AI ถูกขายชอร์ตอย่างหนักเป็นฟองสบู่หรือตัวกระตุ้น? ผู้ประกอบการ YC ใช้ AI สร้างตลาดใหม่และกระแสการเริ่มต้น

Michael Burry ผู้ที่เป็นต้นแบบของการทำชอร์ตได้เลือกหุ้น AI ที่ได้รับความนิยมสูงอย่าง Nvidia และ Palantir ทำให้เกิดความกังวลในตลาด AI และทำให้ตลาดหุ้นเกิดความตื่นตระหนก มีการพูดถึงความกลัวว่า AI จะกลายเป็นฟองสบู่ แต่ในขณะเดียวกัน Y Combinator หน่วยงานเงินทุนที่มีชื่อเสียงในซิลิคอนวัลเลย์ได้แสดงให้เห็นถึงความต้องการในตลาด AI ผ่านผลลัพธ์จริง ในโตเกียวซิลิคอนวัลเลย์ นักเรียนจบการศึกษาจาก Y Combinator สามคนได้แชร์เคล็ดลับในการเริ่มต้นธุรกิจของพวกเขา AI ทำให้พวกเขามีโอกาสขยายธุรกิจในระดับโลก.

Y Combinator ของนักศึกษาจบการศึกษาที่โดดเด่นสามคนแชร์เรื่องราวการเป็นผู้ประกอบการของพวกเขา พร้อมพูดคุยเกี่ยวกับว่า AI จะเปิดประตูการค้าระหว่างประเทศให้พวกเขาได้อย่างไร ความสำเร็จของพวกเขาไม่เพียงแต่ได้ประโยชน์จากเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ แต่ยังสะท้อนถึงศักยภาพในการร่วมมือระหว่างสหรัฐอเมริกาและญี่ปุ่นในอนาคต โดยเฉพาะการรวมเทคโนโลยี AI ของสหรัฐอเมริกากับความสามารถในการผลิตหุ่นยนต์และชิ้นส่วนของญี่ปุ่น ผู้ประกอบการหนุ่มชาวญี่ปุ่นมากกว่า 100 คนเต็มห้องประชุม แสดงให้เห็นว่า AI สำหรับคนรุ่นใหม่ ไม่ใช่ความกลัว แต่เป็นโอกาสและความฝัน.

Diode Computers：โอกาสในการสร้างแผงวงจรที่กำหนดเอง

Davide Asnaghi มาจากนิวยอร์ก เขาเป็นผู้ก่อตั้ง Diode Computers ซึ่งบริษัทนี้มุ่งเน้นไปที่การออกแบบแผ่นวงจรที่ปรับแต่งได้โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ (Custom Circuit Boards) ซึ่งมีการใช้งานในด้านต่าง ๆ เช่น edge AI หุ่นยนต์ และโดรนในสาขาเทคโนโลยีชั้นสูง Asnaghi เปิดเผยว่าได้รับผลกระทบจากบรรยากาศทางการเมืองระหว่างสหรัฐฯ และจีน สหรัฐฯ ประสบปัญหาแรงงานและเทคโนโลยีในการผลิตแผ่นวงจรและหุ่นยนต์มนุษย์ ในขณะที่ข้อจำกัดในการผลิตของจีนทำให้บริษัทเทคโนโลยีหลายแห่งประสบปัญหา อย่างไรก็ตาม ในญี่ปุ่น เขาเห็นโอกาสที่ยิ่งใหญ่ ชุดเครื่องมือพัฒนาของ Diode ใช้ระบบ NVIDIA Jetson Orin ซึ่งให้การสนับสนุนที่แข็งแกร่งสำหรับการออกแบบแผ่นวงจรที่เป็นนวัตกรรมใหม่.

