โสดคือสวรรค์ 5 ลี ซองฮุน รายได้ต่อปี 50,000 ดอลลาร์สหรัฐ! เปิดเผยเบื้องหลังนักเทรดแบบเชิงปริมาณของ Jump Trading

ภูมิหลังของผู้เข้าแข่งขัน “Single is Hell 5” Samuel Lee ถูกเปิดเผย จบการศึกษาจาก UC Berkeley ในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์และคณิตศาสตร์ เขาได้ทํางานในทีม Alexa AI และ Google TensorFlow TPU ของ Amazon ปัจจุบันเขาเป็นเทรดเดอร์เชิงปริมาณที่ Jump Trading ด้วยเงินเดือนประจําปีประมาณ 50,000 ดอลลาร์

UC Berkeley สู่เส้นทางการพัฒนา AI Elite ของ Google

ลีจบการศึกษาจาก University of California, Berkeley (UC Berkeley) สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์และคณิตศาสตร์ UC Berkeley เป็นหนึ่งในสถาบันวิทยาการคอมพิวเตอร์ชั้นนําของโลก และแผนก CS เป็นผู้นําระดับโลกในด้านปัญญาประดิษฐ์ แมชชีนเลิร์นนิ่ง และวิทยาการคอมพิวเตอร์เชิงทฤษฎี การสําเร็จการศึกษาจากโรงเรียนนี้ด้วยปริญญาเอกสองใบเป็นข้อพิสูจน์ถึงความสามารถทางวิชาการที่ยอดเยี่ยมและรากฐานทางเทคนิคในตัวเอง

เขาเคยทําหน้าที่เป็นนักวิจัยฝึกงานด้าน AI ที่ Accenture ซึ่งเป็นบริษัทจัดการที่มีชื่อเสียง และยังได้ฝึกงานที่ทีมแพลตฟอร์มการเรียนรู้เชิงลึก Alexa AI ของ Amazon และ Snowflake สตาร์ทอัพที่มีชื่อเสียง เรซูเม่นี้แสดงให้เห็นว่าเขาได้รับการยอมรับจากบริษัทเทคโนโลยีชั้นนําในฐานะนักเรียน และสามารถโดดเด่นในการสมัครฝึกงานที่มีการแข่งขันสูง ทีม Alexa AI ของ Amazon รับผิดชอบอัลกอริทึมหลักของผู้ช่วยเสียง และ Snowflake เป็นยูนิคอร์นในคลังข้อมูลบนคลาวด์ และการฝึกงานเหล่านี้ทําให้เขาได้รับประสบการณ์อันมีค่าในอุตสาหกรรม

สิ่งที่น่าทึ่งยิ่งกว่านั้นคืองานสุดท้ายของเขาอยู่ในโครงสร้างพื้นฐานการเรียนรู้ของเครื่องที่ปรับขนาดของ Google และทีม TensorFlow TPU มีส่วนร่วมในการพัฒนา TensorFlow ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กการเรียนรู้ของเครื่องสําหรับโมเดลขนาดใหญ่ที่ปรับขนาดบน TPU/GPU TPU (Tensor Processing Unit) ของ Google เป็นชิปที่ออกแบบมาสําหรับการประมวลผล AI และ TensorFlow เป็นหนึ่งในเฟรมเวิร์กแมชชีนเลิร์นนิงที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลก ความสามารถในการมีส่วนร่วมในการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานหลักนี้พิสูจน์ให้เห็นว่าระดับเทคนิคของ Li Shengxun อยู่ในอันดับต้น ๆ ของอุตสาหกรรม

เส้นทางอาชีพของ Li Shengxun

การศึกษา: UC Berkeley สองวิชาเอกวิทยาการคอมพิวเตอร์และคณิตศาสตร์

ประสบการณ์การฝึกงาน: Accenture AI Fellow, Amazon Alexa AI, เกล็ดหิมะ

ตําแหน่งก่อนหน้า: ทีม Google TensorFlow TPU มีส่วนร่วมในการพัฒนาโมเดลขนาดใหญ่

ตําแหน่งปัจจุบัน: Jump Trading ผู้ค้าเชิงปริมาณที่มีเงินเดือนประจําปีประมาณ $50,000

