ทำไม Bittensor (TAO) ถึงอาจเป็นหนึ่งในคริปโต AI ที่สำคัญที่สุดที่เคยสร้างขึ้น

การสนทนาเกี่ยวกับคริปโตส่วนใหญ่มักหยุดอยู่ที่การเคลื่อนไหวของราคา ผู้คนพูดถึงแผนภูมิ ระดับราคา และเรื่องราวระยะสั้น แต่เป็นครั้งคราวที่โครงการหนึ่งปรากฏขึ้น ซึ่งบังคับให้คุณต้องมองภาพรวมและถามคำถามที่ใหญ่ขึ้น

Bittensor เป็นหนึ่งในโครงการเหล่านั้น ดูซับซ้อน ทางเทคนิค และตรงไปตรงมาอาจดูน่ากลัวในตอนแรก ซึ่งเป็นเหตุผลที่หลายคนมองข้ามมัน และนั่นก็เป็นเหตุผลที่นักลงทุนระยะยาวยังคงเจาะลึกเข้าไปในมัน

นี่ไม่ใช่เรื่องของการ hype หรือการกระโดดตามเทรนด์ AI ล่าสุด แต่มันเกี่ยวกับว่าระบบแบบกระจายศูนย์สามารถแข่งขันกับวิธีที่ AI ถูกสร้างและควบคุมในปัจจุบันได้จริงหรือไม่

• เหตุผลที่ Bittensor มีอยู่ในตอนแรก
• วิธีการทำงานของ Bittensor จริงๆ
• ทำไม Subnets ถึงสำคัญมาก
• TAO จริงๆ แล้วหมายถึงอะไร
• การเดิมพันที่เสี่ยงแต่ไม่สมมาตร

เหตุผลที่ Bittensor มีอยู่ในตอนแรก

ถ้าคุณดูวิธีที่ AI ทำงานในตอนนี้ มันเป็นระบบที่ศูนย์กลางมาก กลุ่มบริษัทขนาดใหญ่ไม่กี่แห่งควบคุมโมเดล ข้อมูล โครงสร้างพื้นฐาน และมูลค่าส่วนใหญ่

ถ้าคุณมีส่วนร่วมในการให้ข้อมูล งานวิจัย หรือการคำนวณ คุณไม่ได้เป็นเจ้าของอะไรจริงๆ คุณแค่ป้อนข้อมูลเข้าสู่ระบบปิดที่ดึงมูลค่าออกไปด้านบน

Bittensor เริ่มจากแนวคิดที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิง แทนที่จะมองว่าปัญญาเป็นสิ่งที่ควรถูกล็อคไว้หลังกำแพงของบริษัท มันมองว่าปัญญาเป็นตลาด

เป็นระบบเปิดที่ใครก็สามารถมีส่วนร่วมในงานเรียนรู้ของเครื่อง และเครือข่ายเองก็เป็นผู้ตัดสินว่าสิ่งใดมีประโยชน์ผ่านการแข่งขัน การเปลี่ยนแปลงเพียงเท่านี้คือสิ่งที่ทำให้ Bittensor ควรค่าแก่การสนใจ

นี่คือแนวโน้มที่ราคาของ Kaspa (KAS) จะไปในทิศทางไหนในสัปดาห์นี้_**

วิธีการทำงานของ Bittensor จริงๆ

ในแกนกลาง Bittensor เป็นเครือข่ายที่ผู้เข้าร่วมแข่งขันกันเพื่อสร้างผลลัพธ์การเรียนรู้ของเครื่องที่เป็นประโยชน์ ผลลัพธ์เหล่านี้จะถูกประเมินอย่างต่อเนื่องโดยผู้เข้าร่วมคนอื่นในระบบ

ถ้าโมเดลของคุณทำงานได้ดี คุณจะได้รับรางวัลมากขึ้น ถ้าไม่ดี คุณจะได้รับรางวัลน้อยลง ไม่มีหน่วยงานกลางที่ตัดสินผู้ชนะและผู้แพ้ ระบบทำสิ่งนั้นเอง

โครงสร้างแรงจูงใจนี้สำคัญมาก ผู้คนไม่ได้รับรางวัลแค่เพียงการเข้าร่วม หรือการใช้คอมพิวเตอร์มากขึ้น พวกเขาได้รับรางวัลจากคุณภาพ เมื่อเวลาผ่านไป สิ่งนี้สร้างแรงกดดันให้ปรับปรุง โมเดลที่อ่อนแอจะถูกผลักออกไป โมเดลที่แข็งแกร่งจะได้รับความสนใจและรางวัลมากขึ้น

ทำไม Subnets ถึงสำคัญมาก

หนึ่งในส่วนที่เข้าใจผิดมากที่สุดของ Bittensor คือการออกแบบ subnet ของมัน Bittensor ไม่ใช่โมเดียวนักปัญญา AI ขนาดใหญ่ที่พยายามแก้ปัญหาทุกอย่าง มันเป็นกลุ่มของตลาดปัญญาขนาดเล็กที่เชี่ยวชาญเฉพาะด้าน

แต่ละ subnet มุ่งเน้นไปที่งานเฉพาะ บางส่วนจัดการกับข้อความ บางส่วนกับภาพ การทำนาย การปรับแต่ง หรือการติดป้ายข้อมูล

บางส่วนของ subnet เหล่านี้จะกลายเป็นสิ่งที่มีค่า ในขณะที่บางส่วนล้มเหลวอย่างสิ้นเชิง และนั่นไม่ใช่ข้อผิดพลาด นั่นคือจุดประสงค์ แทนที่จะเดาว่าปัญญาประเภทใดสำคัญล่วงหน้า Bittensor ให้ตลาดเป็นผู้ตัดสิน

สิ่งที่ TAO จริงๆ แล้วหมายถึงอะไร

TAO ไม่ใช่แค่โทเค็นที่ใช้สำหรับค่าธรรมเนียม มันเป็นวิธีที่เครือข่ายวัดและให้รางวัลแก่ปัญญา TAO ใหม่ถูกปล่อยออกมาโดยอิงจากมูลค่าที่สร้างขึ้นภายในระบบ ในแง่ง่ายๆ TAO เป็นการเรียกร้องสิทธิในผลผลิตเชิงสร้างสรรค์ของเครือข่าย

เนื่องจากอุปทานถูกกำหนดไว้ล่วงหน้า จึงไม่มีการเจือจางอย่างไม่สิ้นสุด หาก TAO มีมูลค่ามากขึ้น ก็หมายความว่าเครือข่ายเองก็มีประโยชน์มากขึ้น นี่คือความแตกต่างที่สำคัญเมื่อเทียบกับโทเค็น AI หลายตัวที่ขึ้นอยู่กับเรื่องราวเท่านั้น

การลงทุนที่เสี่ยงแต่ไม่สมมาตร

Bittensor ไม่ใช่เรื่องง่ายที่จะเข้าใจ เส้นโค้งการเรียนรู้ชันมาก หลาย subnet จะล้มเหลว สิ่งจูงใจอาจต้องปรับเปลี่ยน การแข่งขันจากผู้เล่น AI ที่มีทุนหนาเป็นเรื่องจริง และกฎระเบียบเกี่ยวกับ AI ก็ยังอยู่ในระหว่างการพัฒนา

นี่ไม่ใช่การเดิมพันที่มีความเสี่ยงต่ำ แต่ความซับซ้อนก็มีทั้งสองด้าน ความซับซ้อนเดียวกันที่ทำให้คนส่วนใหญ่วิ่งหนี ก็เป็นสิ่งที่ทำให้โอกาสนี้ไม่สมมาตรสำหรับผู้ที่เต็มใจทำงาน

สิ่งที่โดดเด่นที่สุดคือ Bittensor ไม่พึ่งพาความเชื่อ แต่พึ่งพาแรงจูงใจ หาก AI แบบกระจายศูนย์กลายเป็นหมวดหมู่จริง Bittensor ก็พร้อมที่จะได้รับประโยชน์ และนั่นคือสิ่งที่ทำให้มันคุ้มค่าที่จะศึกษา แม้ว่าสุดท้ายคุณอาจตัดสินใจว่ามันไม่ใช่สำหรับคุณ