призрачного ВВП» — показателей, которые есть в данных, но не приносят выгоды домохозяйствам. Оптимисты говорят о «процветающем ВВП», где рост производства сочетается с снижением стоимости жизни.
«Процветающий ВВП» не требует резкого роста номинальных доходов, он требует, чтобы скорость снижения цен превышала скорость снижения доходов. Если ИИ снижает стоимость многих жизненно важных услуг, даже при замедлении роста зарплат реальный доход увеличивается. Следовательно, рост производительности не исчезает, а передается через снижение цен.
Это, возможно, объясняет, почему за последние 70 лет производительность росла быстрее, чем зарплаты.
Несмотря на то, что интернет, электроснабжение, массовое производство и антибиотики были революционными и волатильными в свое время, каждая из этих технологий предоставила новые пути расширения производства и снижения затрат. Но в долгосрочной перспективе эти изменения навсегда повысили уровень жизни населения.
Если общество сможет сократить потраченное время на управление системами и повторяющиеся услуги, оно станет богаче.
Перестройка рынка труда, а не его исчезновение
Одна из главных опасений — что ИИ disproportionately повлияет на белые воротнички, а их занятость — движущая сила потребления и спроса на жилье. Это правда и разумная тревога, особенно учитывая уже существующий огромный разрыв между богатыми и бедными.
Однако ИИ все еще испытывает трудности с обработкой физического мира и распознаванием человеческой идентичности. Технические профессии, сферы здравоохранения, требующие личного участия, передовое производство и индустрии, основанные на опыте, по-прежнему сохраняют структурный спрос. Во многих случаях ИИ дополняет эти роли, а не заменяет их.
Более важно, что ИИ снижает барьеры для предпринимательства. Когда человек может автоматизировать бухгалтерию, маркетинг, поддержку и программирование, запуск малого бизнеса становится проще.
На самом деле, устранение барьеров входа с помощью ИИ может стать хорошим решением текущих проблем с неравенством.
Интернет уничтожил некоторые профессии, но создал новые. ИИ, возможно, пойдет по тому же пути, сжимая некоторые функции белых воротничков и расширяя возможности самостоятельной экономической деятельности в других сферах.
История о «исчезновении SaaS»
Очевидно, что ИИ создает давление на традиционные модели SaaS. Переговоры с закупочными командами усложняются, некоторые долгосрочные программные продукты сталкиваются с структурными препятствиями. Но SaaS — это не конечная ценность, а способ доставки.
Следующее поколение программного обеспечения будет обладать адаптивностью, интеллектуальной составляющей, ориентированностью на результат и глубокой интеграцией. Победителями станут не те, кто предлагает статичные инструменты, а те, кто лучше всего адаптируется к изменениям.
Каждая технологическая революция перестраивает технологический стек, и компании, ориентированные на статические рабочие процессы, столкнутся с трудностями. Компании, владеющие данными, доверием, вычислительными ресурсами, энергией и механизмами верификации, могут процветать.
Некоторая степень сжатия прибыли не означает краха всей цифровой экономики — это лишь признак трансформации.
Перестройка рынка с помощью ИИ
Модель пессимистов предполагает, что агентная коммерция (Agentic Commerce) разрушит посредников и устранит комиссии. В какой-то мере это так. Когда трения снижаются, сбор комиссий становится сложнее.
Как видно, даже до распространения ИИ объем торгов стейблкоинами рос. Почему? Потому что рынок всегда ценит эффективность.
Снижение системных трений также увеличивает объем сделок. Когда механизмы ценообразования работают хорошо, а издержки на транзакции снижаются, экономическая активность становится более оживленной. Это позитивный тренд.
Агенты, действующие от имени потребителей, могут снизить прибыль платформ, основанных на привычках пользователей. Но они также могут увеличить общий спрос, снижая издержки поиска и повышая эффективность.
Производительность — ключевой фактор
Ключевым фактором оптимистичного сценария является производительность. Если ИИ сможет постоянно повышать производительность в здравоохранении, управлении государством, логистике, производстве и энергетике, то в итоге ресурсы станут богаче, и у каждого появится больше возможностей.
Даже при росте всего на 1-2% в год, через десять лет эффект сложных процентов будет огромен.
Как видно, ИИ ускоряет рост производительности. В третьем квартале 2025 года рост производительности труда в США достиг двухлетнего максимума:
Мрачные взгляды считают, что повышение производительности выгодно только создателям ИИ-моделей, а не широкой публике. Оптимисты полагают, что снижение цен и появление новых рынков смогут более широко распространить выгоды.
Благосостояние — не только снижение затрат, но и снижение конфликтов
Одним из наиболее недооцененных аспектов влияния ИИ на процветание является его геополитический эффект. В истории войны в основном шли из-за дефицита ресурсов: энергии, продовольствия, торговых путей, промышленной мощности, рабочей силы и технологий. Когда ресурсы истощаются, а рост становится нулевой суммой, страны вступают в конкуренцию. Но богатство меняет все.
Если ИИ сможет значительно снизить издержки в энергетике, производстве, логистике и услугах, глобальный экономический пирог расширится. Когда производительность растет, а предельные издержки падают, зависимость от захвата преимуществ у других уменьшается. Это может положить конец войнам и привести к эпохе мира, которой не было в истории человечества.
Экономическая война — тоже пример. Например, текущая годовая торговая война.
В современном мире страны борются за снижение издержек, вводя тарифы как средство защиты. Но если ИИ сможет значительно снизить глобальные издержки производства, зачем нужны тарифы? В условиях богатых ресурсов протекционизм станет экономически неэффективным.
История показывает, что в долгосрочной перспективе технологический прогресс способствует снижению глобальных конфликтов. После Второй мировой войны промышленное расширение снизило стимулы к прямому противостоянию великих держав.
После Второй мировой войны число погибших в войнах снизилось
ИИ, вероятно, ускорит этот тренд. Более эффективное управление энергией, более устойчивые цепочки поставок, локализованное производство — все это сделает страны менее уязвимыми. Когда экономическая безопасность повышается, геополитические агрессии становятся менее рациональными.
Самый оптимистичный сценарий — это не только повышение производительности или рост фондовых индексов. Это мир, в котором экономический рост перестает быть нулевой суммой.
Итог: а что если «конец света» все-таки не наступит?
ИИ усиливает все возможные сценарии. Если системы не смогут адаптироваться, оно усугубит уязвимость; если рост производительности превысит шок от перемен, оно станет двигателем процветания.
Сигналы Anthropic о «разрушении» показывают, что рабочие процессы переоцениваются, а затраты на когнитивный труд снижаются — это явный признак перемен.
Но перемены не равны краху, ведь каждая крупная технологическая революция вначале кажется разрушительной.
На сегодняшний день наиболее недооцененной возможностью является не деспотия, а процветание. ИИ может снизить арендную плату, уменьшить трения и перестроить рынок труда, но также может принести самый значительный в истории рост реальной производительности.
Разница между «глобальным информационным кризисом» и «глобальным информационным процветанием» заключается не в возможностях, а в способности адаптироваться.
И мир всегда находит способ адаптироваться.
Дополнительное чтение: меморандум 2028 года: если ИИ победит, что мы потеряем?