นอกเหนือจาก Polymarket แล้ว DeAgent AI จะเป็นศูนย์กลางของคุณค่าที่แข่งขันในสนามพยากรณ์ได้อย่างไร?

โดย ChandlerZ, Foresight News

หากกล่าวว่ามนุษย์สังคมมีความอยากรู้และวางเดิมพันเกี่ยวกับอนาคตมาตั้งแต่อดีต ตลาดการคาดการณ์ที่เกิดจากสกุลเงินดิจิทัลกำลังเปลี่ยนความต้องการโบราณนี้ให้กลายเป็นสินค้าสาธารณะที่สามารถประเมินค่าได้ สามารถชำระบัญชีได้ และสามารถนำกลับมาใช้ใหม่ได้ ในช่วงสิบปีที่ผ่านมา การสร้างประชาธิปไตยของข้อมูลได้เกิดขึ้นจากอินเทอร์เน็ต ในขณะที่ใน Web3 และสกุลเงินดิจิทัล มูลค่าและความเชื่อมั่นก็ถูกสร้างเป็นโทเคนและราคา สร้างความเป็นประชาธิปไตยด้านมูลค่าที่สามารถตรวจสอบได้มากขึ้นและมีความเข้ากันได้กับแรงจูงใจมากขึ้น การเข้ามาของ AI ทำให้ขอบเขตของการคาดการณ์จากการให้ราคาอย่างง่ายไปสู่การตัดสินใจและการตัดสินที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น ทำให้การคาดการณ์มีความหมายเชิงโครงสร้างพื้นฐาน ขจัดความเข้าใจเกี่ยวกับการเก็งกำไร ตลาดการคาดการณ์จึงเป็นข้อมูลพื้นฐานในการจัดการ การป้องกันความเสี่ยง และการจัดสรรทรัพยากร ในเดือนพฤศจิกายน 2025 Google จะเริ่มเชื่อมโยงความน่าจะเป็นของ Polymarket และ Kalshi กับ Google Finance ซึ่งเป็นสัญญาณว่าข้อมูลการคาดการณ์กำลังเข้าสู่พื้นที่สาธารณะที่มีผู้ใช้ระดับพันล้าน ซึ่งไม่เพียงแต่เป็นการรับรองจากอุตสาหกรรม แต่ยังเป็นสัญญาณของความต้องการที่เพิ่มขึ้นด้วย.

ทำไมถึงบอกว่าตลาดการคาดการณ์เป็นสมรภูมิที่ต้องแย่งชิงใน Web3

ลักษณะของตลาดการคาดการณ์คือการรวมความรู้ที่ซ่อนอยู่ในใจของแต่ละบุคคลให้เป็นความน่าจะเป็นสาธารณะโดยใช้ราคา แนวคิดนี้สามารถย้อนกลับไปถึง Futarchy ของ Robin Hanson (การกำหนดการเมืองด้วยการพนัน) ซึ่งในระบบที่เป้าหมายมูลค่าถูกกำหนดโดยการลงคะแนนเสียงและการตัดสินข้อเท็จจริงถูกตั้งราคาโดยตลาด ตลาดการคาดการณ์ถูกตั้งให้เป็นกลไกหลักในการรวมข้อมูล งานวิจัยในระดับวิชาการยังแสดงให้เห็นว่าตลาดการคาดการณ์มีความสามารถในการบรรยายผลลัพธ์ของเหตุการณ์ในหลายสถานการณ์ได้ดีกว่าการสำรวจความคิดเห็นเพียงอย่างเดียว โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการอัปเดตแบบไดนามิกและข้อจำกัดด้านแรงจูงใจ