การเปลี่ยนจากทีมโครงสร้างพื้นฐาน AI ของ Google ไปสู่การซื้อขายเชิงปริมาณที่ Jump Trading การเปลี่ยนแปลงอาชีพนี้ไม่ใช่เรื่องแปลกในซิลิคอนวัลเลย์ วิศวกรชั้นนําหลายคนจะถูกล่าไปยังฟินเทคหรือบริษัทการค้าเชิงปริมาณที่มีเงินเดือนสูงหลังจากสะสมประสบการณ์ในยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี บริษัทการค้าชั้นนําอย่าง Jump Trading ยินดีจ่ายเงินเดือนมากกว่าบริษัทเทคโนโลยีเพื่อดึงดูดผู้มีความสามารถด้านอัลกอริทึมและ AI ที่ดีที่สุด เนื่องจากในการซื้อขายความถี่สูงและกลยุทธ์เชิงปริมาณ ข้อได้เปรียบเล็กน้อยของอัลกอริทึมสามารถแปลเป็นผลกําไรหลายร้อยล้านดอลลาร์

ตําแหน่งของ Jump Trading ที่เป็นหัวใจสําคัญของพื้นที่ crypto

(ที่มา: Leetcode)

เขาเปิดเผยว่าเขาทํางานเป็นเทรดเดอร์เชิงปริมาณที่กองทุนเฮดจ์ฟันด์ในนิวยอร์ก และบัญชี Leetcode ของเขาก็ถูกเปิดเผยทันที ปรากฎว่าบริษัทที่เขาทํางานด้วยคือ Jump Trading ซึ่งทุกคนในแวดวงสกุลเงินคุ้นเคย เป็นที่เข้าใจกันว่าจากประสบการณ์ของเขา เงินเดือนประจําปีของเขาอาจอยู่ที่ประมาณ 50 ดอลลาร์ Jump Trading เป็นหนึ่งในบริษัทซื้อขายความถี่สูงและการลงทุนเชิงปริมาณชั้นนําของโลก

Jump Trading ผ่านแผนกคริปโต Jump Crypto มีส่วนร่วมอย่างลึกซึ้งในการสร้างตลาด การลงทุน และการสร้างโครงสร้างพื้นฐานในตลาดคริปโต บริษัทเป็นผู้ดูแลสภาพคล่องหลักในการแลกเปลี่ยนหลักหลายแห่ง โดยให้สภาพคล่องสําหรับเหรียญกระแสหลัก เช่น Bitcoin และ Ethereum ในช่วงตลาดกระทิงปี 2021-2022 Jump Crypto ได้ลงทุนในโครงการ DeFi และ Layer1 หลายโครงการ รวมถึง Pyth Network, Wormhole cross-chain bridge และอีกมากมาย

อย่างไรก็ตาม Jump Trading ก็มีส่วนร่วมในการโต้เถียงเช่นกัน เมื่อ Terra/Luna ล่มในปี 2022 Jump Crypto พยายามช่วยเหลือตลาด แต่ในที่สุดก็ล้มเหลว สูญเสียเงินจํานวนมาก นอกจากนี้ Jump Trading ยังถูกสอบสวนโดยหน่วยงานกํากับดูแลของสหรัฐฯ ในปี 2023 เนื่องจากถูกกล่าวหาว่าบงการตลาดคริปโต แม้จะมีข้อโต้แย้งเหล่านี้ แต่ Jump Trading ยังคงเป็นหนึ่งในผู้เล่นสถาบันที่สําคัญที่สุดในตลาด crypto ด้วยปริมาณการซื้อขายและอิทธิพลที่มองข้ามไม่ได้

