Сообщение Gate News, 22 апреля — AI-исследовательская лаборатория NeoCognition объявила о завершении посевного раунда на $40 миллионов долларов, выйдя из режима скрытности. Основанная доцентом Университета штата Огайо Ю Су вместе с Сян Дэн и Ю Гу, компания базируется в Пало-Альто, штат Калифорния. Раунд оказался переподписанным: Cambium Capital и Walden Catalyst Ventures выступили ведущими инвесторами, а Vista Equity Partners — соинвестором.
NeoCognition решает проблему надежности в AI-агентах, где текущие системы добиваются лишь примерно 50% успешного выполнения задач в соответствии с замыслом — по сути, это подбрасывание монеты при каждом запуске. Подход компании позволяет агентам автономно создавать предметно-ориентированные «модели мира» на основе реального использования, фиксируя правила, взаимосвязи и ограничения конкретных бизнес-сред. Это обеспечивает быстрое специализирование на рабочем месте, а не опору на универсальное предварительное обучение. Ю Су основал(а) исследовательскую лабораторию LLM-агентов в Университете штата Огайо до релиза ChatGPT; в предшествующих работах команды — Mind2Web, MMMU и SeeAct.
Среди ангельских инвесторов — генеральный директор Intel Лип-Бу Тан, сооснователь Databricks и исполнительный председатель Айон Стоика, а также AI-исследователи Дэйн Сон, Руслан Салахутдинов и Луке Зеттлемойер. В коммерческом плане NeoCognition ориентируется на компании корпоративного SaaS, встраивая в свои продукты и процессы постоянно улучшающихся AI-сотрудников. Портфель Vista Equity Partners из компаний корпоративного ПО обеспечивает потенциальные каналы распространения. В команде около 15 участников, большинство из которых имеют докторские степени; компания пока не выпустила публичный продукт.
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к
Отказу от ответственности.
Связанные статьи
Агент 360 для обнаружения уязвимостей на базе ИИ находит почти 1 000 нулевых дней с эксплойтом, конкурируя с Mythos
Агент на базе ИИ от 360 Digital Security утверждает, что нашёл около 1 000 новых уязвимостей, включая в Office и OpenClaw; сейчас ИИ является ключевым для обнаружения и подготовки цепочек эксплуатации, соперничая с Mythos.
Абстракт: В отчёте, на который ссылается Bloomberg, говорится, что Vulnerability Discovery Agent компании 360 Digital Security на базе ИИ выявил почти 1 000 ранее неизвестных уязвимостей за последние месяцы, включая уязвимости в Microsoft Office и в фреймворке OpenClaw. Компания заявляет, что ИИ стал основным движком для обнаружения уязвимостей, и объявила об инструменте на базе ИИ, который ускорит построение цепочек эксплуатации. Бенинкаса описывает 360 как конкурента Mythos от Anthropic на основе обзора китайскоязычных анонсов компании, сделанного Natto Thoughts.
GateNews6ч назад
Запуск Aethir Claw V1: Развертывайте AI-агентов без кода менее чем за пять минут
Сообщение Gate News, 22 апреля — Aethir, поставщик децентрализованной GPU-инфраструктуры для облака, сегодня запустил версию 1.0 Aethir Claw, своей платформы для размещения AI-агентов. Платформа позволяет пользователям без технической подготовки развертывать и настраивать AI-агенты полностью в браузере менее чем за пять
GateNews8ч назад
Google запускает инструменты для ИИ-агентов, чтобы помочь компаниям автоматизировать задачи
Google раскрыла инструменты для создания ИИ-агентов, чтобы автоматизировать задачи, отслеживать прогресс и управлять рабочими процессами через выделенные почтовые ящики агентов, с обновлениями для Workspace и видением того, как ИИ-агенты меняют повседневные рабочие рутины сотрудников.
Абстракт: Google представила инструменты для создания ИИ-агентов для автоматизации задач, мониторинга их прогресса и оптимизации рабочих процессов, сигнализируя об обновлениях Workspace и будущем, в котором ИИ-агенты преобразуют повседневную работу.
GateNews9ч назад
Microsoft представляет инфраструктуру для торговли с ИИ-агентами: маркетплейс для издателей, протоколы для продавцов и инструменты для рекламы
Сообщение Gate News, 22 апреля — вице-президент Microsoft по монетизации ИИ Тим Фрэнк объявил о комплексе обновлений коммерческой инфраструктуры, рассчитанных на эпоху «агентского веба», чтобы издатели, продавцы и рекламодатели оставались обнаруживаемыми и доступными для торговли, пока ИИ-агенты принимают решения о покупке от имени пользователей на
GateNews11ч назад
PicWe запускает кошелёк с AI Agent и управлением ключами на устройстве
PicWe объявляет о публичной бета-версии PicWe Wallet — кошелька с поддержкой AI-агентов, работающего на устройстве и не требующего recovery phrase (фраз восстановления). Он поддерживает мультичейн-активы, свопы, автоматизацию, доступную через AI, и нацелен на объединение инфраструктуры RWA.
PicWe запустила публичную бета-версию PicWe Wallet — кошелька, включающего AI Agent и хранящего ключи на устройстве, который исключает recovery phrase и оставляет критически важные операции локальными. Бета поддерживает управление активами в нескольких сетях, свопы и комиссии на основе стейблкоинов, одновременно позволяя программируемые взаимодействия с AI. Более широкие инициативы PicWe позиционируют платформу как единую инфраструктуру для реальных активов, обеспечивая выпуск, обращение, расчёты, платежи через границы, токенизацию и координацию цепочки поставок для корпоративных сценариев использования.
GateNews12ч назад
Hugging Face Open-Source ml-intern — AI-агент для автономных ML-исследований
С открытым исходным кодом: ml-intern от Hugging Face — автономный агент для ML-исследований, который читает статьи, подбирает данные, обучает, оценивает и итеративно улучшает результаты в областях науки, медицины и математики.
Аннотация: ml-intern от Hugging Face — это автономный агент для ML-исследований с открытым исходным кодом, который читает статьи, формирует датасеты, обучается на локальных или облачных GPU, оценивает результаты и итеративно улучшает решения. Построен на smolagents с интерфейсом CLI и веб-интерфейсом: он ориентируется в arXiv/HF Papers, HF Hub и HF Jobs. Демонстрации охватывают науку, медицину и математику, демонстрируя сквозную автоматизацию и рост производительности.
GateNews12ч назад