และหากเราหยิบมุมมองจากการวิเคราะห์ทางทฤษฎีกลับมาที่ตลาดจริง คุณจะพบว่ากลไกการรับรู้ด้วยการรวมราคาแบบนี้ กำลังถูกเงินทุนและผู้ใช้ลงคะแนนเสียงด้วยการลงมือทำในปี 2024–2025 แพลตฟอร์มการคาดการณ์ที่มี Polymarket และ Kalshi เป็นตัวแทน มีปริมาณการซื้อขายรายวันหลายครั้งที่เข้าใกล้หรือแม้แต่เกิน 100 ล้านดอลลาร์ และยอดการซื้อขายรวมก็พุ่งขึ้นสู่ระดับหลายพันล้านดอลลาร์ ซึ่งแสดงให้เห็นว่าตลาดการคาดการณ์กำลังเดินออกจากการทดลองที่เป็นกลุ่มเล็ก ๆ ไปสู่การระเบิดอย่างเต็มที่ ข้อมูลแสดงให้เห็นว่า จำนวนผู้ค้ากระตุ้นที่ใช้งานในเดือนตุลาคมของ Polymarket สูงถึง 477,850 ราย ซึ่งเป็นระดับสูงสุดในประวัติศาสตร์ เกินกว่าบันทึก 462,600 รายที่สร้างขึ้นในเดือนมกราคมที่ผ่านมา ปริมาณการซื้อขายรายเดือนก็กลับมาเป็นสถิติที่ 3.02 พันล้านดอลลาร์ในเดือนที่แล้ว ก่อนหน้านี้ตั้งแต่เดือนกุมภาพันธ์ถึงสิงหาคมอยู่ที่ประมาณ 1 พันล้านดอลลาร์หรือต่ำกว่า จำนวนตลาดใหม่ที่เปิดในเดือนตุลาคมของแพลตฟอร์มนี้สูงถึง 38,270 แห่ง ซึ่งเกือบสามเท่าของเดือนสิงหาคม Polymarket มีปริมาณการซื้อขาย จำนวนผู้ค้ากระตุ้นที่ใช้งาน และจำนวนตลาดใหม่ที่เปิดในเดือนตุลาคมสูงสุดในประวัติศาสตร์ Kalshi มียอดการซื้อขายในเดือนตุลาคมมากกว่าของ Polymarket ถึง 4.4 พันล้านดอลลาร์.

นอกเหนือจากนี้ เส้นทางการปฏิบัติตามกฎระเบียบกลับสู่สหรัฐอเมริกาก็เริ่มชัดเจนขึ้น หลังจากการเปลี่ยนแปลงการกำกับดูแลในสหรัฐอเมริกาและการควบรวมกิจการที่อยู่ภายใต้การควบคุม เหตุการณ์ชุดนี้ชี้ให้เห็นว่าตลาดอนุพันธ์ข้อมูลที่มุ่งเน้นการคาดการณ์มีความต้องการที่แท้จริง แข็งแกร่ง และได้รับการยอมรับจากช่องทางหลักแล้ว

จากการแยกแอปพลิเคชัน ดูเหมือนว่าตลาดการคาดการณ์จะสามารถถือเป็นโมดูลการป้องกันความเสี่ยงและการจัดการที่เป็นสากล ซึ่งบริษัทสามารถป้องกันความเสี่ยงในการดำเนินงานจากความน่าจะเป็นในการดำเนินนโยบาย DAO สามารถใช้ตลาดเงื่อนไขในการผูกข้อเสนอและ KPI สื่อและแพลตฟอร์มสามารถนำการเล่าเรื่องความน่าจะเป็นมาเป็นชั้นการนำเสนอข้อมูลใหม่ การเชื่อมต่อระหว่างข้อมูลเข้าจาก Google, Perplexity และแพลตฟอร์มการคาดการณ์กำลังเร่งให้เกิดยุคแห่งความน่าจะเป็นเช่นเดียวกับอินเตอร์เฟซ.

ภาวะลำบากของนักลงทุนท่ามกลางความเจริญรุ่งเรืองของสนามแข่ง ใช้ได้แต่ไม่สามารถลงทุนได้

เมื่อเส้นทางเข้าสู่การระเบิดในระยะเริ่มต้น นักลงทุนทั่วไปมักจะตั้งคำถามสองข้อ หนึ่งคือ ความต้องการนั้นเป็นจริงหรือไม่ สองคือ จะมีส่วนร่วมในความเติบโตได้อย่างไร สำหรับข้อแรกเราได้เห็นคำตอบแล้ว; ขณะที่ข้อหลังนั้นในการคาดการณ์เส้นทางกลับตกอยู่ในความเป็นจริงที่น่าอึดอัดอย่างยาวนาน ผลิตภัณฑ์ชั้นนำมีอยู่แต่ไม่สามารถลงทุนได้.

