แชมป์ Hackathon ของ Anthropic แชร์ฟรี Claude Code การตั้งค่าที่ใช้ได้กับทุกสถานการณ์: 13 ตัวแทน, 40+ ทักษะ, คำสั่ง 31 รายการเปิดเผยทั้งหมด

นักพัฒนา Affaan Mustafa หลังจากคว้าชัยชนะในงาน Hackathon ที่จัดโดย Anthropic ได้รวบรวมการตั้งค่า Claude Code ทั้งหมดที่สะสมจากการสร้างผลิตภัณฑ์จริงเป็นเวลา 10 เดือน ออกเป็นชุดโอเพนซอร์สให้ใช้งานได้ทันที รวมถึง 13 ตัวแทนปัญญาประดิษฐ์ (智能體) กว่า 40 โมดูลทักษะ 31 คำสั่ง และ AgentShield เครื่องตรวจสอบความปลอดภัย ฯลฯ บทความนี้จะแบ่งปันให้คุณทราบ
(เรื่องราวก่อนหน้า: Clawdbot เทพเจ้า AI ที่ทำให้ Mac mini ขาดตลาด ตลอด 7×24 ชั่วโมง)
(ข้อมูลเพิ่มเติม: ระวัง! การตั้งค่า Clawdbot ที่ไม่เหมาะสมอาจซ่อนช่องโหว่ด้านความปลอดภัยร้ายแรง: มีผู้ใช้ที่เข้ารหัสกระเป๋าเงินถูกปล้น)

สารบัญบทความ

Toggle

• ห้าระดับโมดูล ครอบคลุมตั้งแต่การตรวจสอบความปลอดภัยไปจนถึงการเรียนรู้โดยอัตโนมัติในกระบวนการทำงานครบถ้วน
• การมีอยู่ของ AgentShield เครื่องตรวจสอบความปลอดภัย
• ต้นทุนการตั้งค่า AI ช่วยพัฒนาสูงกว่าที่คาดไว้
• ชุดนี้เป็นจุดเริ่มต้น ไม่ใช่จุดสิ้นสุด

งาน Hackathon ล่าสุดของ Anthropic เพิ่งจบลง หลังการแข่งขันแต่ละครั้ง ชุมชนมักจะพูดถึงจุดเด่นด้านเทคนิคของผลงานที่ได้รับรางวัล หรือว่ามีโจทย์ใหม่อะไรจาก Anthropic แต่บทความนี้อยากแบ่งปันสิ่งที่มีคุณค่าระยะยาวมากกว่า: ผู้ชนะ Affaan Mustafa เขาได้รวบรวมการตั้งค่า Claude Code ทั้งหมดที่สะสมจากการสร้างผลิตภัณฑ์จริงเป็นเวลา 10 เดือน ออกเป็นชุดโอเพนซอร์สที่สามารถติดตั้งได้โดยตรง ชื่อว่า “everything-claude-code” ซึ่งเปิดเผยอย่างไม่เห็นแก่ตัวบน GitHub

จนถึงเวลาที่เขียนบทความนี้ รีโพซิทอรีนี้มีดาวกว่า 49,000 ดวง และมีการ fork มากกว่า 6,200 ครั้ง ตัวเลขนี้ไม่ใช่แค่สะท้อนความสนใจในเครื่องมือเท่านั้น แต่ยังเป็นปัญหาที่แท้จริงในด้านการพัฒนาโดยใช้ AI ช่วยเหลือ: การตั้งค่า Claude Code ให้พร้อมใช้งานในสถานการณ์จริงไม่ได้ง่ายอย่างที่หลายคนคิด ด้านล่างนี้คือภาพรวมคุณสมบัติเด่นของการตั้งค่านี้

ห้าระดับโมดูล ครอบคลุมตั้งแต่การตรวจสอบความปลอดภัยไปจนถึงการเรียนรู้โดยอัตโนมัติในกระบวนการทำงานครบถ้วน

ชุดนี้ถูกจัดระเบียบเป็นห้าระดับหลัก โดยมีการแบ่งงานชัดเจนในเชิงตรรกะ:

