การเติบโตของเอเจนต์ AI ที่ตรวจสอบได้ใน Web3: เทคโนโลยี กรณีการใช้งาน และการคาดการณ์ตลาด | ข่าว NFT วันนี้

NFTNewsToday
IN-1.95%

ตัวแทน AI ที่ตรวจสอบได้ (Verifiable AI agents) กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานของระบบนิเวศดิจิทัล ด้วยการผสานปัญญาประดิษฐ์เข้ากับความรับผิดชอบที่ยืนยันได้ด้วยวิธีการเข้ารหัส ตัวแทนซอฟต์แวร์อัตโนมัติเหล่านี้สามารถรับรู้ข้อมูล ตัดสินใจ และดำเนินการต่างๆ พร้อมพิสูจน์การกระทำของตนผ่านบันทึกออนเชนหรือหลักฐานทางคริปโต บทความนี้อธิบายถึงวิธีการทำงานของพวกเขา เหตุผลที่ Web3 ให้รากฐานที่น่าเชื่อถือ และทิศทางเทคโนโลยีในอนาคต รวมถึงเชื่อมโยงแนวคิดเหล่านี้กับพลวัตตลาดและการคาดการณ์ราคาจากงานวิจัยนักวิเคราะห์ เพื่อช่วยให้ผู้อ่านเข้าใจทิศทางของอุตสาหกรรมนี้

ทำความเข้าใจตัวแทน AI ที่ตรวจสอบได้

อะไรที่ทำให้ AI Agent “ตรวจสอบได้”?

ตัวแทนที่ตรวจสอบได้ไม่ต้องการความไว้วางใจแบบไร้เงื่อนไข แต่จะแสดงหลักฐานว่าการตัดสินใจของตนเป็นไปตามกฎที่กำหนดไว้อย่างชัดเจน เทคนิคอย่าง zero-knowledge proofs (ZKPs), การพิสูจน์ทางสถิติของการประมวลผล (SPEX) และการรับรองด้วยฮาร์ดแวร์เป็นวิธีการยืนยันว่าตัวแทนประมวลผลข้อมูลถูกต้อง ใช้ตรรกะที่ได้รับอนุญาต และดำเนินการถูกต้อง

ยกตัวอย่างง่ายๆ ผู้ช่วยเทรดอาจตรวจพบโอกาสอาร์บิทราจและดำเนินการสวอปใน DEX หลายแห่ง แทนที่จะให้ผู้ใช้เชื่อโดยไร้เหตุผล ตัวแทนจะโพสต์หลักฐานคริปโตเพื่อยืนยันว่าตนใช้ข้อมูลตลาดจริง ดำเนินตามกลยุทธ์ที่ได้รับอนุมัติล่วงหน้า และไม่ทำให้เงินทุนเสี่ยงต่อความเสี่ยงที่ซ่อนอยู่ หลักฐานนี้จะกลายเป็นส่วนหนึ่งของเส้นทางตรวจสอบออนเชน ที่ใครก็สามารถตรวจสอบได้โดยไม่ต้องเปิดเผยตรรกะภายในที่เป็นความลับ

แนวทางนี้มีเป้าหมายเพื่อลดผลลัพธ์ที่เป็นอันตราย เช่น การสร้างข้อมูลหลอน ข้อมูลปลอม หรือพฤติกรรมประสงค์ร้ายที่ AI แบบเดิมยากจะป้องกัน

ตัวแทนปฏิบัติงานในแต่ละวันอย่างไร

วงจรทั่วไปมีลักษณะดังนี้:

  1. รับรู้: เก็บข้อมูลเรียลไทม์จาก API, oracle, หรือเหตุการณ์ออนเชน
  2. วิเคราะห์: ใช้โมเดล ชุดกฎ หรือเหตุผลที่กำหนดด้วย prompt
  3. ดำเนินการ: เทรด ลงคะแนนโหวต หรือดำเนินการใน workflow
  4. พิสูจน์: ยึดหลักฐาน ลายเซ็น หรือ log เพื่อยืนยันการดำเนินการที่ถูกต้อง