ยกตัวอย่าง Polymarket ทางการเคยระบุว่าโครงการนี้ไม่มีโทเค็น และไม่ได้ประกาศแผนการแจกโทเค็นหรือ TGE แต่อย่างใด ถึงแม้ว่าในช่วงหลัง Matthew Modabber ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการตลาดของ Polymarket จะยืนยันแผนการแจกโทเค็น POLY และแผนการแจกโทเค็น ในช่วงต้นเดือนตุลาคม ผู้ก่อตั้งบริษัท Shayne Coplan ก็ได้เปิดเผยว่าจะมีการเปิดตัวโทเค็น POLY ด้วย แต่ก็ยังหมายความว่าช่วงเวลาที่ให้ผลตอบแทนที่สูงที่สุดและไม่สมดุลสำหรับนักลงทุนที่ไม่ได้เข้าร่วม Polymarket อย่างลึกซึ้งในช่วงแรก ๆ นั้น ได้ถูกใช้ไปก่อนหน้านี้แล้ว ในปัจจุบัน นอกเสียจากว่าคุณจะมีส่วนร่วมในทุกตลาดเหตุการณ์ มันจึงยากที่จะได้รับการเปิดเผยเบต้าระดับสนามแข่งและการจัดสรรผลตอบแทนในระยะยาว สำหรับนักลงทุนที่ต้องการถือครองการเติบโตของสนามแข่งในรูปแบบดัชนี เป้าหมายมีความขาดแคลนอย่างมาก.

ในมุมมองที่กว้างขึ้น แพลตฟอร์มสัญญาเหตุการณ์ที่ได้รับการควบคุมเช่น Kalshi ก็ไม่มีโทเค็นดั้งเดิมในโลกคริปโต; ขณะที่แอปพลิเคชันหรือเครื่องมือการคาดการณ์อื่น ๆ บนเครือข่าย บางตัวมีขนาดและผลกระทบจากเครือข่ายไม่เพียงพอที่จะทำหน้าที่เป็นดัชนีในอุตสาหกรรม หรือบางตัวมีลักษณะเป็นเครื่องมือฟังก์ชันเดียว ทำให้ยากที่จะรองรับการให้คุณค่าในระดับสนามแข่ง ผลลัพธ์ก็คือความต้องการได้บานสะพรั่งในชั้นการใช้งาน แต่ในชั้นการลงทุนกลับเกิดช่องว่างเชิงโครงสร้างที่ไม่มีเหรียญให้ลงทุน.

จาก Pump.fun vs. Virtuals ให้ดูที่ Polymarket vs. DeAgent AI

การทบทวนเส้นทาง Meme ในปี 2024 ปรากฏการณ์ที่โดดเด่นที่สุดอย่างหนึ่งก็คือการสร้างกระแสของ Pump.fun ซึ่งมีช่องทางเข้าที่ต่ำมากและกลไกการออกโทเค็นมาตรฐานที่จุดไฟให้กับการสร้างสรรค์บนบล็อกเชนจากศูนย์สู่หนึ่ง ในช่วงระยะเวลาที่เติบโตอย่างรวดเร็วในระยะแรก แพลตฟอร์มเองไม่มีโทเค็นในตัว ผู้ใช้สามารถมีส่วนร่วมในการเล่นหุ้นของ Meme แต่ละตัวเพื่อแบ่งปันความเจริญรุ่งเรือง จากนั้นตลาดก็เกิดโทเค็นที่สามารถทำให้ความร้อนแรงระดับนิเวศนี้สามารถวัดได้ในรูปแบบของ Virtuals (VIRTUAL) VIRTUAL ได้ทำการผูกการสร้าง การซื้อขาย การจับคู่ LP และเส้นทางสำคัญอื่น ๆ ในระบบนิเวศเข้ากับโทเค็นของแพลตฟอร์ม ทำให้การถือ VIRTUAL เปรียบเสมือนการถือดัชนีการเติบโตของนิเวศ Agent/Meme ทั้งหมด ซึ่งในทางบรรยายและพื้นฐานก็ได้รองรับพรีเมียมที่ปล่อยออกมาจาก Pump.fun

Pump.fun จะเปิดตัวโทเค็นแพลตฟอร์ม PUMP ในช่วงกลางปี 2025 แต่เวลานั้นจะอยู่ในช่วงหลัง และตรรกะการจับมูลค่าของมันจะไม่ตรงกับการระเบิดของนิเวศน์ในช่วงแรก ประสบการณ์ในประวัติศาสตร์บอกเราว่า เมื่อชั้นแอปพลิเคชันเกิดการระเบิดก่อนโดยขาดสินทรัพย์เชิงพาณิชย์ โครงการโครงสร้างพื้นฐานที่เสนอผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่และโทเค็นพร้อมกันมักจะมีแนวโน้มที่จะชนะค่าเฉลี่ยของสนามในการประเมินมูลค่าใหม่.