ตัวแทน (Agents): มี 13 ตัวแทนปัญญาประดิษฐ์เฉพาะทาง แต่ละตัวรับผิดชอบงานเฉพาะด้าน เช่น นักวางแผน สถาปนิก ผู้แนะนำ TDD ผู้ตรวจสอบโค้ด ผู้ตรวจสอบความปลอดภัย ตัวแก้ไขข้อผิดพลาด การรันเทสต์แบบ end-to-end นักรีแฟคเตอร์และทำความสะอาด เอกสารอัปเดต รวมถึงการตรวจสอบภาษาเฉพาะ เช่น Go, Python, ฐานข้อมูล

แต่ละตัวแทนถูกออกแบบให้เป็นจุดมอบหมายงาน ไม่ใช่ให้ตัวแทนหลักทำทุกอย่างเอง ซึ่งแนวคิดนี้สอดคล้องกับข้อจำกัดด้านประสิทธิภาพของโมเดลภาษาใหญ่ในเรื่องของความกว้างแต่ไม่ลึก

โมดูลทักษะ (Skills): มีมากกว่า 40 กระบวนการทำงานที่กำหนดไว้ แบ่งตามภาษาและบริบท เช่น TypeScript, Python, Go, Java, C++, Django, Spring Boot ซึ่งมีแนวทางปฏิบัติชัดเจนในด้านการทดสอบ ความปลอดภัย การดีพลอยเมนต์ การออกแบบ API การย้ายฐานข้อมูล การใช้ Docker ที่ชัดเจน

นอกจากนี้ยังมีโมดูลทักษะระดับสูง เช่น “Cost-aware LLM pipeline” และ “Content hashing cache mode” ซึ่งแสดงให้เห็นว่าการตั้งค่านี้ได้ก้าวข้ามการช่วยเหลือด้านการพัฒนาแบบพื้นฐาน ไปสู่การเป็นส่วนหนึ่งของการสร้างผลิตภัณฑ์ AI เอง

คำสั่ง (Commands): มี 31 คำสั่งแบบ slash command เพื่อให้สามารถเรียกใช้กระบวนการทำงานหลักได้ทีละขั้น /plan, /tdd, /code-review, /build-fix, /e2e เป็นคำสั่งพื้นฐาน และในเวอร์ชันใหม่ยังเพิ่มคำสั่งประสานงานหลายตัวแทน เช่น /multi-plan, /multi-execute รวมถึงคำสั่งเกี่ยวกับการเรียนรู้ เช่น /instinct-status, /evolve

Hooks (ฮุก): เป็นกลไกอัตโนมัติที่อิงกับตัว trigger เพื่อจัดการความทรงจำในบทสนทนาข้ามรอบ การบีบอัดบริบท และการสกัดโมเดล ซึ่งเป็นพื้นฐานที่ทำให้ AI คงความต่อเนื่องของบริบทในระยะยาว ซึ่งมักเป็นส่วนที่มือใหม่มองข้าม

กฎ (Rules): กฎการเขียนโค้ดที่ต้องปฏิบัติตามเสมอ แบ่งเป็น 4 ระดับ ได้แก่ กฎทั่วไป, กฎ TypeScript, กฎ Python, กฎ Go ซึ่งครอบคลุมสไตล์โค้ด กระบวนการทำงาน Git มาตรฐาน การทดสอบ ความปลอดภัย ชุดนี้รองรับ Windows, macOS, Linux และสามารถตรวจจับตัวจัดการแพ็กเกจอย่าง npm, pnpm, yarn, bun อัตโนมัติ

การมีอยู่ของ AgentShield เครื่องตรวจสอบความปลอดภัย

ในบรรดาโมดูลต่าง ๆ มีสามจุดที่น่าสนใจเป็นพิเศษ เพราะสะท้อนถึงแนวทางการพัฒนา AI ช่วยเหลืออย่างชัดเจน

AgentShield (เครื่องตรวจสอบความปลอดภัย): เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ static สำหรับ Claude Code โดยเฉพาะ มีชุดกฎการสแกนช่องโหว่ 102 รายการ ตัวอย่างเคสทดสอบ 912 รายการ และครอบคลุมการทดสอบถึง 98% จุดประสงค์คือเพื่อให้แน่ใจว่าเมื่อ AI ได้รับสิทธิ์ในการรันโค้ด เข้าถึงไฟล์ระบบ หรือเรียก API ภายนอก การตั้งค่าก็ไม่เป็นช่องโหว่ร้ายแรง

