Сообщение Gate News, 23 апреля — Команда OpenAI Codex сосредоточена на оптимизации опыта работы с моделью OpenAI в OpenClaw: ведущий инженер Codex Тибо Соттио вместе с создателем OpenClaw Петером Штайнбергером. Руководитель продукта Codex Ник Паш обнаружил критическую уязвимость аутентификации: когда OpenClaw был настроен на использование связки Codex с моделями OpenAI, процесс аутентификации не проходил, а система молча переключалась на связку Pi, из-за чего пользователи считали, что связка Codex работает нормально, хотя это было не так.
Паш отправил два pull request для устранения проблемы: один — чтобы исправить мост аутентификации, другой — чтобы предотвратить скрытый резервный сценарий. Улучшения полностью связаны с переключением базового адаптера среды выполнения (harness), который определяет, как OpenClaw взаимодействует с API модели, при этом подсказка агента и логика рабочего процесса более высокого уровня остались без изменений.
Поведение агента заметно менялось до и после исправления. С связкой Pi агент выполнял поверхностный опрос на каждом сердцебиении: читал файлы heartbeat, проверял Discord, возвращал HEARTBEAT_OK и игнорировал другие инструкции. Иногда он предполагал операции для выполнения, но не выполнял вызовы инструментов. После переключения на связку Codex агент входил в полный рабочий цикл: читал контекст рабочей области, парсил списки задач, проверял репозитории, выполнял правки и пытался выполнить проверку. Последующие сердцебиения могли продолжать прогресс, а не повторять работу.
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к
Отказу от ответственности.
Связанные статьи
GoPlus AgentGuard запускает режим Checkup для усиления безопасности Web3 AI-агентов
Сообщение Gate News, 23 апреля — компонент GoPlus AI по безопасности AgentGuard официально выпустил свою функцию Checkup, предназначенную для устранения пробелов в безопасности при автономном принятии решений и контроле активов у AI-агентов, повышая безопасность AI-агентов с «фрагментированного перехвата» до «систематического
GateNews21м назад
Anthropic запускает /ultrareview для Claude Code: облачное код-ревью с мультиагентной моделью
Сообщение Gate News от 23 апреля — Anthropic представила /ultrareview (исследовательский превью), облачную функцию код-ревью с набором мультиагентных специалистов для Claude Code. Пользователи могут ввести /ultrareview в CLI, чтобы запустить группу агентов ревью в удалённой песочнице, где они работают параллельно, чтобы проанализировать разницы (diff) между текущей веткой и веткой по умолчанию включая незафиксированные изменения, или напрямую выполнить ревью GitHub PR, указав номер PR. Весь процесс не требует локальных ресурсов и обычно занимает от 5 до 10 минут, а результаты возвращаются в рамках сессии в виде уведомлений.
GateNews50м назад
OpenAI запускает агент(ы) рабочей среды ChatGPT для автоматизации корпоративных рабочих процессов
Сообщение Gate News, 23 апреля — OpenAI объявила о запуске агентов рабочей среды в ChatGPT 22 апреля, представив общие ИИ-агенты, предназначенные для автоматизации сложных задач и расширенных рабочих процессов на разных инструментах и между командами внутри организации. Агенты работают на базе Codex и функционируют в облачной среде
GateNews51м назад
Alibaba Cloud запускает JVS Crew — платформа для корпоративных AI-агентов уровня предприятия
Сообщение Gate News, 23 апреля — Alibaba Cloud официально выпустила JVS Crew, платформу для сборки корпоративных AI-агентов уровня предприятия, разработанную с подходом «сначала интеграция». Платформа позволяет компаниям быстро внедрять возможности AI-агента в существующие приложения, SaaS-сервисы или интеллектуальные аппаратные устройства
GateNews1ч назад
Тайваньские банки объединяются для создания отечественного ИИ! Финансовая большая языковая модель выйдет в эфир самое раннее к концу этого года
Под управлением China CITIC Financial Holdings 16 финансовых организаций объявили о запуске проекта «Финансовая большая языковая модель FinLLM»; первая версия банковской модели планируется к выпуску в августе, а в 2026 году в Q1 будет запущен AI-агент на базе FinLLM. Обучение начнётся с мая, бюджет — около 40–70 млн юаней. Из-за требований регулирования и нужд локализации в качестве ключевого акцента обучение проводится на локальных данных: усиливают суверенный AI, выстраивают общую базовую инфраструктуру и распространяют это на инклюзивные финансовые услуги. План включён в национальную программу развития AI и получил поддержку межведомственного уровня.
ChainNewsAbmedia2ч назад
Генеральный директор Google: Капитальные затраты в 2026 году составят 185 млрд, инвестиции в эпоху ИИ-агентов будут увеличены
Генеральный директор Google Сундар Пичаи объявил 22 апреля на конференции Google Cloud Next в Лас-Вегасе, что Google планирует в 2026 году направить от 1750 до 1850 миллиардов долларов капитальных затрат на строительство инфраструктуры, необходимой для автономных агентных ИИ (AI Agent), что больше, чем в 2022 году — 31 миллиард долларов.
MarketWhisper3ч назад