วงจรนี้จะทำซ้ำโดยอัตโนมัติ ทำให้ตัวแทนสามารถทำงานข้ามเชนและแอปพลิเคชันหลากหลาย

ทำไม Web3 ถึงเสริมความแข็งแกร่งให้ตัวแทนที่ตรวจสอบได้

โครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายเพิ่มความเชื่อถือ

บริการ AI แบบรวมศูนย์ขึ้นกับเซิร์ฟเวอร์ของบริษัทและอัลกอริทึมที่โปร่งใสยาก Web3 นำเสนอสิ่งแวดล้อมที่เปิดกว้าง ตรวจสอบได้ และใช้ร่วมกัน ซึ่งการประมวลผลและอัตลักษณ์ไม่สามารถถูกเปลี่ยนแปลงลับหลัง Blockchain มอบพื้นที่ถาวรให้ตัวแทนจัดเก็บหลักฐาน อัตลักษณ์ และประวัติการทำงาน

สิ่งนี้ทำให้เกิด:

  • โปร่งใสในการดำเนินการ: Smart contract ตรวจสอบการตัดสินใจตัวแทนก่อนให้มูลค่าเคลื่อนที่
  • การทำงานร่วมกัน: ตัวแทนสื่อสารข้ามเครือข่ายผ่านระบบ proof และ cross-chain messaging
  • ต้านทานการเซ็นเซอร์: ไม่มีบริษัทเดียวที่ปิดตัวแทนได้
  • แรงจูงใจสอดคล้อง: โทเคนให้รางวัลแก่ผู้พิสูจน์, ผู้ตรวจสอบ, และผู้ดำเนินงานตัวแทนที่ซื่อสัตย์

เราน่าจะเห็นเซ็กเมนต์นี้เติบโตอย่างรวดเร็วเมื่อโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบกระจายเหนือกว่า cloud แบบเดิมในด้านความโปร่งใสและความทนทาน

การถือกำเนิดของ Web ที่ขับเคลื่อนด้วยตัวแทน

นักวิจัยหลายท่านเรียกการเปลี่ยนแปลงนี้ว่า “Post-Web” หรือ “agentic Web3” ที่สิ่งมีชีวิตดิจิทัลจะดำเนินงานเครือข่ายส่วนใหญ่ ตั้งแต่การปรับสมดุลพูลสภาพคล่องไปจนถึงการจัดการคลังอัตโนมัติ มนุษย์ตั้งเป้าหมาย ตัวแทนดำเนินงานด้วยความรับผิดชอบที่ยืนยันได้

หลาย ecosystem ทั้ง L1 และ L2 ถือว่าตัวแทนเป็นพลเมืองชั้นหนึ่ง Ethereum, Solana และ modular rollup กำลังผสานเครื่องมือคริปโตที่ทำให้ระบบอัตโนมัติแบบตรวจสอบได้ใช้งานง่าย

เทคโนโลยีหลักที่ขับเคลื่อนตัวแทนที่ตรวจสอบได้

1. ระบบพิสูจน์ (Proof Systems)

Zero-Knowledge Proofs (ZKPs)

ZKP ยืนยันว่าการประมวลผลนอกเชนถูกต้องโดยไม่เปิดเผยข้อมูลพื้นฐาน ปกป้องโมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์และข้อมูลส่วนตัวขณะสร้างความเชื่อถือ

Statistical Proofs of Execution (SPEX)

SPEX ที่ได้รับความนิยมโดย Warden Protocol ช่วยตรวจสอบกิจกรรมตัวแทนความถี่สูงอย่างรวดเร็วและประหยัด แทนที่จะต้องพิสูจน์ทุกการดำเนินการด้วยคริปโตหนัก SPEX ใช้ความมั่นใจทางสถิติที่หนุนด้วย restaked security

Trusted Execution Environments (TEEs)

โซลูชั่นฮาร์ดแวร์อย่าง Intel SGX สร้าง enclave ที่ปลอดภัยให้ตัวแทนรันตรรกะสำคัญ Enclave นี้จะสร้างการรับรองเพื่อแสดงขั้นตอนเหตุผลและผลลัพธ์ที่ไม่ถูกเปลี่ยนแปลง

2. มาตรฐานอัตลักษณ์ตัวแทน

ERC-8004: On-Chain Agent Passports

มาตรฐานนี้จัดเก็บ ID, ใบรับรอง, ระดับสิทธิ์, ตัวชี้วัดผลงาน และหลักฐานทักษะบนเครือข่าย เปรียบเหมือนเรซูเม่ของตัวแทน ให้ smart contract ตรวจสอบคุณสมบัติก่อนอนุญาตดำเนินงาน

