Модели ИИ предпочитают Биткойн фиатным и стейблкоинам, показывает исследование

Кратко

• 22 из 36 моделей ИИ выбрали Биткойн в качестве своего основного денежного предпочтения в симуляциях.
• В отчёте говорится, что ни одна протестированная модель не выбрала фиатную валюту в качестве первого варианта.
• Результаты варьировались в зависимости от лаборатории ИИ: модели Anthropic показали наибольшую склонность к Биткойну.

Модели искусственного интеллекта предпочитали Биткойн традиционным фиатным валютам, согласно новому отчёту Института политики Биткойна. В исследовании 22 из 36 протестированных моделей ИИ выбрали Биткойн в качестве своего основного денежного предпочтения, при этом ни одна модель не выбрала фиатную валюту в качестве первого варианта, говорится в отчёте. «Мы ожидаем, что всё большая часть экономической деятельности будет осуществляться автономными агентами, но разговоры о денежных предпочтениях ИИ-агентов были полностью спекулятивными», — заявил президент Института политики Биткойна Дэвид Зелл в Decrypt. «Мы решили проверить это на практике». 

Исследователи оценили модели от Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, xAI и MiniMax, поместив их в сценарии, отражающие основные функции денег, такие как сбережения, платежи и расчёты. Каждая модель рассматривалась как независимый экономический агент и могла выбирать денежные инструменты без предустановленных вариантов. «Мы взяли 36 передовых моделей из шести лабораторий, представили их как автономных экономических агентов, дали им полную свободу выбора денежных инструментов в 28 сценариях, охватывающих четыре основные функции денег, и спросили: к чему они придут?» — сказал Зелл. Эксперимент дал 9072 ответа, добавил он. Затем отдельный ИИ классифицировал эти ответы.

«Вся структура исключает эффект якорения. Мы никогда не предлагаем ответ, а классификация происходит после, системой отдельно», — пояснил Зелл. В ходе симуляций модели часто выбирали Биткойн в сценариях долгосрочной ценности, в то время как стейблкоины чаще использовались как средство обмена и расчётов, при этом доля выбора составляла 53,2% и 43% для стейблкоинов против 36% и 30,9% для Биткойна соответственно. Результаты также различались у разных разработчиков ИИ. Модели Anthropic показали наивысшую среднюю склонность к Биткойну — 68,0%, за ними следовали DeepSeek — 51,7% и Google — 43,0%. Модели xAI в среднем выбирали Биткойн в 39,2%, MiniMax — в 34,9%, а модели OpenAI предпочитали Биткойн в 25,9% случаев, согласно отчёту. Однако, в то время как модели Claude, DeepSeek и MiniMax отдавали предпочтение Биткойну перед другими криптовалютами, модели GPT, Grok и Gemini предпочитали стейблкоины. «Системный запрос избегает упоминания или предпочтения какого-либо инструмента», — сказал Зелл. «Модели оценивают на основе технических и экономических свойств, но им никогда не говорят, какой инструмент лучше по какому признаку.» Зелл предостерёг от использования этих выводов спекулянтами в качестве предсказаний направления рынка криптовалют. «Наш раздел о ограничениях явно указывает, что предпочтения больших языковых моделей отражают паттерны обучающих данных, а не реальные прогнозы», — отметил он. Даже с этим ограничением, отметил Зелл, последовательные результаты, полученные в разных лабораториях ИИ, заслуживают внимания.

«Шесть независимых лабораторий с разными методами обучения и согласования пришли к одному и тому же общему паттерну», — сказал Зелл. «Мы не утверждаем, что ИИ нашёл правильный ответ о деньгах. Мы показываем, что согласованная денежная архитектура постоянно проявляется в различных системах, и это важно понять».