กลับไปที่ตลาดการคาดการณ์ที่กำลังพัฒนา DeAgent AI เป็นบทบาทพื้นฐานที่สำคัญ DeAgentAI เป็นโครงสร้างพื้นฐานของ AI ตัวแทนที่ครอบคลุมระบบนิเวศของ Sui, BSC และ BTC ซึ่งมอบพลังให้กับตัวแทน AI ในการตัดสินใจอย่างอิสระโดยไม่ต้องมีความไว้วางใจบนบล็อกเชน มันมีจุดมุ่งหมายเพื่อแก้ไขสามความท้าทายหลักที่ AI เผชิญในสภาพแวดล้อมแบบกระจาย: การรับรองตัวตน, การรับประกันความต่อเนื่อง และกลไกฉันทามติ เพื่อสร้างระบบนิเวศของ AI ตัวแทนที่เชื่อถือได้.

DeAgent AI สร้างชุดโปรโตคอลพื้นฐานที่มี AI Oracle และเครือข่ายการดำเนินการหลายตัวเป็นแกนกลาง โดยมุ่งเน้นไปที่ตลาดการคาดการณ์และฉาก DeFi หนึ่งด้านเชื่อมต่อโลกจริงกับข้อมูลบนบล็อกเชน โดยทำให้การตัดสินใจที่ซับซ้อน การตัดสิน และการผลิตสัญญาณเป็นมาตรฐานที่สามารถตรวจสอบได้ในรูปของผลลัพธ์จาก Oracle ขณะที่อีกด้านหนึ่งเชื่อมต่อผลลัพธ์เหล่านี้เข้ากับการซื้อขาย การบริหารจัดการ และการออกแบบอนุพันธ์ผ่านเครือข่ายตัวแทน ทำให้กลายเป็นศูนย์กลางข้อมูลและมูลค่าของทั้งสนามแข่งขัน.

ก็เพราะเหตุนี้ ระบบการจำลองนี้จึงกำลังคาดการณ์การกลับมาของตลาดในวันนี้ Polymarket สอดคล้องกับ Pump.fun ในสมัยก่อน (ผลิตภัณฑ์ผู้นำตลาดแต่ขาดการลงทุนในโทเค็นระยะยาว) และ DeAgent AI (AIA) ก็ทำหน้าที่เป็นภาชนะคุณค่าที่คล้ายกับ Virtuals มันไม่เพียงแต่ให้โครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญที่ตลาดคาดการณ์ขาดไป (AI Oracle และเครือข่ายการดำเนินการอัจฉริยะ) แต่ยังมีโทเค็น AIA ที่สามารถซื้อขายได้สาธารณะเป็นจุดยึดของดัชนีสนามแข่ง ทำให้นักลงทุนสามารถแบ่งปันการเติบโตในระยะกลางถึงระยะยาวของทั้งสนามคาดการณ์ได้โดยการถือ AIA.

DeAgent AI จะกลายเป็นภาชนะคุณค่าของการคาดการณ์ได้อย่างไร

กรอบเทคโนโลยีของ DeAgentAI มีจุดมุ่งหมายเพื่อแก้ไขความท้าทายพื้นฐานสามประการที่เกิดจากการทำงานของ AI อัจฉริยะแบบกระจายศูนย์บนบล็อกเชน ได้แก่ ความต่อเนื่อง, ความเป็นเอกภาพ และความเห็นพ้องต้องกัน ผ่านระบบสถานะที่รวมการจำระยะสั้นและการจำระยะยาว รวมถึงภาพถ่ายสถานะบนบล็อกเชน ตัว Agent จะไม่ถูกรีเซ็ตในการทำงานหลายโซ่และหลายภารกิจ โดยมีวงจรชีวิตที่สมบูรณ์และสามารถติดตามได้สำหรับพฤติกรรมและการตัดสินใจ; ใช้ตัวตนที่ไม่ซ้ำกันบนบล็อกเชน + DID และกลไกการมอบสิทธิ์แบบชั้น เพื่อให้มั่นใจว่าตัวตนของแต่ละ Agent ไม่สามารถปลอมแปลงได้; นอกจากนี้ยังใช้การตัดสินใจที่มีเอนโทรปีต่ำ (Minimum Entropy Decision) และความเห็นพ้องต้องกันของผู้ตรวจสอบ เพื่อรวมผลลัพธ์ที่ยุ่งเหยิงของหลายโมเดลให้เป็นผลลัพธ์ที่แน่นอนและสามารถชำระได้ บนพื้นฐานนี้ โปรโตคอล A2A รับผิดชอบความร่วมมือมาตรฐานระหว่าง Agent และชั้นการดำเนินงาน MPC รับประกันความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของการดำเนินการที่ละเอียดอ่อน สุดท้ายนี้ จะรวมตัวตน ความปลอดภัย การตัดสินใจ และความร่วมมือเข้าด้วยกันเป็นโครงสร้างพื้นฐานของ AI Agent แบบกระจายศูนย์ที่สามารถตรวจสอบได้และขยายขนาดได้