Agent Cards / Passports

โปรเจกต์ใช้โปรไฟล์ดิจิทัลนี้กำหนดขอบเขตการกระทำของตัวแทน เช่น ผู้ช่วยเทรดอาจถูกจำกัดให้สวอปแบบ non-custodial ขณะที่เอเจนต์วิจัยอาจเข้าถึงได้แค่แหล่งข้อมูลที่ระบุ

3. โครงสร้างพื้นฐานการดำเนินการ

Decentralized Inference Networks

การประมวลผล AI กระจายไปยังผู้พิสูจน์ที่ส่งผลลัพธ์พร้อมวัตถุพิสูจน์ ป้องกันการแก้ไขและไม่ต้องพึ่งผู้ให้บริการรายเดียว

Cross-Chain Automation Tools

Asynchronous Verifiable Resources (AVRs) ช่วยให้ตัวแทนทำงานข้ามบล็อกเชนมากกว่า 100 เชน ตรวจสอบข้อมูลจากหลายแหล่งและดำเนินการได้โดยไม่เสี่ยงต่อการโจมตีแบบ bridge

Event-Driven Execution Engines

เฟรมเวิร์กอย่าง Ava Protocol ช่วยให้ตัวแทนตอบสนองต่อทริกเกอร์ออนเชนอย่างละเอียด ทุกการกระทำมีสาเหตุที่พิสูจน์ได้

4. โมเดลแรงจูงใจ

ระบบโทเคนให้รางวัลกับ:

  • ผู้พิสูจน์ที่ยืนยันการประมวลผลตัวแทน
  • ผู้ตรวจสอบที่รับรองความถูกต้อง
  • ผู้ใช้ที่มอบอำนาจให้ตัวแทนที่เชื่อถือได้

มูลค่าจึงสะสมให้กับผู้ที่รักษาความซื่อสัตย์และเสถียรภาพของเครือข่าย แทนการเก็งกำไรแบบ hype cycle

กรณีการใช้งานจริง

DeFi และการเทรดอัตโนมัติ

ตัวแทนสามารถ:

  • สแกนพูลสภาพคล่องเพื่อโอกาส yield
  • ปรับสมดุลพอร์ต
  • ทำ arbitrage พร้อมพิสูจน์แหล่งข้อมูล
  • แปลง prompt ภาษาธรรมชาติเป็นชุดธุรกรรม

เครื่องมืออย่าง 1inch Business ช่วยให้ “prompt-to-DeFi” คือเทรดเดอร์อธิบายกลยุทธ์เป็นภาษาอังกฤษธรรมดา ตัวแทนจะแปลงเป็นแผนการดำเนินงานที่ตรวจสอบได้

เกม ตัวละครดิจิทัล และ NFT Agents

แพลตฟอร์มเช่น Veriplay ใช้ confidential compute ให้ผู้เล่นมี AI companion บุคลิกถาวร ตัวแทนเหล่านี้พิสูจน์ได้ว่าตัดสินใจตามกติกายุติธรรม ผู้เล่นสามารถเทรดหรืออัปเกรดในฐานะสินทรัพย์ดิจิทัล

DAO Governance

ตัวแทนวิเคราะห์ข้อเสนอ คาดการณ์ผลลัพธ์ และโหวตตามตรรกะที่อนุมัติล่วงหน้า เหตุผลของพวกเขาถูกบันทึกไว้ให้ผู้ถือโทเคนตรวจสอบความสอดคล้องกับคำแนะนำ

การทำงานอัตโนมัติข้ามเชน

ระบบบน MultiversX โดยใช้เฟรมเวิร์กเช่น Eliza OS ประสานงานงานข้ามเชน ตัวแทนอัตโนมัติอาจดึงเมตริกความเสี่ยงจากเครือข่ายหนึ่งและจัดการ rebalancing treasury ในอีกเชน

วิจัยและข่าวกรองตลาด

โปรเจกต์ชั้นนำที่กำหนดทิศทาง

Warden Protocol

Warden เชี่ยวชาญด้านตัวแทนอัตโนมัติที่ตรวจสอบได้ SPEX proof ช่วยตรวจสอบการตัดสินใจปริมาณมากอย่างมีประสิทธิภาพ ร่วมมือกับ Caesar เสริมความสมบูรณ์ของข้อมูลด้วย citation แบบตรวจสอบได้

