Генеральный директор Google: Капитальные затраты в 2026 году составят 185 млрд, инвестиции в эпоху ИИ-агентов будут увеличены

Google資本支出

Генеральный директор Google Сундар Пичаи 22 апреля на конференции Google Cloud Next в Лас-Вегасе объявил, что Google планирует направить в 2026 году капитальные затраты в размере 175–185 млрд долларов на строительство инфраструктуры, необходимой для автономных решений на базе искусственного интеллекта (AI Agent), что на 31 млрд долларов больше, чем в 2022 году.

План капитальных затрат на 2026 год и инвестиции в инфраструктуру для интеллектуальных агентов

Согласно публичному заявлению Сундара Пичаи на конференции Google Cloud Next, план капитальных затрат Google на 2026 год составляет 175–185 млрд долларов; в основном эти средства будут использованы для создания его инфраструктуры для так называемой «эпохи агентности» (Agentic Era) на базе AI. На конференции Пичаи сказал: «По мере того как мы будем входить в эпоху агентности, мы поднимем эту работу на новый уровень. Мы сейчас и в будущем будем делать очень большие инвестиции».

Пичаи также отметил, что Google уже развернул у себя системы AI-агентов: «Сегодня около 75% нового кода в Google генерируется искусственным интеллектом и проходит проверку инженерами, что выше 50% осенью прошлого года. Мы переходим к действительно интеллектуальным рабочим процессам». При этом он подчеркнул, что сгенерированный AI код все равно должен проходить проверку инженером-человеком.

Применение AI-агентов: автоматизация кибербезопасности и смягчение угроз

Согласно выступлению Пичаи на конференции Google Cloud Next, Google развернула AI-агентов в центре по безопасности (SOC) для обработки большого количества неструктурированных отчетов об угрозах. На конференции Пичаи процитировал: «Сегодня наши агенты в центре безопасности ежемесячно могут автоматически классифицировать десятки тысяч неструктурированных отчетов об угрозах, ускоряя извлечение ключевой информации и фильтруя не относящиеся к делу сведения — это сокращает время на смягчение угроз более чем на 90%».

Партнерский фонд на 750 млн долларов и прогресс коммерческого сотрудничества Cloud Next

Согласно объявлению Google на конференции Cloud Next, Google создала фонд на 750 млн долларов для своих 120 000 партнеров Google Cloud, чтобы поддержать этих партнеров в создании и внедрении продуктов с AI-агентами: включая инженерную поддержку, право на ранний доступ к моделям Gemini, а также стимулирующие меры для таких компаний, как Accenture, Deloitte и McKinsey.

В тот же день на конференции Citigroup (Citigroup) объявила о запуске AI-помощника по управлению капиталом Citi Sky для клиентов в США; Thinking Machines Lab сообщила о расширении использования Google Cloud AI-суперкомпьютера, чтобы ускорить исследования в области AI и обучение моделей.

На конференции Пичаи заявил: «Есть кое-что очень ясное: мы твердо вошли в эпоху интеллектуальных агентов близнецов. Фокус обсуждений сместился с вопроса «Можем ли мы создать агента?» на «Как нам управлять тысячами агентов?»»

Часто задаваемые вопросы

Каков масштаб капитальных затрат на 2026 год, объявленный генеральным директором Google?

Согласно публичному заявлению Сундара Пичаи 22 апреля на конференции Google Cloud Next, Google планирует в 2026 году вложить 175–185 млрд долларов в капитальные затраты, что существенно больше, чем 31 млрд долларов в 2022 году; в основном эти средства предназначены для строительства инфраструктуры, необходимой для AI-агентов.

Какова доля сгенерированного AI кода в настоящее время в Google и нужна ли ручная проверка?

Согласно раскрытию Сундара Пичаи на конференции Cloud Next, в настоящее время в Google около 75% нового кода генерируется AI, что дополнительно увеличивается по сравнению с 50% осенью 2025 года; Пичаи подчеркнул, что весь сгенерированный AI код по-прежнему должен быть проверен и одобрен инженером-человеком.

