เครื่องมือ AI ของ Anthropic สั่นคลอนหุ้นซอฟต์แวร์ กระตุ้นให้เกิดการทบทวนมูลค่าของภาคส่วน

สั้นๆ

• ปลั๊กอิน AI ทางกฎหมายของ Anthropic กระตุ้นให้หุ้นซอฟต์แวร์และบริการร่วงลงมูลค่ากว่า 285 พันล้านดอลลาร์
• ผู้เชี่ยวชาญกล่าวว่า ตัวแทน AI จะบีบอัดตำแหน่งงานระดับเริ่มต้นและผลักดันให้เปลี่ยนจากการตั้งราคาตามที่นั่ง
• นักลงทุนดูเหมือนจะปรับราคาซอฟต์แวร์ SaaS ใหม่ เนื่องจากบริษัทโมเดลพื้นฐานก้าวเข้าสู่การอัตโนมัติเต็มรูปแบบของเวิร์กโฟลว์

หุ้นของหลายบริษัทด้านข้อมูลและบริการมืออาชีพร่วงลงอย่างหนักในสัปดาห์นี้ ท่ามกลางการเปิดตัวเครื่องมืออัตโนมัติทางกฎหมายของ Anthropic ซึ่งสร้างความไม่มั่นใจให้กับนักลงทุนในอำนาจการตั้งราคาของภาคส่วนนี้ในระยะยาว Thomson Reuters ร่วงลง 18%, Pearson ลดลง 7%, และ LegalZoom ลดลงเกือบ 20% ขณะที่การขายหุ้นแพร่กระจายไปทั่วซอฟต์แวร์, บริการทางการเงิน, และหุ้นบริหารสินทรัพย์ ซึ่งลบมูลค่าตลาดประมาณ 285 พันล้านดอลลาร์ รายงาน Bloomberg ความตื่นตระหนกเริ่มขึ้นหลังจาก Anthropic ประกาศปลั๊กอินโอเพ่นซอร์ส 11 รายการสำหรับ Claude Cowork เมื่อวันที่ 30 มกราคม แต่เน้นไปที่หนึ่งในนั้นเป็นพิเศษ ซึ่งรวมถึงปลั๊กอินทางกฎหมาย ที่ช่วยอัตโนมัติการตรวจสอบสัญญา การคัดแยก NDA และเวิร์กโฟลว์ด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ โดยสรุปคือ มันทำงานหนักที่ทำให้ paralegals และผู้ช่วยระดับจูเนียร์นับพันคนมีงานทำอยู่

 ความตื่นตระหนกนี้ไม่ได้เกี่ยวกับปลั๊กอินเดียวที่ทำการตรวจสอบเอกสารเท่านั้น แต่เกี่ยวกับสิ่งที่ส่วนประกอบนี้เป็นตัวแทน: บริษัทโมเดลพื้นฐานเริ่มสร้างผลิตภัณฑ์เวิร์กโฟลว์เต็มรูปแบบ พร้อมที่จะเข้าแข่งขันโดยตรงกับอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์ “การตอบสนองของตลาดเป็นสัญญาณ ไม่ใช่ว่า AI agents จะทดแทนธุรกิจเหล่านี้ทันที แต่เป็นว่าผู้ลงทุนกำลังประเมินความเสี่ยงเชิงโครงสร้างที่ผู้ให้บริการโมเดลพื้นฐานสามารถแข่งขันโดยตรงกับชั้นซอฟต์แวร์ได้แล้ว” Scott Dylan ผู้ก่อตั้ง Nexatech Ventures กล่าวกับ Decrypt ความกลัวนี้ไม่ได้เป็นการคาดเดา เขากล่าว “นั่นเป็นวิธีสุภาพในการพูดว่า ถ้า Anthropic สามารถสร้างเครื่องมือเวิร์กโฟลว์ทางกฎหมายภายในบริษัทได้ แล้วอะไรที่หยุดพวกเขาจากทำแบบเดียวกันสำหรับการเงิน การจัดซื้อ หรือ HR?” Dylan เสริม

ถ้า AI agents ทำได้ ทำไมใครก็จ่ายตามที่นั่ง? นั่นคือโมเดลธุรกิจที่สร้าง Salesforce, Bloomberg และยักษ์ SaaS ทุกแห่ง และตอนนี้ก็เริ่มมีรอยร้าวปรากฏขึ้น