งานของเทรดเดอร์เชิงปริมาณที่ Jump Trading นั้นท้าทายอย่างยิ่ง พวกเขาจําเป็นต้องพัฒนาและเพิ่มประสิทธิภาพอัลกอริธึมการซื้อขายวิเคราะห์ข้อมูลตลาดเพื่อค้นหาโอกาสในการเก็งกําไรจัดการความเสี่ยงและสภาพคล่องและรักษาเสถียรภาพของระบบการซื้อขายความถี่สูง สิ่งนี้ต้องใช้ความสามารถทางคณิตศาสตร์ชั้นยอด ทักษะการเขียนโปรแกรม และความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับตลาดการเงิน เงินเดือนประจําปี 50,000 ดอลลาร์ แม้ว่าจะส่ายไปมา แต่ก็อยู่ในระดับเริ่มต้นถึงระดับกลางในบริษัทควอนตัมระดับบนสุดอย่าง Jump Trading ซึ่งผู้ค้าอาวุโสและนักพัฒนากลยุทธ์สามารถสร้างรายได้หลายล้านดอลลาร์ต่อปี

ตามหน้า Leetcode เขาได้เข้าร่วมการแข่งขันการเขียนโปรแกรม 37 รายการ ได้รับการจัดอันดับโลกที่สูงมาก (สูงสุด 0.32%) และมีคะแนนการแข่งขัน 2,400 คะแนน (ประมาณ 1,800+ สําหรับ SWE หลักค่อนข้างดี) Leetcode เป็นแพลตฟอร์มหลักสําหรับการแข่งขันการเขียนโปรแกรมและการเตรียมการสัมภาษณ์ และการจัดอันดับโลกที่ 0.32% หมายความว่าเขาอยู่ในไม่กี่พันอันดับแรกจากผู้ใช้ Leetcode หลายล้านคนทั่วโลก คะแนนการแข่งขันที่ 2,400 คะแนนนั้นน่าประทับใจยิ่งกว่า ซึ่งเป็นระดับที่โดยทั่วไปแล้วจะทําได้เฉพาะผู้เข้ารอบสุดท้ายระดับโลกของ ACM-ICPC หรือผู้เชี่ยวชาญ Google Code Jam เท่านั้น

แนวโน้มของพรสวรรค์ด้าน AI ชั้นนําที่ไหลไปสู่แนวโน้มอุตสาหกรรมเชิงปริมาณ crypto

เส้นทางอาชีพของ Lee แสดงถึงแนวโน้มของอุตสาหกรรมที่กว้างขึ้น: ผู้มีความสามารถด้าน AI และวิศวกรรมชั้นนํากําลังไหลจากยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีไปสู่บริษัทซื้อขายเชิงปริมาณฟินเทคและคริปโต การเคลื่อนไหวของพรสวรรค์นี้ขับเคลื่อนโดยความเหลื่อมล้ําของเงินเดือนเป็นหลัก ที่ Google หรือ Amazon แม้แต่วิศวกร AI อาวุโสก็มักจะมีรายได้ $20-$40 ต่อปี (ไม่รวมหุ้นและโบนัส) แต่ที่บริษัทควอนตัมชั้นนําอย่าง Jump Trading ผู้มีความสามารถในระดับเดียวกันสามารถสร้างรายได้ 50-100,000 ดอลลาร์ต่อปี และผู้ที่มีผลงานดีสามารถรับโบนัสได้หลายล้านดอลลาร์

เบื้องหลังเบี้ยประกันเงินเดือนนี้คืออัตรากําไรที่สูงของการซื้อขายเชิงปริมาณ บริษัทอย่าง Jump Trading สามารถทํากําไรได้หลายพันล้านดอลลาร์ต่อปีผ่านการซื้อขายความถี่สูงและกลยุทธ์การเก็งกําไร พวกเขายินดีจ่ายเงินเดือนที่สูงเสียดฟ้าเพื่อดึงดูดผู้มีความสามารถที่ดีที่สุดเพราะในการซื้อขายเชิงปริมาณข้อได้เปรียบเล็กน้อยของอัลกอริทึมสามารถแปลเป็นผลกําไรมหาศาลได้ กลยุทธ์ที่พัฒนาโดยผู้ค้าเชิงปริมาณที่ดีสามารถสร้างรายได้หลายสิบล้านดอลลาร์ให้กับบริษัททุกปี และการจ่ายเงินเดือนประจําปี 50 ดอลลาร์ยังคงเป็นการลงทุนที่ดี