การลงจอดแบบคู่ระหว่าง AlphaX และ CorrAI

ในระดับแอปพลิเคชัน AlphaX และ CorrAI เป็นการแสดงออกที่ชัดเจนที่สุดของโครงสร้างพื้นฐานชุดนี้ AlphaX เป็นโมเดล AI ตัวแรกที่พัฒนาขึ้นจากกลไกการฝึกฝนด้วยการตอบรับ DeAgentAI ที่เกิดจากชุมชน โดยใช้งานสถาปัตยกรรม Transformer, เทคโนโลยี Mixture-of-Experts (MoE) และกลไกการเรียนรู้เสริมด้วยข้อเสนอแนะแบบมนุษย์ (RHF) มุ่งเน้นไปที่การเพิ่มความแม่นยำในการคาดการณ์ราคาสกุลเงินดิจิทัล AlphaX ทำการคาดการณ์แนวโน้มราคาสกุลเงินดิจิทัลในช่วงเวลา 2–72 ชั่วโมง โดยให้ความแม่นยำที่ 72.3% และในการจำลองการซื้อขายจริงในเดือนธันวาคม 2024 และมกราคม 2025 ได้รับ ROI ที่ +18.21% และ +16.00% โดยมีอัตราชนะประมาณ 90% ซึ่งแสดงให้เห็นว่าการคาดการณ์ด้วย AI มีความสามารถในการใช้งานที่น่าพอใจในสภาพแวดล้อมการซื้อขายจริง.

CorrAI เป็นเหมือน Copilot ที่ไม่มีโค้ดสำหรับผู้ใช้ DeFi/การคำนวณ ช่วยให้ผู้ใช้เลือกเทมเพลตกลยุทธ์ ปรับพารามิเตอร์ ทำการทดสอบย้อนหลัง และสั่งการบนบล็อกเชน เชื่อมสัญญาณที่เห็นและการดำเนินกลยุทธ์ให้เป็นวงปิด และยังช่วยดึงดูดเงินทุนและพฤติกรรมจริงมากขึ้นเข้าสู่เครือข่าย Agent ของ DeAgent AI.

ในด้านนิเวศวิทยา AlphaX ได้สะสมผู้ใช้และการมีปฏิสัมพันธ์ที่สำคัญผ่านกิจกรรมและการรวมในบล็อกเชนสาธารณะเช่น Sui, BNB และอื่น ๆ ร่วมกับหลายเชนและหลายประเภทของสถานการณ์การใช้งาน เครือข่าย DeAgent AI ทั้งหมดได้形成ความสัมพันธ์ในการผลิตที่มีการมีปฏิสัมพันธ์บนเชนหลายร้อยล้านครั้งและผู้ใช้ในระดับหลายสิบล้านคน ไม่ใช่แค่โครงการทดลองที่อยู่ในเอกสารขาวอีกต่อไป แต่เป็นโครงสร้างพื้นฐานที่ทำงานจริงและถูกเรียกใช้อย่างต่อเนื่อง.