แหล่งที่มา: legaltechnology.com

FUD ระยะสั้นหรือการปรับราคาทางโครงสร้าง? “แรงกดดันในการขายสะท้อนให้เห็นถึงการถกเถียงเชิงโครงสร้างที่ลึกขึ้น” นักวิเคราะห์ Schroders Jonathan McMullan กล่าวกับ Reuters “นักลงทุนกำลังปรับราคาสินค้าเหล่านี้อย่างรุนแรง เนื่องจาก ‘ความสามารถในการมองเห็น’ ในอดีตเริ่มเสื่อมถอย ความเร็วของความก้าวหน้า AI ทำให้การประเมินมูลค่าระยะยาวยากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเครื่องมือ AI ช่วยให้ธุรกิจทำงานได้มากขึ้นด้วยพนักงานน้อยลง ซึ่งเป็นภัยคุกคามต่อโมเดลแบบเดิมที่คิดค่าบริการตามผู้ใช้ซอฟต์แวร์” ความกังวลเหล่านี้ยังแพร่กระจายไปนอกเหนือจากเทคโนโลยีกฎหมาย บริษัทยักษ์ใหญ่ด้านโฆษณา Omnicom และ Publicis ร่วงลง 11.2% และ 9% ตามลำดับ บริษัทบัญชีคลาวด์ของออสเตรเลีย Xero มีวันที่แย่ที่สุดตั้งแต่ปี 2013 ลดลง 16% แล้วคนที่ทำงานจริงคิดอย่างไร? เมื่อถามว่าความก้าวหน้าของ AI agents เป็นภัยคุกคามต่อการทำงานด้านกฎหมายหรือไม่ Joel Simon ผู้ก่อตั้งและหุ้นส่วนของ Simon Perdue ซึ่งดำเนินงานในเท็กซัสและนิวเม็กซิโก ให้ความเห็นอย่างระมัดระวัง “เราอาศัยอยู่ในโลกที่การตัดสินใจและความน่าเชื่อถือสำคัญกว่าพลังการประมวลผลอย่างเปลือยเปล่า” Simon กล่าวกับ Decrypt โดยอ้างว่าการประเมินผลของมนุษย์ยังคงมีความสำคัญมากกว่าความเร็วในการคำนวณ “AI สามารถสแกนข้อมูลจำนวนมหาศาล คัดกรองรูปแบบ และเปิดเผยปัญหาได้รวดเร็วกว่าที่ผู้ช่วยระดับจูเนียร์จะทำได้ หากเป็นอะไร นี่เป็นความโล่งใจ เพราะมันเปิดทางให้เรามุ่งเน้นไปที่กลยุทธ์ การเตรียมพยาน การเล่าเรื่อง และการตัดสินใจภายใต้แรงกดดัน”

Simon กล่าวว่าบริษัทของเขาได้ผนวก AI เข้ากับงานประจำวันแล้ว โดยอธิบายเทคโนโลยีนี้ว่าเป็นตัวเร่งความเร็วมากกว่าที่จะเป็นทดแทนทนายความ มันถูกใช้แล้วในการร่างเค้าโครง เอกสารค้นหา และทดสอบแนวคำถามที่เป็นไปได้ ในขณะที่ทนายความยังคงควบคุมการตัดสินใจ เรื่องราว และกลยุทธ์ในศาล “AI ไม่ขึ้นศาล” เขากล่าว “เราเป็นคนทำ” ในอีกสองถึงสามปีข้างหน้า Simon คาดการณ์ว่า “ทนายความที่ยอมรับ AI จะมีคุณค่ามากขึ้น ไม่ใช้น้อยลง งานจะดูเบาลง มีชั่วโมงที่เสียไปกับงานซ้ำซากน้อยลง และใช้เวลามากขึ้นกับทฤษฎีคดี การให้คำปรึกษาลูกค้า และการดำเนินคดีในศาล” Scott Dylan จาก Nexatech มีมุมมองที่ไม่ค่อยดีนัก “คำตอบที่ซื่อสัตย์คือ AI agents จะเข้ามาแทนที่งานบางประเภท โดยเฉพาะงานซ้ำซากที่เป็นกฎเกณฑ์ชัดเจน” เขาบอกกับ Decrypt “การตรวจสอบสัญญา การคัดแยก NDA รายการตรวจสอบความสอดคล้อง สิ่งเหล่านี้เป็นเวิร์กโฟลว์ที่ Anthropic มุ่งเป้า และเป็นงานที่ทำโดย paralegals และผู้ช่วยระดับจูเนียร์นับหมื่น” แต่ Dylan ก็ไม่ได้มองในแง่ร้ายทั้งหมด “การแทนที่ไม่เท่ากับการกำจัด สิ่งที่เป็นไปได้มากกว่าคือการบีบอัดระดับเริ่มต้น ตำแหน่งงานจูเนียร์ที่เคยเป็นแหล่งฝึกงาน—งานในบริษัทกฎหมาย งานวิเคราะห์ในที่ปรึกษา งานสนับสนุนลูกค้าระดับแรก—จะลดลง” เขากล่าว ความท้าทายของมนุษย์ในสังคมที่มีตัวแทน Dylan กล่าวว่าพนักงานจะต้องเรียนรู้วิธีปรับตัวและเอาชนะ