จากมุมมองที่กว้างขึ้น กรณีของ Li Shengxun ยังสะท้อนให้เห็นถึงวุฒิภาวะและความเชี่ยวชาญของอุตสาหกรรมคริปโต ตลาดคริปโตในยุคแรกๆ ถูกครอบงําโดยผู้ที่คลั่งไคล้เทคโนโลยีและเสรีนิยม แต่ตอนนี้ชนชั้นสูงจาก Wall Street และ Silicon Valley เข้าร่วมมากขึ้นเรื่อยๆ บุคคลเหล่านี้นําเทคนิคการบริหารความเสี่ยง แบบจําลองเชิงปริมาณ และประสบการณ์การปฏิบัติตามกฎระเบียบจากการเงินแบบดั้งเดิม ขับเคลื่อนตลาด crypto จากยุครากหญ้าไปสู่ยุคสถาบัน

แรงจูงใจสามอันดับแรกสําหรับความสามารถด้าน AI ในการเข้าสู่คริปโต

เบี้ยเงินเดือน: เงินเดือนของบริษัทการค้าเชิงปริมาณสูงกว่ายักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี และ 50 อยู่ในระดับเริ่มต้นเท่านั้น

ความท้าทายทางเทคนิค: ตลาดคริปโตซื้อขายตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน มีความผันผวนสูง และต้องการอัลกอริทึมที่สูงขึ้น

อิสรภาพทางการเงิน: เงินเดือนสูงพร้อมรางวัลโทเค็นที่เป็นไปได้เพื่อสะสมความมั่งคั่งอย่างรวดเร็ว

อย่างไรก็ตาม กระแสผู้มีความสามารถนี้ยังทําให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับนวัตกรรมทางเทคโนโลยี สังคมโดยรวมจะได้รับประโยชน์หรือไม่เมื่อผู้มีความสามารถด้าน AI ที่ดีที่สุดไหลจากทีม TensorFlow ของ Google (ขับเคลื่อนความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี AI) ไปยังโต๊ะซื้อขายของ Jump Trading (ซึ่งทําเงินให้กับบริษัทเท่านั้น) นี่เป็นคําถามที่ควรค่าแก่การไตร่ตรอง วิศวกรรมการเงินในขณะที่สร้างความมั่งคั่งส่วนตัวมหาศาล แต่ก็มีส่วนช่วยสังคมน้อยกว่าความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี AI หรือนวัตกรรมทางการแพทย์ เมื่อผู้มีความสามารถระดับสูงถูกดึงดูดให้เข้าสู่ตลาดการเงินแบบ zero-sum ด้วยเงินเดือนที่สูง แทนที่จะเป็นนวัตกรรมทางเทคโนโลยีของเกมผลรวมที่เป็นบวก อาจเป็นการสูญเสียสําหรับทั้งสังคม

สําหรับผู้ชม “Single is Hell 5” การเปิดเผยภูมิหลังของอีซองฮุนช่วยเพิ่มความเฉพาะเจาะจงให้กับรายการ เหตุใดชนชั้นสูง AI ที่มีเงินเดือนประจําปี 50 ดอลลาร์ จบการศึกษาจาก UC Berkeley และเคยทํางานที่ Google จึงควรเข้าร่วมในรายการวาไรตี้ความรัก ความแตกต่างนี้ให้ความบันเทิงอย่างมาก สําหรับผู้ปฏิบัติงานในอุตสาหกรรมคริปโต คดีนี้ให้มุมมองที่น่าสนใจเกี่ยวกับเงินเดือนที่สูงและความน่าดึงดูดใจของการซื้อขายเชิงปริมาณคริปโตสําหรับผู้มีความสามารถระดับสูง