Pundi AI ได้ร่วมมือกับ ZenO เพื่อปฏิวัติการฝึกอบรมในระบบ AI ทางกายภาพ ด้วยข้อมูลเพิ่มเติมจากโลกแห่งความเป็นจริงและจากประสบการณ์ของมนุษย์ในบุคคลเพื่อเป็นพลังขับเคลื่อนหุ่นยนต์และเครื่องจักรอัตโนมัติ ขณะที่เราเข้าสู่ยุคที่ปัญญาประดิษฐ์สามารถเรียนรู้จากสิ่งที่ไม่ใช่แค่ข้อความและโค้ด ความร่วมมือนี้จะผสมผสานชุดข้อมูลของ ZenO กับบันทึกบนเชนเกี่ยวกับแหล่งที่มาของข้อมูลนั้น เพื่อสร้างตลาดสำหรับการได้มาซึ่งข้อมูลที่สมจริงและสามารถตรวจสอบได้ ซึ่งเชื่อมต่อปัญญาดิจิทัล (AI) กับสิ่งแวดล้อมทางกายภาพในโลกจริง
สายสัมพันธ์ที่ขาดหาย – ทำไม AI ทางกายภาพจึงต้องการความเป็นจริง
เพื่อให้หุ่นยนต์สามารถทำงานได้ทุกที่นอกห้องปฏิบัติการ พวกมันจำเป็นต้องเข้าใจการเคลื่อนไหวของมนุษย์ พื้นที่รอบๆ การเคลื่อนไหวเหล่านั้น และวิธีการตัดสินใจโดยพิจารณาบริบท ข้อมูลชุดที่ใช้อยู่ในปัจจุบันขาดองค์ประกอบสำคัญ – มุมมอง “บุคคลแรก” ของโลก ข้อมูลนี้เป็นข้อมูลสำคัญหากเราต้องการสร้างหุ่นยนต์ที่สามารถทำงานได้เหมือนมนุษย์ในเมืองที่มีฝูงชน หรือจัดการวัตถุที่เปราะบางมากๆ เช่นเดียวกับมนุษย์
ความร่วมมือนี้ใช้ประสบการณ์ของมนุษย์ในโลกจริงเพื่อสร้างชุดข้อมูลที่สามารถอ่านเข้าใจได้โดยเครื่อง “AI ทางกายภาพจำเป็นต้องสัมผัสกับโลกโดยตรง” คำแถลงจากแถลงการณ์กล่าว เทคโนโลยีสวมใส่ เช่น แว่นตาอัจฉริยะ จะถูกใช้เพื่อเก็บข้อมูลจากประสาทสัมผัสของผู้ใช้จากสายตาและการได้ยินในฐานะสิ่งมีชีวิตที่มีชีวิต ข้อมูลที่เน้นตัวตนเอง (Ego-centric) เป็นข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับการฝึกระบบอัตโนมัติ เนื่องจากสะท้อนให้เห็นว่าหน่วยงานทางชีวภาพและระบบอัตโนมัติประสบการณ์กับสิ่งแวดล้อมอย่างไร
รับประกันความสมบูรณ์ของข้อมูลผ่านการรับรองบนเชน
แง่มุมสำคัญของความร่วมมือนี้คือการเน้นเรื่องความเป็นเจ้าของข้อมูลบนเชน เมื่อ hallucinations ของ AI และ deepfakes กลายเป็นเรื่องปกติ ความสมบูรณ์ของข้อมูลการฝึกอบรมจึงเป็นสิ่งสำคัญ ด้วยการบันทึกแหล่งที่มาของข้อมูลบนบล็อกเชน ระบบของ Pundi AI จึงสร้างระบบที่ข้อมูลในตลาดของพวกเขาสามารถยืนยัน ติดตาม และไม่สามารถแก้ไขได้
โดยการกระจายอำนาจวิธีการจัดการข้อมูล นักพัฒนาสามารถย้อนกลับไปดูแหล่งที่มาและประวัติของชุดข้อมูลที่พวกเขาซื้อได้ และจะมีแนวโน้มที่จะไม่ฝึกโมเดลสำหรับหุ่นยนต์บนข้อมูลที่ถูกแก้ไขหรือมีอคติ ผลลัพธ์คือ AI อัตโนมัติที่ปลอดภัยและเชื่อถือได้มากขึ้น นอกจากนี้ยังสอดคล้องกับแนวโน้มที่กว้างขึ้นในการใช้บล็อกเชนเพื่อรักษาความปลอดภัยซัพพลายเชนในด้านต่างๆ ของโลก Web3 รวมถึงการบูรณาการข้อมูลกีฬาและทรัพย์สินสร้างสรรค์
เสริมสร้างตลาดข้อมูลของ Pundi AI
ในฐานะตลาด AI-to-earn ที่กำลังจะมาในอนาคต ตลาดข้อมูลของ Pundi AI จะทำหน้าที่เป็นแหล่งข้อมูลในโลกจริงที่ศูนย์กลาง ช่วยให้ผู้ให้บริการฝึก AI สามารถให้รางวัลแก่ผู้ใช้สำหรับการมีส่วนร่วมของพวกเขา สิ่งนี้จะช่วยให้ Pundi AI สร้างโมเดลการพัฒนา AI ที่เป็นประชาธิปไตยมากขึ้นและการใช้งานในวงกว้าง
ZenO จะเสริมความสามารถของตลาดด้วยการให้ช่องทางเพิ่มเติมในการได้มาซึ่งข้อมูลผ่านชุดข้อมูล “AI ทางกายภาพ” แทนที่จะพึ่งพาเพียงวิธีดิจิทัลเท่านั้น คาดการณ์โดย McKinsey ว่าจะมีความต้องการชุดข้อมูลคุณภาพสูงและเฉพาะทางที่สร้างโดยอัตโนมัติทางกายภาพเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว เนื่องจาก AI สร้างสรรค์ก้าวเข้าสู่การอัตโนมัติทางกายภาพ โครงสร้างพื้นฐานของ Pundi AI จึงเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการแบ่งปันและแจกจ่ายข้อมูลเฉพาะทางนี้ ให้ทั้งสตาร์ทอัปและบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่เข้าถึงทรัพยากรเดียวกันที่จำเป็นเพื่อพัฒนาอัลกอริทึมของหุ่นยนต์ของพวกเขา
บทสรุป
ในจุดตัดของ Web3 และปัญญาประดิษฐ์ ความร่วมมือนี้เป็นความก้าวหน้าที่สำคัญ ทั้งสองจะสร้างประสบการณ์บุคคลแรกสำหรับมนุษย์ ผ่านสายตาของพวกเขา โดยใช้บล็อกเชนเพื่อรักษาความหายากของสินทรัพย์ดิจิทัล รวมถึงรักษาความสมบูรณ์ทางประวัติศาสตร์ของหุ่นยนต์ในระหว่างการพัฒนา หุ่นยนต์และ AI ทางกายภาพจะสัมผัสโลกทางกายภาพมากขึ้นในแต่ละวัน โอกาสเช่นแพลตฟอร์มของ Pundi AI จะทำให้แก็ดเจ็ตที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในโลกทางกายภาพได้รับการฝึกฝนในวิธีที่ดีที่สุดและแม่นยำที่สุดเพื่อสะท้อนความเป็นจริงของพวกมัน