Greenboard: นำโซลูชันนวัตกรรมมาสู่การปฏิบัติตามกฎระเบียบทางการเงิน

อีกหนึ่งผู้ประกอบการจากนิวยอร์ก, Dave Feldman ได้ก่อตั้ง Greenboard แพลตฟอร์มการจัดการการเงินที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ ในขณะที่สถาบันการเงินแบบดั้งเดิมหลายแห่งขาดความเข้าใจเกี่ยวกับเทคโนโลยี AI หรือมีความระมัดระวังเนื่องจากกังวลว่าจะละเมิดข้อบังคับ, Feldman กลับมองเห็นโอกาสในเรื่องนี้ Greenboard มุ่งเน้นไปที่การพัฒนาระบบการดำเนินงานด้านการเงินที่สอดคล้องกับกฎระเบียบ เพื่อตอบสนองต่อความท้าทายสองประการที่สถาบันการเงินเผชิญในการรับมือกับข้อบังคับของคณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์ของสหรัฐอเมริกา (SEC): ประการแรกคือการกระตุ้นให้พนักงานสร้างวัฒนธรรมการปฏิบัติตามกฎระเบียบ, ประการที่สองคือการรักษาข้อมูลที่เชื่อถือได้และสามารถดำเนินการได้เพื่อการประเมินความสอดคล้องที่มีคุณภาพสูง

Feldman เน้นย้ำว่า แม้ว่าระดับการทำงานอัตโนมัติทั่วโลกจะเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง แต่บางสาขายังคงต้องการการตัดสินใจที่ละเอียดอ่อนจากมนุษย์ ในสาขาที่ต้องการการตัดสินใจแบบมองเห็น เช่น การปฏิบัติตามกฎข้อบังคับ AI ควรจะเป็นเครื่องมือที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของพนักงาน มากกว่าที่จะมาแทนที่งานของพวกเขา Greenboard ได้รับการระดมทุนรอบ Seed มูลค่า 4.5 ล้านดอลลาร์ในเดือนพฤษภาคม 2024 โดยมี Base 10 Partners เป็นผู้นำในการลงทุน และมีบริษัททุนหลายแห่ง เช่น Y Combinator ร่วมลงทุนด้วย.

Kai Brokering: การผจญภัยของผู้ประกอบการหนุ่มด้วย AI

Kai Brokering เกิดในโตเกียว ย้ายไปอเมริกาเมื่ออายุสิบห้า เคยฝึกงานที่ NASA Langley Research Center และทำงานเป็นวิศวกรที่ Rakuten อย่างไรก็ตาม เขาไม่ต้องการเป็นคนญี่ปุ่นที่ทำงานหนักแบบปกติ จึงตัดสินใจที่จะละทิ้งอาชีพที่มั่นคงและหันไปทำธุรกิจ แม้ว่าในช่วงเริ่มต้นของการทำธุรกิจจะเผชิญกับความท้าทายหลายครั้งเนื่องจากอายุน้อย Brokering ได้สมัคร Y Combinator ถึงห้าครั้ง และในที่สุดก็ประสบความสำเร็จในการเลือก เขาได้พัฒนาผลิตภัณฑ์ AI หลายตัว รวมถึง Wako.ai, NuPhone (AI ผู้รับโทรศัพท์) และ VoiceOS โดยเฉพาะ VoiceOS ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์แปลงเสียงเป็นข้อความที่ช่วยให้นักเขียนสามารถทำให้เนื้อหาภาษาเรียบง่ายและชัดเจน ลดส่วนที่เกินออกจากภาษา และเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน VoiceOS ช่วยให้ AI เข้าใจความหมายของภาษา แทนที่จะเป็นข้อความที่หลุดออกมา เช่น ถ้าพูดว่า “Um, so like, can you send me that report, by today, I mean tomorrow?” AI จะช่วยทำให้ข้อความที่ไม่จำเป็นนั้นเรียบง่าย โดยพูดตรงไปตรงมาว่า: Can you send me that report by tomorrow? ซอฟต์แวร์นี้สามารถใช้งานได้กับ X, Instagram, Words, Zoom และซอฟต์แวร์อื่นๆ ได้อีกมากมาย.