EigenLayer

EigenLayer เปิดตัว Actively Validated Services (AVSs) ใช้ Ethereum restaking เพื่อควบคุมแบบกระจาย แนวคิด “Level 1 Agents” ทำให้ตัวแทนเป็นส่วนสำคัญของ execution layer

Virtuals Protocol

Virtuals มุ่งเน้นเศรษฐกิจตัวแทนแบบถือร่วมและขับเคลื่อนโดยชุมชน ผู้ใช้โหวตพฤติกรรม อัปเกรด และเป้าหมาย $VIRTUAL ขับเคลื่อนการกำกับดูแลและแรงจูงใจในระบบนิเวศดิจิทัลนี้

Ava Protocol

Ava จัดการ execution ที่ขับเคลื่อนด้วย event รับรองว่าทุกขั้นตอนจาก trigger ถึง settlement ของการกระทำออนเชนโดยตัวแทนสามารถตรวจสอบย้อนหลังได้

Sentient AGI

Sentient สร้างระบบประมวลผลคริปโตที่ให้ตัวแทนดำเนินการข้ามเชนด้วยตรรกะที่ตรวจสอบได้ $SENT ขับเคลื่อนเครือข่าย AI แบบกระจาย

ผู้ริเริ่มอื่นๆ

  • Phala Network: ชั้น confidential compute สำหรับการทำงานตัวแทน
  • Starknet: ทดลอง ZKML สำหรับโมเดล ML ที่ตรวจสอบได้
  • OpenGradient: การจัดการ context อย่างปลอดภัยสำหรับ prompt ตัวแทน

แนวโน้มตลาดและการคาดการณ์ของนักวิเคราะห์

นักลงทุนให้ความสำคัญกับเครือข่ายที่มีการใช้โทเคนอย่างยั่งยืน เลเยอร์การประมวลผลที่ตรวจสอบได้ และระบบนิเวศนักพัฒนาที่กระตือรือร้นมากขึ้น การพูดคุยบนโซเชียลมีเดียสะท้อนการเปลี่ยนแปลงนี้ โดยเน้น “proof แทน promise” เป็นธีมหลัก

ความท้าทายบนเส้นทางข้างหน้า

การปรับขยายระบบพิสูจน์

ZKP ยังใช้ทรัพยากรสูง แม้ประสิทธิภาพจะดีขึ้น แต่กลยุทธ์ความถี่สูงยังต้องการแนวทางผสมผสาน SPEX ที่เร็วกับการพิสูจน์เต็มรูปแบบเป็นระยะๆ

มาตรฐานการทำงานร่วมกัน

ตัวแทนต้องการกรอบอัตลักษณ์ที่สอดคล้อง โครงสร้างข้อมูล และระบบสิทธิ์ ERC-8004 เป็นจุดเริ่มต้นที่ดี แต่การทำงานข้ามเชนยังต้องปรับแต่งเพิ่มเติม

ความปลอดภัยและการออกแบบเศรษฐศาสตร์

แรงจูงใจที่ออกแบบไม่ดีนำไปสู่การรวมศูนย์ ผู้โจมตีอาจเป้าหมายอัตลักษณ์ตัวแทน บิดเบือนระบบ proof หรือหาช่องโจมตีตรรกะตัวแทน การออกแบบโปรโตคอลที่รอบคอบและกลุ่ม validator ที่หลากหลายช่วยลดความเสี่ยง

อนาคตจะเป็นอย่างไร

หลายแนวโน้มชี้ว่าตัวแทนจะกลายเป็นผู้เล่นดิจิทัลสำคัญในบล็อกเชน ระบบการเงิน เกม และธุรกิจ พาสปอร์ตตัวแทนมาตรฐาน เลเยอร์ inference ข้ามเชน และการรับรองด้วยฮาร์ดแวร์อาจทำให้สิ่งมีชีวิตดิจิทัลอัตโนมัติได้รับความไว้วางใจในวงกว้าง

เราอาจเห็นตลาดใหม่ที่ตัวแทนซื้อขาย compute จ้างตัวแทนย่อย หรือแลกเปลี่ยนสิทธิข้อมูลบนเชน—ทั้งหมดนี้มีความรับผิดชอบที่ตรวจสอบได้

