AI จะเปลี่ยน Web3 ให้เป็น 'ชั้นการประสานความรู้' กล่าวโดย Ram Kumar จาก Openledger

Ram Kumar เชื่อว่านักพัฒนาถูกดึงดูดไปยัง on-chain artificial intelligence (AI) เนื่องจากปริศนาทางเทคนิคใหม่ๆ รูปแบบธุรกิจที่ยั่งยืน และความสำคัญทางวัฒนธรรม เขาแนะนำผู้สร้างที่มีความฝันให้มอง AI เป็นโครงการวิจัยที่มุ่งแก้ไขความท้าทายที่เปิดอยู่

เกินกว่าความตื่นเต้น

ในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา ภาค AI ได้ดึงดูดความสนใจในวงการเทคโนโลยี โดยดึงดูดความสนใจอย่างมากและเห็นการย้ายถิ่นฐานที่ชัดเจนของนักพัฒนาบล็อกเชนจากการเงินแบบกระจายศูนย์ (DeFi) ไปยังโครงการที่มุ่งเน้น AI นอกเหนือจากกระแสเริ่มต้นและราคาของโทเค็น AI ที่พุ่งสูงขึ้น การเปลี่ยนแปลงนี้แสดงให้เห็นถึงการพัฒนาอย่างลึกซึ้งภายใน Web3 ซึ่งขับเคลื่อนโดยความท้าทายทางเทคนิคใหม่ๆ และความสำคัญทางวัฒนธรรมที่ไม่อาจปฏิเสธได้ของ AI.

Ram Kumar, ผู้มีส่วนร่วมหลักและผู้ร่วมก่อตั้งที่ Openledger ซึ่งเป็นโปรโตคอลที่มุ่งเน้นไปที่เศรษฐกิจ “AI ที่สามารถจ่ายได้” ได้ให้คำอธิบายที่น่าสนใจเกี่ยวกับการอพยพนี้ “นักพัฒนาทุกวันนี้กำลังมุ่งไปสู่ on-chain AI เพราะมันเสนอปริศนาทางเทคนิคที่สดใหม่ โมเดลธุรกิจที่ยั่งยืนและมีสุขภาพดีขึ้น และความเกี่ยวข้องทางวัฒนธรรมที่เพิ่มขึ้นในยุคปัจจุบันของ AI” Kumar กล่าว.

ในขณะที่ DeFi ยังคงเป็นเสาหลักของ Web3 การเดินทางสู่การยอมรับอย่างกว้างขวางต้องเผชิญกับอุปสรรค “DeFi ได้ยกระดับในแง่ของความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องด้วยความท้าทายทางเทคนิคและกฎระเบียบเพิ่มเติม โดยมีอัตรากําไรที่ลดลงเรื่อย ๆ” Kumar ตั้งข้อสังเกต สิ่งนี้แตกต่างอย่างมากกับโอกาสที่กําลังเติบโตใน AI

เขาเน้นว่า “หัวข้อที่มุ่งเน้น AI เช่น การอนุมานที่ตรวจสอบได้, การไหลของค่าลิขสิทธิ์ข้อมูล, และการดำเนินการโมเดลที่ตระหนักถึงค่าแก๊ส มอบความท้าทายที่น่าสนใจใหม่ให้กับนักพัฒนาที่มีฐานผู้ใช้ที่มีศักยภาพมากขึ้น” ในขณะเดียวกัน คูมาร์ยังได้แนะนำให้นักพัฒนาที่ปรารถนาจะสร้างในขอบเขตใหม่ที่มีพลศาสตร์นี้ด้วย.

“คำแนะนำของฉันสำหรับผู้สร้างคือให้เข้าหา AI ก่อนเป็นโครงการวิจัย โดยหวังที่จะแก้ปัญหาที่เปิดอยู่ที่พวกเขาเห็นรอบตัว” ผู้ร่วมก่อตั้ง Openledger กล่าว.

เมื่อมองไปข้างหน้า Kumar เชื่อว่าการบรรจบกันอย่างต่อเนื่องของ AI และ Web3 กําลังปรับภูมิทัศน์โดยพื้นฐาน “วันนี้ AI กําลังเปลี่ยน Web3 จากเลเยอร์การประสานงานเงินทุนให้เป็นเลเยอร์การประสานงานความรู้” เขาอธิบาย โดยชี้ให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงอย่างลึกซึ้งในฟังก์ชันหลักและการนําเสนอคุณค่าของเครือข่ายแบบกระจายอํานาจ

Kumar อ้างว่าการพัฒนานี้พร้อมที่จะมอบประโยชน์ที่จับต้องได้และประสบการณ์ใหม่ๆ สำหรับผู้ใช้ Web3 และ DeFi ทั้งสองฝ่าย.