“ผมไม่คิดว่าเรากำลังมุ่งหน้าไปสู่โลกที่มนุษย์กลายเป็นสิ่งล้าสมัย” เขากล่าว “สถานการณ์ที่ตัวแทนจัดการงานความรู้ทั้งหมด และมนุษย์เหลือแต่คำถามว่าทำอะไรกับตัวเองนั้น เป็นไปได้ยากในช่วงเวลาที่สำคัญ” ในระยะยาว พนักงานมนุษย์จะยังคงอยู่ใน “บทบาทที่ต้องการการปรากฏตัวทางกายภาพหรือการมีปฏิสัมพันธ์กับมนุษย์สูง” เช่น การดูแลสุขภาพ บริการส่วนตัว และงานฝีมือที่มีทักษะ เขาเสริม แต่จนกว่ารัฐจะปรับตัว จะเป็นช่วงเวลาที่เจ็บปวดสำหรับทุกคน และนักลงทุนก็ได้ประเมินสิ่งเหล่านี้ไว้แล้ว IDC คาดว่าในปี 2028 ราคาต่อที่นั่งอย่างเดียวจะล้าสมัย โดย 70% ของผู้ขายซอฟต์แวร์จะเปลี่ยนไปใช้การตั้งราคาตามการใช้งาน ผลลัพธ์ หรือความสามารถขององค์กร หากตัวแทนทำงาน ลูกค้าคาดว่าจะจ่ายเพื่อผลลัพธ์ ไม่ใช่การล็อกอิน ในตอนนี้ บริษัทซอฟต์แวร์องค์กรกำลังทดลองโมเดลต่างๆ Bain & Company วิเคราะห์ผู้ให้บริการ SaaS กว่า 30 รายที่นำ AI สร้างสรรค์มาใช้ โดยเกือบ 35% เพิ่มขึ้น ราคาต่อที่นั่งพร้อมฟีเจอร์ AI แบบรวมอยู่ด้วย อีก 35% ใช้โมเดลแบบไฮบริดที่มีการเสริมด้วยการใช้งานตามปริมาณ ส่วนที่เหลือกำลังทดลองใช้การตั้งราคาตามผลลัพธ์—คิดค่าบริการต่อสัญญาที่ตรวจสอบแล้ว, ตั๋วที่แก้ไขแล้ว หรือโอกาสที่สร้างขึ้น แทนที่จะคิดตามที่นั่งที่ใช้งาน ความท้าทายตอนนี้คือการขอให้ลูกค้าใช้จ่ายมากขึ้นก่อนที่จะเห็นการประหยัด บริษัท SaaS ที่เสนอ AI ตัวแทนราคา 40,000 ดอลลาร์ เพื่อแทนที่พนักงานขาย 80,000 ดอลลาร์ มีปัญหาอยู่: ในระยะสั้น ลูกค้าต้องการทั้งพนักงานและตัวแทนในระหว่างการประเมินผลลัพธ์ นั่นคือค่าใช้จ่ายเพิ่มขึ้น 50% เป็นระยะเวลาที่ไม่กำหนด