Какие основные партнерства были объявлены на конференции Cloud Next?

Согласно объявлению Google Cloud Next, ключевые партнерства включают: создание партнерского фонда на 750 млн долларов для поддержки 120 000 партнеров Google Cloud; объявление Citigroup о запуске AI-помощника по управлению капиталом Citi Sky; Thinking Machines Lab — расширение использования Google Cloud AI-суперкомпьютера.

Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к Отказу от ответственности.

Связанные статьи

GoPlus AgentGuard запускает режим Checkup для усиления безопасности Web3 AI-агентов

Сообщение Gate News, 23 апреля — компонент GoPlus AI по безопасности AgentGuard официально выпустил свою функцию Checkup, предназначенную для устранения пробелов в безопасности при автономном принятии решений и контроле активов у AI-агентов, повышая безопасность AI-агентов с «фрагментированного перехвата» до «систематического

GateNews2ч назад

Anthropic запускает /ultrareview для Claude Code: облачное код-ревью с мультиагентной моделью

Сообщение Gate News от 23 апреля — Anthropic представила /ultrareview (исследовательский превью), облачную функцию код-ревью с набором мультиагентных специалистов для Claude Code. Пользователи могут ввести /ultrareview в CLI, чтобы запустить группу агентов ревью в удалённой песочнице, где они работают параллельно, чтобы проанализировать разницы (diff) между текущей веткой и веткой по умолчанию включая незафиксированные изменения, или напрямую выполнить ревью GitHub PR, указав номер PR. Весь процесс не требует локальных ресурсов и обычно занимает от 5 до 10 минут, а результаты возвращаются в рамках сессии в виде уведомлений.

GateNews2ч назад

OpenAI запускает агент(ы) рабочей среды ChatGPT для автоматизации корпоративных рабочих процессов

Сообщение Gate News, 23 апреля — OpenAI объявила о запуске агентов рабочей среды в ChatGPT 22 апреля, представив общие ИИ-агенты, предназначенные для автоматизации сложных задач и расширенных рабочих процессов на разных инструментах и между командами внутри организации. Агенты работают на базе Codex и функционируют в облачной среде

GateNews2ч назад

Alibaba Cloud запускает JVS Crew — платформа для корпоративных AI-агентов уровня предприятия

Сообщение Gate News, 23 апреля — Alibaba Cloud официально выпустила JVS Crew, платформу для сборки корпоративных AI-агентов уровня предприятия, разработанную с подходом «сначала интеграция». Платформа позволяет компаниям быстро внедрять возможности AI-агента в существующие приложения, SaaS-сервисы или интеллектуальные аппаратные устройства

GateNews2ч назад

Тайваньские банки объединяются для создания отечественного ИИ! Финансовая большая языковая модель выйдет в эфир самое раннее к концу этого года

Под управлением China CITIC Financial Holdings 16 финансовых организаций объявили о запуске проекта «Финансовая большая языковая модель FinLLM»; первая версия банковской модели планируется к выпуску в августе, а в 2026 году в Q1 будет запущен AI-агент на базе FinLLM. Обучение начнётся с мая, бюджет — около 40–70 млн юаней. Из-за требований регулирования и нужд локализации в качестве ключевого акцента обучение проводится на локальных данных: усиливают суверенный AI, выстраивают общую базовую инфраструктуру и распространяют это на инклюзивные финансовые услуги. План включён в национальную программу развития AI и получил поддержку межведомственного уровня.

ChainNewsAbmedia4ч назад

Google Юльс публикует список кандидатов на открытую версию и повторно позиционируется как платформа для разработки продуктов end-to-end

Согласно официальному объявлению команды Google Jules от 23 апреля, позиционирование продукта Jules было обновлено: с «асинхронного кодирующего агента» до «сквозной (end-to-end) агентской платформы разработки продуктов». Новая версия умеет считывать полный контекст продукта, самостоятельно определять дальнейшее направление построения и отправлять PR. Официально также объявлено об открытии списка кандидатов на новую версию.

MarketWhisper5ч назад
комментарий
0/400
Нет комментариев