По данным мониторинга 1M AI News, основатель проекта “Тёмная сторона Луны” Ян Чжилин провёл на Форуме в Цзяньгуне 2026 года круглый стол на тему OpenClaw и открытого исходного кода AI, в котором приняли участие такие гости, как генеральный директор Zhipu Huazhang Чжан Пэн, соучредитель и генеральный директор компании по инфраструктуре вычислительных мощностей AI Wuwen Xinqiong Ся Лиеюэ, руководитель модели MiMo от Xiaomi Ло Фули и ассистент-профессор Гуанчжоуского университета Хуан Чао, охватывающий три уровня: модели, инфраструктуру вычислений и приложения Agent.
Ли Сюэ привёл наглядные данные: с конца января использование токенов Wuwen Xinqiong удваивается каждые две недели, уже выросло в десять раз, — «в последний раз я видел такую скорость ещё в эпоху 3G мобильного интернета». Чжан Пэн объяснил с точки зрения производителя моделей логику недавнего повышения цен на модель Zhipu GLM5 Turbo: Agent больше не просто вопрос-ответ, выполнение одной задачи может потреблять в десять или даже сто раз больше токенов, чем ответ на простой вопрос, поскольку за этим стоит долгосрочное планирование задач, постоянная отладка и мультимодальная обработка информации, — «долгосрочная конкуренция по низким ценам вредит развитию всей отрасли».
Ли Фули считает, что основное ограничение эпохи Agent — это стоимость и скорость рассуждений в длинных контекстах. Только при масштабах контекста в миллионы или даже десятки миллионов токенов, когда затраты будут достаточно низкими, а скорость — высокой, модели смогут выполнять действительно продуктивные задачи. Она сообщила, что «самоэволюция» моделей уже перешла от концепции к практике: при ясных научных задачах модели могут автономно работать два-три дня, что в почти десять раз ускоряет эффективность исследований её команды. Она также задала вопрос: за последнее время потребность в рассуждениях выросла почти в десять раз, не увеличится ли общий рост токенов в этом году до ста раз?
Хуан Чао разобрал три технических ограничения на уровне приложений Agent: недостаточные возможности планирования для длинных цепочек задач, давление на память из-за сотрудничества нескольких Agent, а также риски низкокачественных инструментов и злонамеренного внедрения в экосистему навыков. Он отметил, что существующие системы управления памятью всё ещё основаны на файловых системах и формате Markdown, в будущем потребуется переход к иерархическому дизайну.
В завершение круглого стола, каждый из четырёх участников выразил одним словом тенденцию на ближайшие 12 месяцев: