Sam Altman เขียนถึงการสังเกตการณ์ AI ที่แท้จริงในอนาคต: จุดเปลี่ยนจะไม่ระเบิดอย่างใหญ่หลวง แต่จะค่อยๆ กลืนกินทุกสิ่ง

Sam Altman ซีอีโอของ OpenAI เผยแพร่บทความเรื่อง “The Gentle Singularity” ในบล็อกส่วนตัวของเขาเมื่อวานนี้ (11) โดยมีรายละเอียดเกี่ยวกับวิสัยทัศน์ของเขาสําหรับการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในอนาคต Altman เชื่อว่ามนุษยชาติได้ข้าม “ขอบฟ้าเหตุการณ์” ทางเทคโนโลยีและกําลังก้าวไปสู่ยุคของ superintelligence ดิจิทัลและการเปลี่ยนแปลงนี้จะคลี่คลายอย่างราบรื่นแทนที่จะฉับพลัน (เรื่องย่อ: คนหนุ่มสาวใช้ ChatGPT เป็นแนวทางชีวิต!) Sam Altman ซีอีโอของ OpenAI: อายุมากกว่า 35 ปีไม่สามารถตามทันได้เลย) (พื้นหลังเพิ่ม: Sam Altman มองอนาคตของ AI จากพ่อมือใหม่: หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์กําลังมา คุณพร้อมหรือยัง?) Sam Altman ซีอีโอของ OpenAI เผยแพร่บทความเรื่อง “The Gentle Singularity” เมื่อวานนี้ (11) โดยมีรายละเอียดเกี่ยวกับวิสัยทัศน์ของเขาสําหรับการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในอนาคต Altman เชื่อว่ามนุษยชาติได้ข้าม “ขอบฟ้าเหตุการณ์” ทางเทคโนโลยีและกําลังก้าวไปสู่ยุคของ superintelligence ดิจิทัลและการเปลี่ยนแปลงนี้จะคลี่คลายอย่างราบรื่นแทนที่จะฉับพลัน ในบล็อกโพสต์นี้ Altman สร้างประเด็นหลักบางประการ ได้แก่ : ระบบ AI ในปัจจุบันมีความสามารถเหนือความสามารถของมนุษย์ในหลาย ๆ ด้านและผู้คนหลายร้อยล้านคนพึ่งพาพวกเขาทุกวันในการทํางานที่สําคัญให้เสร็จสมบูรณ์ซึ่งแสดงให้เห็นว่า AI ถูกรวมเข้ากับชีวิตประจําวันอย่างลึกซึ้ง เขาคาดการณ์ว่าตัวแทน AI ที่สามารถทํางานด้านความรู้ความเข้าใจจะเกิดขึ้นในปี 2025 ระบบ AI อาจสร้างข้อมูลเชิงลึกใหม่ในปี 2026 และหุ่นยนต์ทางกายภาพที่ทํางานในโลกแห่งความเป็นจริงในปี 2027 Altman เน้นย้ําว่าทศวรรษที่ 2030 จะนําความฉลาดและพลังงานมากมายส่งเสริมความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์และการก้าวกระโดดของผลผลิตและปรับปรุงคุณภาพชีวิตอย่างมาก เขาชี้ให้เห็นว่าการพัฒนาตนเองซ้ํา ๆ ของการเร่งการวิจัยของ AI รวมถึงวงจรการเสริมกําลังด้วยตนเองของห่วงโซ่อุปทานของศูนย์ข้อมูลและหุ่นยนต์โดยอัตโนมัติจะทําให้ต้นทุนอัจฉริยะใกล้เคียงกับค่าไฟฟ้ามากขึ้นทําให้อนาคตที่ “สมาร์ทถูกเกินไปที่จะวัด” อย่างไรก็ตามเขายังรับทราบถึงความท้าทายรวมถึงการกระจายปัญหาการจัดตําแหน่ง AI อย่างเป็นธรรม (สร้างความมั่นใจว่า AI อยู่ในความสนใจในระยะยาวของมนุษยชาติ) และ superintelligence เขาแนะนําว่าหลังจากแก้ปัญหาการจัดตําแหน่งแล้วเราควรมุ่งเน้นไปที่การทําให้ superintelligence มีราคาถูกและแพร่หลายหลีกเลี่ยงการกระจุกตัวมากเกินไปในมือของบุคคลหรือ บริษัท ไม่กี่แห่งเพื่อส่งเสริมการปรับตัวทางสังคมและความเท่าเทียม