จากการให้อาหารราคาไปจนถึงการตัดสินใจเชิงอัตวิสัยของ AI ออราเคิล

Oracle แบบดั้งเดิมจะจัดการกับค่าตัวเลขที่เป็นวัตถุประสงค์ เช่น BTC/USD โดยอิงจากการทำงานของหลายโหนดที่มีการสำรองข้อมูลและการรวมแหล่งข้อมูลเพื่อบรรลุความเห็นพ้องกัน; เมื่อปัญหากลายเป็นการตัดสินใจที่เป็นอัตนัย / ไม่มีความแน่นอน (เช่น “สัปดาห์นี้ ETH มีแนวโน้มที่จะเพิ่มขึ้นหรือลดลงมากกว่ากัน?”) โหนดแต่ละตัวจะเรียกใช้โมเดลขนาดใหญ่และคำตอบที่ได้รับมักจะไม่สอดคล้องกัน และก็ยากที่จะพิสูจน์ว่าได้เรียกใช้โมเดลตามที่ตกลงไว้และได้รับผลลัพธ์นี้ ความปลอดภัยและความเชื่อมั่นเริ่มเสื่อมลง.

DeAgent AI ได้ออกแบบ DeAgentAI Oracle สำหรับปัญหาที่มีลักษณะเป็นอัตวิสัยตั้งแต่เริ่มต้น ผู้ใช้สามารถส่งคำถามในรูปแบบคำถามเลือกตอบและชำระค่าบริการ หลาย AI Agent ในเครือข่ายจะตัดสินใจอย่างอิสระโดยอิงจากการค้นหา + การอนุมานแล้วลงคะแนน โดยสัญญาในบล็อกเชนจะรวบรวมจำนวนคะแนน และเลือกผลลัพธ์สุดท้ายเพื่อบันทึกลงบนบล็อกเชน ด้วยวิธีนี้ ผลลัพธ์ที่กระจายอยู่ของ AI จะถูกบีบอัดให้เป็นผลลัพธ์ที่แน่นอนและสามารถชำระได้ การเชื่อมั่นในโหนดใดโหนดหนึ่งจึงถูกเปลี่ยนเป็นการตรวจสอบกระบวนการลงคะแนนและการบันทึกที่เปิดเผย ทำให้การตัดสินใจของ AI กลายเป็นบริการสาธารณะที่สามารถเรียกใช้ซ้ำได้บนบล็อกเชนเป็นครั้งแรก เหมาะสมมากสำหรับตลาดการคาดการณ์ การตัดสินใจในการบริหาร และ InfoFi ขณะนี้ส่วนประกอบนี้อยู่ในระหว่างการทดสอบภายใน.

จากกรณีศึกษาที่เฉพาะเจาะจง พบว่า Agents ของ DeAgent AI ได้ถูกนำมาใช้ในการตัดสินใจเกี่ยวกับเหตุการณ์ในโลกจริง เมื่อเร็วๆ นี้ในช่วงที่รัฐบาลกลางสหรัฐหยุดทำงาน ทีมงานได้ใช้ราคาตลาดจากแพลตฟอร์ม เช่น Kalshi และ Polymarket ในปลายเดือนตุลาคม ร่วมกับความยาวของการหยุดทำงานในอดีต โครงสร้างการต่อรองระหว่างพรรคสองพรรค และจุดเวลาสำคัญ เพื่อสร้างโมเดลต้นไม้การตัดสินใจ สุดท้ายข้อสรุปที่ได้คือ การหยุดทำงานในรอบนี้มีโอกาสสูงที่สุดที่จะสิ้นสุดในช่วงระหว่างวันที่ 12-15 พฤศจิกายน (หรือในช่วงวันที่ใกล้เคียง 13-20 พฤศจิกายน) แทนที่จะเป็นเรื่องราวที่มักเกิดขึ้นในอารมณ์ของตลาดที่มีการยืดเยื้อไม่สิ้นสุด.

ในเวลาเดียวกัน เกี่ยวกับหัวข้อที่ถกเถียงกันว่า “Bitcoin ได้เข้าสู่ตลาดหมีแล้วหรือยัง” DeAgent AI ได้รวมข้อมูลจากบล็อกเชน, กระแสเงินทุน ETF, การเปลี่ยนแปลงนโยบายมหภาค และสัญญาณการเบี่ยงเบนจากตัวชี้วัดทางเทคนิค เพื่อวิเคราะห์ว่าขณะนี้อยู่ในระยะที่ใกล้เคียงกับ “การปรับฐานลึกในช่วงต้นตลาดหมี” แทนที่จะเป็นการเร่งตลาดกระทิงที่ยังไม่สิ้นสุด และจากนั้นจึงให้ราคาสำคัญและกรอบการควบคุมความเสี่ยง.

