Santiment’s recent snapshot ของโครงการคริปโตที่ทำงานพัฒนามากที่สุดรู้สึกน้อยกว่าการเม้าท์มอยในตลาดและมากกว่ารายงานความคืบหน้าที่คุณอยากอ่าน ในเธรดสั้น ๆ บริษัทข้อมูลได้แชร์สิบอันดับสูงสุดสำหรับโครงการ “AI & Big Data” โดยอิงจากเหตุการณ์ GitHub ที่โดดเด่น โดยมี Filecoin, Chainlink และ DFINITY’s Internet Computer อยู่ในกลุ่มผู้นำ Santiment ยังอธิบายวิธีการกรองกิจกรรมรีโพซิทอรีที่เสียงดังออกเป็นสัญญาณที่เทรดเดอร์สามารถใช้งานได้จริง
10 อันดับโครงการ AI & Big Data
สิ่งที่ทำให้รายการนี้น่าจับตามองง่าย ๆ คือ: ราคามีการเคลื่อนไหวทุกวัน แต่โค้ดไม่โกหก การที่ Filecoin อยู่ในอันดับบนสุดของการจัดอันดับของ Santiment ย้ำให้เห็นว่าการเก็บข้อมูลแบบกระจายศูนย์ยังคงเป็นงานวิศวกรรมที่ลึกซึ้งและต่อเนื่อง Filecoin ได้เสนอเป็นตลาดสำหรับการเก็บข้อมูลที่ผู้ให้บริการได้รับแรงจูงใจทางเศรษฐกิจให้เก็บและให้บริการข้อมูลอย่างเชื่อถือได้ ระบบแบบนี้ต้องการงานโปรโตคอลที่ต่อเนื่อง เครื่องมือใหม่สำหรับนักพัฒนา และจังหวะการอัปเกรดที่สม่ำเสมอ การเห็นกิจกรรมรีโพซิทอรีที่ต่อเนื่องบ่งชี้ว่า ระบบนิเวศยังคงยุ่งอยู่กับการสร้างระบบประปาที่หลายแอป Web3 พึ่งพา
🧑💻 ต่อไปนี้คือ 10 โครงการ AI & Big Data ชั้นนำของคริปโตโดยพัฒนาการ ตัวชี้วัดทิศทางแสดงอันดับของแต่ละโครงการตั้งแต่การอัปเดตครั้งล่าสุด:📈 1) @filecoin $FIL 🥇➡️ 2) @chainlink $LINK 🥈📉 3) @dfinity $ICP 🥉📉 4) @nearprotocol $NEAR📉 5) @oasisprotocol $ROSE… pic.twitter.com/aDmvfrbEaX
— Santiment (@santimentfeed) 2 มกราคม 2026
การปรากฏตัวของ Chainlink ใกล้ด้านบนไม่ควรทำให้ใครแปลกใจหากติดตามโครงสร้างพื้นฐานบนเชน Chainlink ไม่ใช่แอปผู้บริโภคที่หรูหรา แต่มันคือระบบประปาที่นำข้อมูลจากโลกจริงเข้าสู่สมาร์ทคอนแทรกต์ ไม่ว่าจะเป็นการปรับปรุงความปลอดภัยของ oracle การขยายข้อมูล feed หรือการปรับปรุง middleware เช่น CCIP การพัฒนาที่ใช้งานบน Chainlink มักแปลเป็นการบูรณาการที่แข็งแกร่งขึ้นใน DeFi, อนุพันธ์ และสินทรัพย์ที่เป็นโทเคน กล่าวโดยสรุปคือกิจกรรมสูงบนโปรโตคอลอย่าง Chainlink เป็นสัญญาณว่าเครือข่ายที่พึ่งพาข้อมูลภายนอกที่เชื่อถือได้ยังคงถูกเสริมความแข็งแกร่ง