การมี AgentShield แสดงให้เห็นว่าปัญหานี้รุนแรงพอที่จะต้องมีเครื่องมือเฉพาะทางมาจัดการ ซึ่งเป็นคำเตือนสำคัญสำหรับทีมที่ใช้งาน AI ในสภาพแวดล้อมการผลิต

Continuous Learning v2 (กลไกการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง v2): อธิบายด้วยแนวคิด “สัญชาตญาณ” ของ AI ที่สามารถสกัดรูปแบบพฤติกรรมจากการโต้ตอบในอดีต พร้อมคะแนนความมั่นใจ ซึ่งหมายความว่า Claude สามารถสะสม “ความทรงจำ” เกี่ยวกับฐานโค้ดเฉพาะได้ตามเวลา โดยไม่ต้องสร้างบริบทใหม่ทุกครั้งที่สนทนา กลไกนี้เปลี่ยนความรู้ที่เคยต้องจัดการด้วยมนุษย์ ให้กลายเป็นการทำงานอัตโนมัติของระบบ

Skill Creator (เครื่องสร้างทักษะอัตโนมัติ): วิเคราะห์ประวัติการ commit ใน Git เพื่อสร้างโมดูลทักษะเฉพาะสำหรับฐานโค้ดนั้น ๆ การออกแบบนี้ช่วยลดระยะเวลาจาก “รู้ว่า Claude Code ทำอะไรได้” ไปสู่ “ให้ Claude Code ทำงานกับฐานโค้ดของฉัน” สำหรับนักพัฒนาที่เน้นด้านเฉพาะทาง ก็สามารถดึงข้อมูลจากประวัติการพัฒนาของตัวเองมาปรับแต่งการตั้งค่าได้โดยไม่ต้องเริ่มจากศูนย์

ต้นทุนการตั้งค่า AI ช่วยพัฒนาสูงกว่าที่คาดไว้

Mustafa เลือกเปิดเผยชุดการตั้งค่านี้ในเชิงสร้างโครงสร้างพื้นฐานให้ชุมชน เพราะเป็นการเปลี่ยนต้นทุนการทดลองผิดพลาดซึ่งแต่ละคนต้องจ่าย ไปเป็นทรัพยากรสาธารณะในรูปแบบหนึ่ง

แนวคิดนี้ไม่ใช่เรื่องใหม่ในชุมชนโอเพนซอร์ส เช่น ชุดกฎ ESLint หรือเทมเพลต Docker Compose แต่ความซับซ้อนของการตั้งค่า AI ช่วยพัฒนานั้นสูงกว่ามาก โครงสร้างของ Claude Code ไม่ใช่แค่เปิด/ปิดฟังก์ชัน แต่เกี่ยวข้องกับสถาปัตยกรรมตัวแทน การออกแบบ prompt กระบวนการทำงาน การจัดการความทรงจำข้ามรอบ ฯลฯ ซึ่งเป็นการตัดสินใจหลายมิติที่ซับซ้อน

ชุดนี้เป็นจุดเริ่มต้น ไม่ใช่จุดสิ้นสุด

แต่ต้องเข้าใจว่าการตั้งค่านี้เป็นผลลัพธ์ของนักพัฒนาคนเดียวในบริบทเฉพาะ ไม่สามารถนำไปใช้ได้โดยตรงในทุกสถานการณ์

อย่างไรก็ตาม มันยังคงมีคุณค่า เป็นจุดเริ่มต้นที่ดีสำหรับผู้ใช้งาน Claude Code มือใหม่ การตั้งค่าที่มีรากฐานชัดเจนจะดีกว่าการเริ่มจากศูนย์ สำหรับผู้ใช้งานที่มีประสบการณ์ ก็สามารถนำไปเปรียบเทียบและปรับแต่งได้ตามต้องการ

Mustafa ได้รวบรวมการตัดสินใจในช่วง 10 เดือนเป็นชุดที่สามารถติดตั้งใช้งานได้ ชุดนี้ไม่ได้สมบูรณ์แบบ แต่เป็นการเปิดเผยความรู้ที่ซ่อนอยู่ในรูปแบบที่ชัดเจน สามารถอ้างอิงและปรับแต่งได้ง่าย