การคาดการณ์และการวิเคราะห์ที่เกี่ยวกับหัวข้อเฉพาะประเภทนี้ แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการแยกแยะและรวมข้อมูลของ DeAgent AI Oracle ในปัญหาที่ซับซ้อนและมีลักษณะเฉพาะ ในอีกด้านหนึ่งยังชี้ให้เห็นว่าผลลัพธ์ที่ได้สามารถแปลงเป็นสัญญาณที่ใช้ได้ในตลาดการคาดการณ์และการตัดสินใจในการซื้อขายได้โดยตรง ไม่ใช่เพียงแค่การนำเสนอเท่านั้น.

AIA จะทำให้การเติบโตในสนามเป็นเชิงดัชนีอย่างไร

กลับไปที่มุมมองของนักลงทุน กลไกการจับมูลค่าของ AIA คือ มันทำหน้าที่เป็นสื่อการชำระเงินและการตั้งถิ่นฐานของ DeAgentAI Oracle และเครือข่าย Agent รวมถึงเป็นสินทรัพย์ที่ถูกวางเดิมพันและใบรับรองการกำกับดูแลสำหรับโหนดและผู้ตรวจสอบ ด้วยการที่มีการเข้าถึงแอปพลิเคชันการทำนาย โมดูลการกำกับดูแล และกลยุทธ์ DeFi มากขึ้น จำนวนคำขอ ความถี่ในการเรียกใช้ และความต้องการด้านความปลอดภัยจะถูกแปลงเป็นความต้องการจริงสำหรับ AIA ทำให้มูลค่าของมันผูกพันตามการใช้งานของทั้งสนามแข่งขันอย่างเป็นธรรมชาติ แทนที่จะยึดติดกับความร้อนแรงของเรื่องเล่าชั่วคราวเพียงครั้งเดียว.

สิ่งที่สำคัญกว่านั้นคือ ห่วงโซ่คุณค่าตัวนี้เองเป็นวงปิดและสามารถอนุมานได้ แอปพลิเคชันการคาดการณ์เช่น Polymarket จำเป็นต้องพึ่งพา AI Oracle เพื่อทำการตัดสินใจที่ซับซ้อนเมื่อขยายประเภทตลาดและนำเข้าปัญหาส主ที่ซับซ้อนมากขึ้น; การเรียกใช้เหล่านี้จะสะท้อนให้เห็นโดยตรงในความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับโครงสร้างพื้นฐาน AI Oracle เช่น DeAgent AI; และเมื่อการใช้งานเครือข่าย Oracle/Agent เพิ่มขึ้น สกุลเงินฟังก์ชัน AIA ที่ผูกพันกับมันในฐานะการชำระเงิน การตั้งถิ่นฐาน และสินทรัพย์ในการให้บริการ จะมีความต้องการและมูลค่าเพิ่มขึ้นตามไปด้วย กล่าวอีกนัยหนึ่ง หากคุณเชื่อว่าตลาดการคาดการณ์จะขยายตัวต่อไป ก็ค่อนข้างยากที่จะไม่เชื่อว่าความต้องการสำหรับ AI Oracle จะขยายตัวเช่นกัน ซึ่งท้ายที่สุดจะปรากฏในราคาที่ยาวนานของ AIA.

จากมุมมองของคุณสมบัติของทรัพย์สิน AIA ตรงตามเงื่อนไข “ฟังก์ชัน” และ “สามารถลงทุนได้” ทั้งสองประการ ในด้านหนึ่ง มันมีโครงสร้างที่สนับสนุนปัญญาประดิษฐ์ที่มุ่งเน้นปัญหาส主 และโครงสร้างพื้นฐานของตัวแทนที่เชื่อมต่อโดยตรงกับจุดเจ็บหลักของตลาดการคาดการณ์ ในอีกด้านหนึ่ง มันเป็นสินทรัพย์โทเคนที่สามารถจัดสรรได้ในตลาดสาธารณะ เมื่อเปรียบเทียบแล้ว แพลตฟอร์มการคาดการณ์เช่น Kalshi และ Polymarket ยังคงไม่มีโทเคนที่เป็นพื้นฐานสำหรับการลงทุน แม้ว่าโทเคนจะมีอยู่ในราคาค่าประเมินมาตรฐาน แต่ก็บริการในสายการให้ราคาที่เป็นวัตถุประสงค์ ซึ่งไม่ใช่สายการสร้างค่าเดียวกับโครงการคาดการณ์ที่นำโดย AI ในส่วนที่เป็นโครงการคาดการณ์ AI + โทเคนที่สามารถซื้อขายได้ AIA เป็นหนึ่งในไม่กี่รายการหรือแม้แต่รายการเดียวที่สามารถตอบสนองความต้องการทั้งการใช้งานและการลงทุนได้ และด้วยเหตุนี้จึงมีโอกาสที่จะกลายเป็นตัวกลางในการขยายการเติบโตในสนามการคาดการณ์.

