Директор по продукту Cisco Гиту Патель недавно рассказал о стремительном росте инфраструктуры ИИ, подчеркнув, что «сверхнизкая задержка» становится ключевым элементом. По мере того как современные предприятия всё чаще внедряют системы агентов с постоянным включением, сети должны обеспечивать как наносекундную отзывчивость, так и производительность в масштабе. Чтобы удовлетворить этот спрос, Cisco разрабатывает full-stack AI-платформу на основе чипов и ожидает, что будущие затраты на строительство дата-центров достигнут 5 триллионов долларов (около 7 200 триллионов вон).
«В краткосрочной перспективе мы недооцениваем мощности, необходимые для удовлетворения спроса на ИИ», — сказал Патель, добавив: «Текущее предложение не поспевает за спросом.» Это изменение привело к пересмотру передовой инфраструктуры — от дата-центров до терминалов, и Cisco планирует обеспечить автономию AI-агентов с помощью ультранизкой задержки, высокой безопасности и энергоэффективного проектирования сетей.
Речь не только о повышении производительности сети, но и о проектировании систем на уровне сети, чтобы они работали в пределах доверенных границ. Патель предложил эффективную сетевую стратегию, которая балансирует между целостностью данных и стабильной работой систем ИИ, что будет дополнительно укреплено благодаря сотрудничеству с такими компаниями, как NVIDIA и Vast Data.