แม้จะมีคำถามมากมายเกี่ยวกับ AI ในตลาด โดยเฉพาะความกลัวที่จะเข้ามาแทนที่งานของมนุษย์และก่อให้เกิดปัญหาสินค้าล้นตลาด แต่สถานการณ์การใช้งานจริงของ AI ได้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพอันยิ่งใหญ่ของมันแล้ว บริษัท NVIDIA ในฐานะบริษัทชั้นนำด้านปัญญาประดิษฐ์ ได้จัดหาผลิตภัณฑ์ เช่น GPU และ LLM (โมเดลภาษาใหญ่) รวมถึงชุด Jetson Orin ซึ่งกลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานของบริษัทสตาร์ทอัพและสถาบันวิจัยหลายแห่ง นำไปสู่การปฏิวัติเทคโนโลยีในด้าน AI และด้านอื่น ๆ สำหรับหลายประเทศ นี่ไม่ใช่แค่การเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยี แต่ยังเป็นโอกาสทางธุรกิจใหม่อีกด้วย.

การขายชอร์ตที่ผิดปรกติของ Michael Burry ทําให้เกิดทฤษฎีฟองสบู่ AI ขนาดใหญ่

Michael Burry ซื้อ CDS ( สัญญาแลกเปลี่ยนความเสี่ยงเครดิต ) ในปี 2006 เพื่อชอร์ต RMBS ( หลักทรัพย์ที่ได้รับการสนับสนุนโดยสินเชื่อที่มีความเสี่ยงสูง ) CDS (สัญญาแลกเปลี่ยนความเสี่ยงเครดิต) เป็นสัญญาประกันภัยที่เขาจ่ายเบี้ยประกัน (Premium) ให้กับ CDS หาก RMBS ล้มเหลว (ผิดนัด, พัง) เขาจะได้รับการชดเชยจำนวนมาก เทียบเท่ากับการเดิมพันว่าพันธบัตรจะล้มเหลว โดยไม่ต้องถือพันธบัตรจริง ๆ ซึ่งมีการกล่าวถึงในภาพยนตร์ The Big Short.

Michael Burry เกี่ยวกับการดำเนินการของ NVIDIA และ Palantir เป็นการเลือกตัวเลือก (Put Options) ถ้าราคาหุ้นเป้าหมายลดลง ตัวเลือกนี้จะมีมูลค่าเพิ่มขึ้น Burry สามารถทำกำไรจากเรื่องนี้ Michael Burry ไม่ได้ทำชอร์ต NVIDIA และ Palantir ผ่านการยืมหุ้น การขายชอร์ต (Short Selling) หรือวิธีการแบบดั้งเดิมอื่น ๆ เขาแค่ทำกำไรเมื่อราคาหุ้นลดลง โดยใช้เลเวอเรจต้นทุนที่ต่ำในการสร้างตำแหน่งชอร์ตจำนวนมาก โดยไม่จำเป็นต้องยืมหุ้นจริงหรือจ่ายค่าธรรมเนียมการยืมหุ้น หากเข้าใจปรัชญาชอร์ตของ Michael Burry จะสามารถเข้าใจวิธีการชอร์ตที่ไม่เป็นแบบดั้งเดิมของเขา ในการตั้งคำถามหรือมองโลกในแง่ร้ายเกี่ยวกับ AI และการตีความเกมใหม่ของเขาอย่างเกินจริง Michael Burry แค่รู้สึกว่า NVIDIA และ Palantir มีมูลค่าสูงเกินไป มีโอกาสทำเงินได้เมื่อราคาลดลง.

เทคโนโลยี AI กำลังพัฒนาอย่างต่อเนื่อง เวลาเท่านั้นที่จะพิสูจน์ทุกอย่าง และผู้ประกอบการที่กล้าท้าทายและสร้างสรรค์นวัตกรรม อาจจะมีโอกาสในปฏิวัติเทคโนโลยีนี้ และเพลิดเพลินกับผลตอบแทนจากตลาดสีฟ้าในอนาคต.

บทความนี้ AI ถูกชอร์ตเป็นฟองสบู่หรือต้นทุน? ผู้ประกอบการ YC ใช้ AI สร้างตลาดใหม่และกระแสการเริ่มต้น ปรากฏครั้งแรกใน ข่าวสายโซ่ ABMedia.