Internet Computer ของ DFINITY ซึ่งจดทะเบียนเป็น ICP อยู่ในมุมที่แตกต่างกันของสแต็ก DFINITY ได้ตั้งเป้าหมายที่ทะเยอทะยาน: สร้าง “อินเทอร์เน็ตคอมพิวเตอร์” ที่ให้นักพัฒนาปล่อยบริการเว็บเต็มรูปแบบโดยตรงบนเชน ซึ่งต้องการงานวิจัยที่เน้นการกระจายการดำเนินงาน การสนับสนุน WebAssembly และเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาใหม่ ๆ ซึ่งเป็นงานวิศวกรรมที่ Santiment’s GitHub filter ชี้ให้เห็น สำหรับเทรดเดอร์และนักสร้างสรรค์ การระเบิดของคอมมิตในโครงการเช่นนี้เป็นเครื่องเตือนใจว่านักพยายามยังคงผลักดันขอบเขตของการคำนวณบนเชน
การแสดงผลของ NEAR Protocol น่าสนใจเพราะ NEAR ได้วางตำแหน่งตัวเองเป็น L1 ที่เป็นมิตรกับนักพัฒนาด้วยความเน้นความโมดูลาร์และความง่ายในการใช้งาน โมเดล sharding ของโปรโตคอลและความพยายามลดแรงเสียดทานสำหรับผู้สร้าง dApp หมายความว่ามีงานวิศวกรรมให้ทำเสมอ ตั้งแต่การปรับปรุง SDK ไปจนถึงการทดลองขยายตัว สัญญาณการพัฒนาที่ใช้งานอยู่บ่งชี้ว่าแผนงานและเครื่องมือของ NEAR ยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ซึ่งอาจเป็นตัวบ่งชี้ล่วงหน้าที่สำคัญสำหรับโครงการที่วางแผนจะสร้างบนพื้นฐานของมัน
Oasis Network นำเสนอความเป็นส่วนตัวและการคำนวณลับเข้าสู่บทสนทนา ซึ่งในหลายบล็อกเชนเน้นความสามารถในการผ่านข้อมูลหรือความสามารถในการประกอบกัน Oasis ได้เน้นการเปิดใช้งานกรณีใช้งานข้อมูลส่วนตัว เช่น สัญญาอัจฉริยะลับและความร่วมมือด้านข้อมูลที่รักษาความเป็นส่วนตัวสำหรับ AI พื้นที่นี้ต้องการทั้งการวิจัยและการพัฒนาผลิตภัณฑ์ ดังนั้นการเห็น Oasis อยู่ในรายการบ่งชี้ถึงโมเมนตัมในพื้นที่ที่ผสมผสานความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและการคำนวณบนเชน
Livepeer เป็นหนึ่งในตัวอย่างที่ชัดเจนของ “โครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญ” โปรโตคอลนี้เน้นการแปลงวิดีโอแบบกระจายศูนย์และการสตรีม: แทนที่สแต็กวิดีโอศูนย์กลางราคาแพงด้วยเครือข่ายของโหนดที่สามารถแปลงและให้บริการวิดีโอแบบ on demand ด้วย AI ที่เชื่อมโยงกับวิดีโอมากขึ้น สำหรับการกลั่นกรองแบบเรียลไทม์ การทำดัชนี หรือเวิร์กโฟลว์สร้างสรรค์ การพัฒนาที่ดำเนินอยู่ชี้ให้เห็นว่าการบูรณาการในโลกแห่งความเป็นจริงกำลังดำเนินไป ไม่ใช่แค่เรื่องเล่าโทเคนเชิงสมมุติ
Tensor Occupies the intersection of crypto and machine learning. มันเป็นการทดลองในตลาด AI แบบกระจายศูนย์ที่ผู้ร่วมให้ข้อมูลได้รับรางวัลสำหรับการฝึกและให้บริการโมเดล; subnets และแรงจูงใจแบบโทเคนเป็นหัวใจของการออกแบบ โครงการนี้มักแสดงกิจกรรมของนักพัฒนาที่สะท้อนงานพื้นฐานเกี่ยวกับการแชร์โมเดล การออกแบบแรงจูงใจ และโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นเพื่อให้ ML แบบกระจายศูนย์เป็นไปได้ กล่าวอีกนัยหนึ่งคือกิจกรรม GitHub ที่เข้มข้นที่นี่เป็นงานวิศวกรรมในระยะเริ่มต้นที่อาจนำไปสู่เครื่องมือที่เป็นประโยชน์สำหรับนักวิจัย AI และตลาด ML แบบ Web3-native