“ปัญหาคือ ตัวแทนส่วนใหญ่ในปัจจุบันพึ่งพา API ที่ใช้โทเค็นอย่างรวดเร็ว ซึ่งอาจสร้างบิลที่มีค่าใช้จ่ายสูงและไม่สามารถคาดการณ์ได้ หากไม่ได้รับการดูแลอย่างเข้มงวด” Davis Householder ผู้อำนวยการบริหารของ MYCO Management กล่าวกับ Decrypt “ในกรณีเหล่านั้น คุณก็แค่เปลี่ยนการสมัครสมาชิก SaaS หนึ่งเป็นอีกอันหนึ่ง” “ต่างจาก gen-AI ทั่วไป ความเสี่ยงของตัวแทนไม่ได้อยู่ที่ความล้มเหลวบ่อยครั้ง แต่คือความล้มเหลวในระดับใหญ่” Householder เสริม ในอีกสองสามปีข้างหน้า ผู้คนอาจคาดหวังการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในชีวิตการทำงาน การปลดออกจากงานซึ่งส่วนใหญ่เกิดจากความกลัว อาจเกิดขึ้นควบคู่ไปกับเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติที่ซับซ้อนขึ้นเมื่อเครื่องมือพัฒนาขึ้น การพัฒนาระบบ multi-agent ที่สมบูรณ์แบบขึ้น พร้อม API ที่ดีขึ้นและโปรโตคอลการประสานงาน อาจเป็นความท้าทออีกอย่างหนึ่ง การสนใจด้านกฎระเบียบก็จะเพิ่มขึ้นเช่นกัน เมื่อรัฐบาลตระหนักว่าตัวแทนอัตโนมัติสามารถถูกใช้อาวุธหรือสร้างความไม่มั่นคงทางสังคม ในระยะกลาง โครงสร้างพื้นฐานอาจแข็งแรงขึ้น จะมีกฎระเบียบที่ดีขึ้นสำหรับสภาพแวดล้อมการทำงานที่มนุษย์มีปฏิสัมพันธ์กับตัวแทน เราน่าจะได้เห็นตลาดตัวแทนที่มีระบบชื่อเสียง ทักษะที่ได้รับการตรวจสอบ และโปรโตคอลมาตรฐานสำหรับการทำธุรกรรมระหว่างตัวแทนอัตโนมัติ ในระหว่างทาง คาดว่าจะมีการละเมิดความปลอดภัยระดับสูงบางครั้งเป็นสัญญาณเตือน ในระยะยาว นี่น่าจะเป็นการปรับโครงสร้างมากกว่าการเกิดเหตุการณ์สูญพันธุ์ เมื่อ AI บีบอัดกำไรและทำให้ฟังก์ชันพื้นฐานเป็นของซื้อของขาย บริษัทที่แข็งแกร่งที่สุดจะรวมอำนาจเข้าด้วยกัน ค่าที่แท้จริงอาจเปลี่ยนจากซอฟต์แวร์ตามที่นั่ง ไปสู่ข้อมูลสิทธิพิเศษ รวมถึงฐานข้อมูลกฎหมาย มาตรฐานทางการเงิน กลไกการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ที่ได้รับอนุญาตให้ใช้งานในระบบที่ขับเคลื่อนด้วยตัวแทน ระบบบริการยังคงอยู่ แต่ข้อมูลกลายเป็นธุรกิจหลัก

AI agents หมายถึงอะไรสำหรับงาน: การแทนที่หรือการสร้างใหม่? ในระหว่างนี้ ผลกระทบก็ชัดเจน การศึกษาของ MIT พบว่า 11.7% ของงานในสหรัฐอเมริกาอาจถูกทำให้เป็นอัตโนมัติด้วยเทคโนโลยี AI ปัจจุบัน งานวิจัยที่เผยแพร่โดย World Economic Forum ในปี 2025 โต้แย้งว่าเกือบ 60% ของแรงงานทั่วโลกจะต้องผ่านการ “ปรับทักษะใหม่” เพื่อให้ยังคงความเกี่ยวข้องในยุคหลังตัวแทน “เราต้องแก้ไขระบบการศึกษาและปรับปรุงวิธีการฝึกอบรมคน เพื่อให้พวกเขาใช้ AI ทำงานได้ดีขึ้น แทนที่จะปล่อยให้ AI ทำงานทั้งหมด ซึ่งอาจเสี่ยงต่อการถูกนายจ้างลดต้นทุน” Amrita Bhasin ซีอีโอของ Sotira และที่ปรึกษาให้กับบริษัท Fortune 500 กล่าวกับ Decrypt “ไม่มีวิธีป้องกัน AGI ได้อย่างเป็นไปได้” เธอกล่าว “เราต้องสนับสนุนแรงงานอเมริกันทั่วไปและให้แน่ใจว่าพวกเขามีทักษะ การฝึกอบรม และความสามารถในการแข่งขันในตลาดงานที่มีการแข่งขันและ/หรือไม่เสถียร ซึ่ง AI คุกคาม” บริษัทและมืออาชีพที่ปรับตัว—เรียนรู้ที่จะทำงานร่วมกับ AI agents ปรับเปลี่ยนจากการดำเนินงานเป็นการควบคุม และสร้างคุณค่าในด้านการตัดสินใจมากกว่ากระบวนการ—มีแนวโน้มที่จะประสบความสำเร็จมากกว่า ผู้ที่ไม่ปรับตัวก็เสี่ยงที่จะถูกประเมินค่าลง เช่นเดียวกับหุ้นที่ขายออกในสัปดาห์นี้