การเข้าร่วมในสนามที่คาดการณ์ได้ควรทำอย่างไร?

ในปัจจุบัน เส้นทางการคาดการณ์ได้เข้าสู่ช่วงที่เรื่องราวการใช้งานถูกนำเสนอในที่สาธารณะ และมูลค่าค่อย ๆ จมอยู่ในที่ลับอย่างชัดเจน Polymarket และ Kalshi ได้พิสูจน์ถึงการมีอยู่ของเส้นทางด้วยปริมาณการซื้อขายจริง ในขณะที่สิ่งที่สามารถถูกตั้งราคาได้ในระยะยาว อาจจะเป็นชั้นที่สนับสนุนการทำงานของแอปพลิเคชันเหล่านี้ นั่นคือ AI oracle, เครือข่ายตัวแทนที่รับผิดชอบในการตัดสินและการชำระเงิน รวมถึงโทเค็นฟังก์ชันที่ผูกพันกับมัน.

เมื่อแอปพลิเคชันการคาดการณ์พยายามรองรับการตัดสินใจที่ซับซ้อนและเป็นอัตวิสัยมากขึ้น พวกเขาจะต้องมีความต้องการในการเรียกใช้ AI Oracle ที่สูงขึ้นและบ่อยขึ้น ความต้องการประเภทนี้จะถูกสะสมเป็นการใช้โครงสร้างพื้นฐานอย่างต่อเนื่อง เช่น DeAgent AI และโทเค็นฟังก์ชันที่ผูกพันกับการชำระเงิน การตั้งถิ่นฐาน และการวางเดิมพันจะรับมูลค่าที่เกี่ยวข้องในกระบวนการนี้ ดังนั้นสิ่งที่ต้องคิดในขั้นตอนถัดไปไม่ใช่ว่าควรเข้าร่วมสนามนี้หรือไม่ แต่ควรเข้าร่วมในลักษณะใด และที่ระดับใดในสนามนี้.

วิธีการที่ชัดเจนกว่าคือ ในระดับแอปพลิเคชันใช้การมีส่วนร่วม ในระดับโครงสร้างพื้นฐานใช้ตำแหน่ง ในระดับแอปพลิเคชัน ผู้ใช้สามารถใช้แพลตฟอร์มเช่น Polymarket เป็นเครื่องมือในการหากำไร โดยใช้ตำแหน่งเพื่อเดิมพันเหตุการณ์เฉพาะ ในระดับโครงสร้างพื้นฐาน จะใช้การจัดสรร AIA อย่างเหมาะสมเพื่อตอบสนองต่อคำถามระยะยาวว่าวิธีการ AI oracle จะกลายเป็นมาตรฐานในตลาดการคาดการณ์ได้หรือไม่ ข้อแรกตอบว่ารอบนี้สามารถทำเงินได้หรือไม่ ข้อหลังตอบว่าเมื่อเส้นทางนี้ขยายใหญ่ขึ้น มีการยกตัวขึ้นไปพร้อมกับชั้นพื้นฐานหรือไม่.

แน่นอนว่า AIA ก็เป็นเพียงหนึ่งในปัจจัยของชุดข้อมูล และไม่ใช่คำตอบที่สามารถแทนที่การควบคุมความเสี่ยงได้โดยตรง วิธีที่ปลอดภัยกว่าคือการมองว่ามันเป็นส่วนหนึ่งของดัชนีโครงสร้างพื้นฐานการคาดการณ์ในสนามแข่ง ภายในงบประมาณความเสี่ยงของตน ให้ตำแหน่งและเวลาแก่ตรรกะระยะยาวนี้ เพื่อให้ตลาดได้ตรวจสอบการตัดสินใจเกี่ยวกับเรื่องนี้