ต่อไปนี้เป็นข้อความเต็มของบล็อกโพสต์ของ Sam Altman เรื่อง “The Gentle Singularity” ความเป็นเอกเทศที่อ่อนโยนในขณะที่งานบางอย่างอาจหายไปโอกาสใหม่และความมั่งคั่งจะเกิดขึ้นเราได้ข้ามขอบฟ้าเหตุการณ์และการบินขึ้นได้เริ่มขึ้นแล้ว มนุษยชาติใกล้จะสร้าง superintelligence ดิจิทัลซึ่งแปลกประหลาดน้อยกว่าที่คิดอย่างน้อยก็จนถึงตอนนี้ ไม่เคยเห็นหุ่นยนต์เดินไปมาตามท้องถนนและคนส่วนใหญ่ไม่ได้พูดคุยกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) ตลอดทั้งวัน ผู้คนยังคงเสียชีวิตจากความเจ็บป่วยเรายังไม่สามารถเดินทางไปยังอวกาศได้อย่างง่ายดายและมีหลายสิ่งหลายอย่างในจักรวาลที่เราไม่เข้าใจ อย่างไรก็ตามเมื่อเร็ว ๆ นี้เราได้สร้างระบบที่ฉลาดกว่ามนุษย์ในหลาย ๆ ด้านและสามารถเพิ่มผลผลิตของผู้ใช้ได้อย่างมาก ส่วนที่ไม่น่าเป็นไปได้มากที่สุดคือเรื่องในอดีต มาสร้างข้อมูลเชิงลึกทางวิทยาศาสตร์ในระบบเช่น GPT-4 และ o3 ซึ่งยากจะชนะ แต่จะพาเราไปไกล AI จะมีส่วนช่วยโลกในหลาย ๆ ด้าน แต่กําไรด้านคุณภาพที่ AI จะนํามาสู่ความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์ที่เร็วขึ้นและผลผลิตที่เพิ่มขึ้นจะมหาศาล อนาคตอาจสดใสกว่าปัจจุบันมาก ความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์เป็นตัวขับเคลื่อนที่ใหญ่ที่สุดของความก้าวหน้าโดยรวม มันน่าตื่นเต้นที่จะจินตนาการว่าเราสามารถมีได้อีกมากแค่ไหน ในแง่ที่สําคัญ ChatGPT มีพลังมากกว่ามนุษย์ทุกคนที่เคยมีมา ผู้คนหลายร้อยล้านคนพึ่งพามันทุกวันสําหรับงานที่สําคัญมากขึ้น คุณลักษณะใหม่ขนาดเล็กสามารถมีผลกระทบเชิงบวกอย่างมาก การเบี่ยงเบนเล็กน้อยคูณด้วยผู้คนหลายร้อยล้านคนอาจส่งผลกระทบเชิงลบอย่างมาก 2025 จะเห็นการมาถึงของตัวแทนที่สามารถทํางานด้านความรู้ความเข้าใจได้จริง การเขียนรหัสคอมพิวเตอร์จะเปลี่ยนไปตลอดกาล ในปี 2026 อาจมีระบบที่เปิดเผยข้อมูลเชิงลึกใหม่ ในปี 2027 อาจมีหุ่นยนต์ที่สามารถทํางานได้ในโลกแห่งความเป็นจริง ผู้คนจํานวนมากขึ้นจะสามารถสร้างซอฟต์แวร์และศิลปะได้ แต่โลกก็เป็นที่ต้องการมากขึ้นสําหรับทั้งสองและผู้เชี่ยวชาญอาจยังคงเหนือกว่าสามเณรตราบใดที่พวกเขายอมรับเครื่องมือใหม่ ๆ โดยรวมแล้วภายในปี 2030 ปริมาณงานที่คนคนหนึ่งสามารถทําได้มากกว่าในปี 2020 จะเป็นการเปลี่ยนแปลงที่น่าทึ่งและหลายคนจะหาวิธีที่จะได้รับประโยชน์จากมัน ในแง่ที่สําคัญที่สุดปี 2030 อาจไม่แตกต่างจากปัจจุบันมากนัก ผู้คนยังคงรักครอบครัวแสดงความคิดสร้างสรรค์เล่นเกมและว่ายน้ําในทะเลสาบ แต่ในบางแง่มุมที่ยังคงมีความสําคัญมากปี 2030 อาจแตกต่างจากยุคก่อนหน้ามาก เราไม่รู้ว่าสติปัญญาจะเหนือกว่ามนุษย์ได้ไกลแค่ไหน แต่เรากําลังจะหาคําตอบ ในปี 2030 สติปัญญาและพลังงานความคิดสร้างสรรค์และความสามารถในการตระหนักถึงมันจะร่ํารวยมาก ทั้งสองนี้เป็นข้อ จํากัด