ต้นทุนที่แท้จริงของการกำกับดูแล

แม้ว่าจะมีการพูดคุยอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับ AI และ Web3 แต่การรวมกันของทั้งสองยังคงเป็นเพียงทฤษฎี โดยการใช้งานในระดับทั่วไปยังล่าช้ากว่าความคาดหวัง ขณะที่การอภิปรายเน้นถึงศักยภาพในการเปลี่ยนแปลง แต่การนำไปใช้จริงในระบบนิเวศของผู้บริโภคหรือองค์กรในชีวิตประจำวันยังมีน้อยมาก

ในคําตอบที่เป็นลายลักษณ์อักษรของเขาที่แบ่งปันกับ Bitcoin.com News Kumar ระบุอุปสรรคสําคัญหลายประการที่ขัดขวางการนํา AI และการใช้งานโดยตรงของ Web3 มาใช้ในกระแสหลัก ประการแรกคือค่าใช้จ่ายต้องห้ามที่เกี่ยวข้องกับการใช้งานโมเดลขนาดใหญ่แบบ on-chain ซึ่งสามารถ “มีค่าใช้จ่ายมากกว่าการอนุมานโซ่สิบถึงหนึ่งร้อยเท่า” การขาดข้อมูลคุณภาพสูงบนบล็อกเชนสาธารณะยังนําเสนอความท้าทายเนื่องจากข้อมูลที่มีค่าที่สุดในปัจจุบันอยู่นอกเครือข่าย

ตามที่คูมาร์กล่าว ประสบการณ์ของผู้ใช้ในปัจจุบันถูกมองว่าซับซ้อน ต้องการให้บุคคลจัดการหลายองค์ประกอบเช่นกระเป๋าเงินคริปโตและบางครั้งแม้แต่การสมัครสมาชิก GPU อย่างไรก็ตามผู้ร่วมก่อตั้ง Openledger มีความหวังว่าการแก้ปัญหาที่ก้าวหน้าจะใกล้เข้ามาแล้ว

“Rollups และ zero-knowledge coprocessors เตรียมที่จะลดต้นทุนได้อย่างมีนัยสำคัญในไม่ช้า ข้อพิสูจน์แหล่งที่มาจะลดความเสี่ยงจากข้อมูลที่ส่งออกนอก chain และตัวแทนที่เป็นกระเป๋าจะซ่อนความซับซ้อน แต่แรงเสียดทานเหล่านั้นทำให้การใช้งานส่วนใหญ่ยังคงอยู่ในห้องทดลองในขณะนี้ เนื่องจากระบบนิเวศยังคงพัฒนาและเติบโตต่อไป” คูมาร์กล่าว.

ความกังวลที่เพิ่มขึ้นว่า AI หากไม่มีการควบคุมอาจเป็นอันตรายต่อสังคม ได้ทำให้หลายประเทศออกกฎหมายหรือกำหนดข้อบังคับที่เหมาะสม ตัวอย่างเช่น ในปี 2024 รัฐต่างๆ ในสหรัฐอเมริกาประมาณ 31 รัฐได้ออกกฎหมายที่เกี่ยวข้องกับ AI ครอบคลุมถึงการสร้างภาพลวงตา อคติในอัลกอริธึม และความโปร่งใส ในยุโรป กฎหมาย AI ซึ่งเป็นกฎหมายประเภทแรกของโลก กำหนดกฎเกณฑ์ที่เข้มงวดเกี่ยวกับการใช้งาน AI ที่มีความเสี่ยงสูง.

ผู้สนับสนุนการนวัตกรรมหลายคนยืนยันว่ากฎหมายดังกล่าวทำให้การพัฒนาเทคโนโลยีที่มีประโยชน์ช้าลง อย่างไรก็ตาม กุมาร์ได้กล่าวเพิ่มเติมโดยการมองว่าการควบคุมเป็นแรงตอบสนองที่มักจะตามหลังเทคโนโลยีเพื่อให้แน่ใจในความปลอดภัยและความยุติธรรม แต่บ่อยครั้งกลับมีผลที่ไม่ได้ตั้งใจ เขาอ้างถึงพระราชบัญญัติ AI ของสหภาพยุโรป ซึ่งแม้ว่าจะมีเจตนาดี แต่ “อาจทำให้สตาร์ทอัพไม่สามารถเข้าถึงได้ก่อนที่พวกเขาจะประสบความสำเร็จในตลาดผลิตภัณฑ์”

เมื่อถูกถามว่าเขาจะทำสิ่งต่าง ๆ อย่างไรแตกต่างจากที่ผู้ควบคุมหลายคนได้ทำไปแล้วในขณะนี้ คุมาร์กล่าวว่า:

“ฉันจะนำเสนอการจำแนกประเภทตามฟังก์ชันที่แยกแยะระหว่างโทเค็นการชำระเงิน การปกครอง และการเข้าถึงข้อมูล โดยให้ระยะเวลาปลอดภัยเป็นเวลา 18 ถึง 24 เดือน ซึ่งในช่วงเวลานั้นเครือข่ายใหม่จะได้รับอนุญาตให้กระจายอำนาจในขณะที่เผยแพร่การติดตามแบบเปิด”

ผู้ร่วมก่อตั้ง Openledger กล่าวกับ Bitcoin.com News ว่าเขาจะแนะนำให้มีกฎระเบียบที่เบาลงเพื่อกระตุ้นโมเดล AI แบบโอเพนซอร์ซที่มีความปลอดภัยซึ่งมาพร้อมกับชุดการประเมิน เขาโต้แย้งว่าวิธีนี้ส่งเสริมความโปร่งใสและอนุญาตให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งหมดจัดการกับข้อกังวลได้อย่างปลอดภัย โดยไม่ทำให้การคุ้มครองผู้บริโภคลดลง