ข้อคิดส่งท้าย

ตัวแทน AI ที่ตรวจสอบได้คือก้าวสำคัญสู่ระบบอัตโนมัติที่เชื่อถือได้ การผสมผสานการรับรองแบบคริปโตกับสติปัญญาอัตโนมัติ ทำให้เกิดรากฐานระบบนิเวศดิจิทัลที่โปร่งใส รับผิดชอบ และมีประสิทธิภาพ Web3 มอบเลเยอร์การตรวจสอบถาวร เปิดประตูสู่ตลาดกระจายอำนาจ กลยุทธ์การเงินอัตโนมัติ เครื่องมือวิจัยโปร่งใส และเครือข่ายที่ตัวแทนดำเนินการแทนเราอย่างปลอดภัย

เมื่อเทคโนโลยีนี้เติบโตขึ้น ผู้ใช้จะไว้วางใจสิ่งมีชีวิตดิจิทัลเหล่านี้มากขึ้นสำหรับงานที่ต้องการความสม่ำเสมอ แม่นยำ และความซื่อสัตย์ที่พิสูจน์ได้ นักวิเคราะห์คาดว่ากระแสของเครือข่าย AI ที่ตรวจสอบได้จะแรงขึ้น ด้วยแรงผลักดันจากการอัปเกรดโครงสร้างพื้นฐาน กิจกรรมของนักพัฒนาที่เพิ่มขึ้น และความต้องการระบบอัตโนมัติที่โปร่งใส

คำถามที่พบบ่อย

นี่คือคำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับหัวข้อนี้:

1. ตัวแทน AI ที่ตรวจสอบได้ใน Web3 คืออะไร?

ตัวแทน AI ที่ตรวจสอบได้คือโปรแกรมดิจิทัลอัตโนมัติที่ตัดสินใจและพิสูจน์การกระทำของตนด้วยวิธีคริปโต เช่น zero-knowledge proofs หรือบันทึกออนเชน ลดความจำเป็นต้องเชื่อโดยไร้เหตุผล และเปิดโอกาสให้ผู้ใช้ตรวจสอบพฤติกรรมโดยไม่ต้องเปิดเผยข้อมูลสำคัญ

2. ตัวแทนที่ตรวจสอบได้สร้างความเชื่อถือในระบบกระจายอำนาจได้อย่างไร?

พวกเขาฝังความโปร่งใสในทุกการกระทำ ด้วยการสร้าง proof ทางคริปโต การตรวจสอบ smart contract หรือการรับรองฮาร์ดแวร์ รับรองว่าตัวแทนปฏิบัติตามตรรกะที่อนุมัติไว้ ลดความเสี่ยงการถูกบิดเบือน หลอน หรือข้อผิดพลาดที่ซ่อนอยู่

3. เทคโนโลยีใดบ้างที่ทำให้ตัวแทน AI ตรวจสอบได้?

เทคโนโลยีหลัก ได้แก่ zero-knowledge proofs (ZKPs), statistical proofs of execution (SPEX), trusted execution environments (TEEs), เครือข่าย inference แบบกระจาย และมาตรฐานอัตลักษณ์อย่าง ERC-8004 เครื่องมือเหล่านี้ช่วยตรวจสอบตรรกะ การดำเนินการ และตัวตนข้ามเชน

4. ตัวอย่างการใช้งานจริงของตัวแทนเหล่านี้มีอะไรบ้าง?

ตัวแทนที่ตรวจสอบได้ถูกใช้ใน DeFi สำหรับการเทรดอัตโนมัติ ใน DAO สำหรับการโหวตข้อเสนอ ในเกมเป็น AI companion และในงานอัตโนมัติข้ามเชนเพื่อจัดการคลัง พวกเขายังช่วยวิจัยด้วยการตรวจสอบทุกแหล่งข้อมูลในรายงาน AI

5. โปรเจกต์ใดบ้างที่เป็นผู้นำการพัฒนาในด้านนี้?

โปรเจกต์ชั้นนำ ได้แก่ Warden Protocol (SPEX และเครื่องมือวิจัย), EigenLayer (AVS พร้อม restaking), Ava Protocol (event-driven execution), Virtuals Protocol (เศรษฐกิจตัวแทนถือครองโดยชุมชน) และ Sentient AGI (ตรรกะข้ามเชนที่ตรวจสอบได้)

ดูต้นฉบับ
news.article.disclaimer
แสดงความคิดเห็น
0/400
ไม่มีความคิดเห็น