พื้นฐานต่อความก้าวหน้าของมนุษย์มานานแล้ว ด้วยสติปัญญาและพลังงานมากมาย (และธรรมาภิบาล) เราสามารถมีอะไรก็ได้ในทางทฤษฎี เราได้อยู่ร่วมกับความฉลาดทางดิจิทัลที่น่าทึ่งและหลังจากการช็อกครั้งแรกพวกเราส่วนใหญ่ก็ปรับตัวได้ค่อนข้างมาก ในไม่ช้าเราก็เปลี่ยนจากความอัศจรรย์ใจที่ AI สามารถสร้างข้อความที่สวยงามไปจนถึงการสงสัยว่าจะสามารถเขียนนวนิยายที่สวยงามได้เมื่อใด ตั้งแต่การประหลาดใจกับการวินิจฉัยทางการแพทย์ที่ช่วยชีวิตไปจนถึงการสงสัยว่ามันจะพัฒนาการรักษาเมื่อใด จากความอัศจรรย์ที่สามารถสร้างโปรแกรมคอมพิวเตอร์ขนาดเล็กไปจนถึงสงสัยว่าจะสามารถสร้าง บริษัท ใหม่ได้เมื่อใด นี่คือหลักสูตรของความเป็นเอกเทศ: ปาฏิหาริย์กลายเป็นกิจวัตรและจากนั้นข้อกําหนดพื้นฐาน เราเคยได้ยินนักวิทยาศาสตร์บอกว่าพวกเขามีประสิทธิผลมากกว่าเมื่อก่อน AI สองถึงสามเท่า AI ขั้นสูงนั้นน่าสนใจด้วยเหตุผลหลายประการ แต่บางทีสิ่งที่สําคัญที่สุดคือเราสามารถใช้เพื่อเร่งการวิจัย AI ได้ เราอาจค้นพบพื้นผิวการประมวลผลใหม่อัลกอริทึมที่ดีขึ้นและสิ่งที่ไม่รู้จักมากขึ้น หากเราสามารถทําการวิจัยสิบปีในหนึ่งปีหรือแม้แต่หนึ่งเดือนอัตราความก้าวหน้าจะแตกต่างกันอย่างเห็นได้ชัด จากนี้ไปเครื่องมือที่เราสร้างขึ้นจะช่วยให้เราได้รับข้อมูลเชิงลึกทางวิทยาศาสตร์มากขึ้นและช่วยให้เราสร้างระบบ AI ที่ดีขึ้น แน่นอนว่าสิ่งนี้ไม่เหมือนกับระบบ AI ที่อัปเดตโค้ดโดยอัตโนมัติอย่างสมบูรณ์ แต่นี่ยังคงเป็นต้นแบบของการพัฒนาตนเองซ้ํา ๆ มีวงจรเสริมกําลังตัวเองอื่น ๆ ในการเล่น การสร้างมูลค่าทางเศรษฐกิจได้กําหนดมู่เล่โครงสร้างพื้นฐานที่ขยายตัวอย่างต่อเนื่องเพื่อเรียกใช้ระบบ AI ที่ทรงพลังมากขึ้นเหล่านี้ หุ่นยนต์ที่สามารถสร้างหุ่นยนต์อื่น ๆ (และในระดับหนึ่งศูนย์ข้อมูลที่สามารถสร้างศูนย์ข้อมูลอื่น ๆ ) อยู่ไม่ไกล หากเราต้องสร้างหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ล้านตัวแรกด้วยวิธีดั้งเดิม แต่พวกเขาสามารถเรียกใช้ห่วงโซ่อุปทานทั้งหมดการขุดและการกลั่นแร่ธาตุการขับรถบรรทุกโรงงานปฏิบัติการ ฯลฯ เพื่อสร้างหุ่นยนต์มากขึ้นจากนั้นสร้างโรงงานผลิตชิปศูนย์ข้อมูล ฯลฯ อัตราความคืบหน้าจะแตกต่างกันอย่างเห็นได้ชัด เนื่องจากการผลิตศูนย์ข้อมูลเป็นไปโดยอัตโนมัติต้นทุนของข่าวกรองจึงควรเข้าใกล้ค่าไฟฟ้าในที่สุด (ผู้คนมักสงสัยว่า ChatGPT ใช้พลังงานเท่าใดในแบบสอบถามเดียว แบบสอบถามโดยเฉลี่ยใช้ประมาณ 0.34 วัตต์ชั่วโมงซึ่งเท่ากับการทํางานของเตาอบมากกว่าหนึ่งวินาทีหรือการทํางานของหลอดไฟที่มีประสิทธิภาพสูงเพียงไม่กี่นาที แบบสอบถามยังใช้น้ําประมาณ 0.000085 แกลลอนซึ่งประมาณหนึ่งในสิบห้าของช้อนชา ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีจะเร่งตัวขึ้นอย่างต่อเนื่องและความสามารถของมนุษย์ในการปรับตัวให้เข้ากับเกือบทุกอย่างก็เช่นกัน ความท้าทายบางอย่างอาจเป็นเรื่องยาก เช่น …