The Graph ได้กลายเป็นโปรโตคอลการทำดัชนีที่เป็นที่นิยมสำหรับ dApps หลายตัว แทนที่นักพัฒนาทุกคนจะรันเซิร์ฟเวอร์การทำดัชนีของตัวเอง The Graph ให้ตลาดและเครือข่ายสำหรับนักพัฒนารายย่อยและผู้ทำดัชนีเพื่อแสดงข้อมูลบล็อกเชนผ่าน GraphQL คำค้นหา กิจกรรมต่อเนื่องบนรีโพซิทอรีของมันมักสอดคล้องกับการปรับปรุงประสิทธิภาพ ฟีเจอร์การทำดัชนีใหม่ และการอัปเกรดโปรโตคอล การเปลี่ยนแปลงเชิงปฏิบัติที่นักพัฒนารู้สึกได้จริงเมื่อสร้าง
Injective อยู่ในรายการจากด้านการเงินของสแต็ก โครงการนี้นำเสนอ primitive บล็อกเชนที่รวดเร็ว เน้นการเงิน, อนุพันธ์แบบกระจายศูนย์, การเทรดแบบออร์เดอร์บุ๊ก และความสามารถในการประกอบกันข้ามเชน การทำงานของนักพัฒนาบน Injective มักเน้นที่ประสิทธิภาพ การต่อต้านการล่วงหน้าก่อน และโมดูลที่ทำให้ผลิตภัณฑ์ทางการเงินซับซ้อนบนเชนเป็นไปได้ คอมมิตที่ใช้งานอยู่ที่นี่บ่งชี้ถึงเครื่องมือใหม่หรือการปรับปรุงสำหรับผู้สร้างโครงสร้างพื้นฐาน DeFi
สุดท้าย Recall เป็นหนึ่งในกลุ่มโครงการใหม่ที่เชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดกับเวิร์กโฟลว์ AI Recall กำลังสร้างตลาดและระบบชื่อเสียงที่ช่วยชุมชนค้นพบ, ระดมทุน, และจัดอันดับ “ทักษะ” หรือเอเจนต์ AI เครือข่ายนี้คาดหวังว่าแรงจูงใจแบบโทเคนและการคัดสรรบนเชนจะช่วยปรับปรุงความน่าเชื่อถือและความเป็นประโยชน์ของโมเดล AI เมื่อชุมชนทดลองใช้การประสานงานแบบโทเคนสำหรับ AI การระเบิดของการพัฒนาบนโครงการเช่น Recall จึงน่าจับตามอง
วิธีการของ Santiment ซึ่งกรองเสียงรบกวนและพยายามนำเสนอ “เหตุการณ์ GitHub ที่โดดเด่น” แทนที่จะเป็นทุกคอมมิตเล็ก ๆ เป็นชิ้นส่วนสำคัญของปริศนานี้ มันไม่สมบูรณ์แบบ และกิจกรรมการพัฒนาควรเป็นเพียงข้อมูลเสริมเดียวของแนวความคิดการลงทุน แต่มันเป็นสิ่งเสริมที่มีคุณค่าเมื่อเทียบกับแผนภูมิราคาและเมตริกบนเชน
ในตลาดที่ผันผวน ทีมที่ส่งมอบโค้ด แก้บั๊ก และรวมคำขอผสานมักสร้างความเป็นไปได้ในระยะยาว แม้ว่าท็อกเกนของพวกเขาจะไม่พุ่งขึ้นทันที สำหรับใครก็ตามที่พยายามแยกสัญญาณออกจากความฮype การติดตามว่าการพัฒนาทางวิศวกรรมมุ่งเน้นไปที่ไหนเป็นวิธีที่ปฏิบัติได้จริงในการดูว่าโครงการใดยังคงอยู่ในเวิร์กเบนช์
