หุ้น IBM ร่วงลง 13% ขณะที่ AI คุกคามอาณาจักรโค้ดตำนานของบริษัท

Coinfomania

การร่วงลงของหุ้น IBM ทำให้วอลล์สตรีทช็อก หลังจากหุ้นร่วงลง 13% ในวันเดียว การขายหุ้นครั้งนี้ลบมูลค่าตลาดเกือบ 31 พันล้านดอลลาร์ นักลงทุนตอบสนองอย่างรวดเร็วหลังจาก Anthropic อ้างว่าโมเดล Claude ของตนสามารถอ่านและปรับปรุงโค้ด COBOL โบราณได้ การประกาศนี้กระทบต่อความเป็นผู้นำด้านธุรกิจของ IBM อย่างยาวนาน

ตลอดหลายทศวรรษ IBM สร้างชื่อเสียงจากการดูแลและให้บริการระบบ mainframe ซับซ้อน หลายระบบยังคงใช้ภาษา COBOL ซึ่งเป็นภาษาการเขียนโปรแกรมที่ธนาคารและรัฐบาลยังคงใช้อยู่ การร่วงลงของหุ้น IBM สะท้อนความกลัวว่าการปรับปรุงด้วย AI อาจทำให้ความได้เปรียบนี้ลดลง ตลาดตอนนี้ตั้งคำถามว่าเครื่องมือ AI สามารถทำลายรายได้หลักของ IBM ได้หรือไม่

เวลาที่เกิดขึ้นเพิ่มความตกใจอย่างมาก ธุรกิจต่างๆ ก็สำรวจการทำงานอัตโนมัติเพื่อลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพ หาก Claude สามารถเร่งการย้ายระบบ COBOL โบราณได้อย่างแท้จริง บริษัทต่างๆ อาจพิจารณายกเลิกสัญญาที่ปรึกษาแบบดั้งเดิม ความเป็นไปได้นี้ทำให้เกิดความกังวลทันทีในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี

Claude ของ Anthropic มุ่งเป้าไปที่หัวใจของระบบเก่า

Anthropic อ้างว่า Claude สามารถเข้าใจและแปลโค้ด COBOL ที่มีอายุหลายสิบปีได้ ระบบการเงินหลายแห่งยังคงพึ่งพา COBOL สำหรับการดำเนินงานสำคัญ การปรับปรุงระบบเหล่านี้มักต้องใช้โครงการที่มีค่าใช้จ่ายสูงและใช้เวลาหลายปี การปรับปรุงด้วย AI อาจลดระยะเวลาเหล่านั้นอย่างมาก

ระบบ COBOL ทำงานบนแพลตฟอร์มเงินเดือน ระบบประกันภัย และฐานข้อมูลของรัฐบาล วิศวกรที่เข้าใจ COBOL ยิ่งมีน้อยลงทุกปี การขาดแคลนนี้เคยเป็นข้อได้เปรียบของ IBM บริษัทให้ความเชี่ยวชาญและสนับสนุนโครงสร้างพื้นฐานที่มีอายุยาวนานเหล่านี้

ตอนนี้ การปรับปรุงด้วย AI สัญญาว่าจะเป็นเส้นทางที่รวดเร็วขึ้น Claude รายงานว่าสามารถอ่านโค้ดเก่าและแนะนำการใช้งานที่อัปเดตได้ หากความสามารถนี้สามารถขยายได้อย่างน่าเชื่อถือ ธุรกิจอาจเร่งการย้ายระบบ COBOL โบราณ นักลงทุนจึงประเมินความเสี่ยงนี้ในทันที

ทำไมการร่วงลงของหุ้น IBM จึงเกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว

ตลาดตอบสนองอย่างรวดเร็วเมื่อข้อได้เปรียบเชิงโครงสร้างเผชิญกับความเปลี่ยนแปลง การร่วงลงของหุ้น IBM สะท้อนมากกว่าหนึ่งประกาศเกี่ยวกับ AI นักลงทุนกลัวการเปลี่ยนแปลงวิธีที่ธุรกิจจัดการกับการปรับปรุงระบบ

IBM สร้างรายได้จำนวนมากจากการให้คำปรึกษาและบริการโครงสร้างพื้นฐาน รายได้ส่วนใหญ่มาจากการดูแลและอัปเกรดระบบเก่า หากเครื่องมือ AI ลดการพึ่งพาผู้ให้บริการแบบดั้งเดิม กำไรอาจลดลง ความกังวลนี้จึงเป็นแรงผลักดันให้เกิดการขายหุ้นอย่างหนัก

นักเทรดยังกังวลเกี่ยวกับตำแหน่งทางการแข่งขัน สตาร์ทอัปด้าน AI เข้าสู่ตลาดองค์กรอย่างรวดเร็ว ยักษ์ใหญ่ด้านคลาวด์ก็ผนวกเครื่องมือ AI เข้ากับกระบวนการปรับปรุงระบบ การร่วงลงของหุ้น IBM สะท้อนความไม่แน่นอนว่าบริษัทจะปรับตัวได้เร็วแค่ไหน

ความเสี่ยงที่แท้จริงของการย้ายระบบ COBOL โบราณ

การย้ายระบบ COBOL โบราณเป็นโอกาสระดับโลกขนาดใหญ่ สถาบันการเงินเพียงอย่างเดียวมีโค้ด COBOL นับพันล้านบรรทัด การปรับปรุงระบบเหล่านี้ต้องการการวางแผนอย่างรอบคอบและการตรวจสอบความสอดคล้องอย่างเข้มงวด

ในอดีต บริษัทลังเลที่จะย้ายเนื่องจากต้นทุนและความเสี่ยงด้านการดำเนินงาน การปรับปรุงด้วย AI เปลี่ยนสมการนี้ หากโมเดลอย่าง Claude ลดความซับซ้อน ธุรกิจอาจเร่งการเปลี่ยนแปลง การเปลี่ยนแปลงนี้เป็นภัยคุกคามต่อบริษัทที่พึ่งพากระบวนการให้คำปรึกษาที่ช้าและใช้แรงงานมาก

อย่างไรก็ตาม การย้ายระบบยังคงมีความเสี่ยง บริษัทขนาดใหญ่มักต้องการความน่าเชื่อถือและความปลอดภัย เครื่องมือ AI ต้องพิสูจน์ความแม่นยำในโค้ดหลายล้านบรรทัด ความผิดพลาดในระบบการเงินอาจก่อให้เกิดผลร้ายแรง

สิ่งที่สิ่งนี้หมายถึงสำหรับภาพรวมเทคโนโลยีองค์กร

การร่วงลงของหุ้น IBM อาจเป็นสัญญาณของการเปลี่ยนแปลงในเชิงลึกในเทคโนโลยีองค์กร เครื่องมือปรับปรุงด้วย AI ลดอุปสรรคต่อการเปลี่ยนแปลง สตาร์ทอัปตอนนี้แข่งขันในพื้นที่ที่เคยเป็นของยักษ์ใหญ่ด้านระบบเก่า

ในเวลาเดียวกัน บริษัทที่มีอยู่ยังคงควบคุมความสัมพันธ์กับลูกค้า พวกเขาจัดการด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ความปลอดภัย และการบูรณาการในระดับใหญ่ การย้ายระบบ COBOL โบราณต้องการความร่วมมือระหว่างแผนกและหน่วยงานกำกับดูแล ความซับซ้อนนี้สร้างโอกาสสำหรับโมเดลแบบไฮบริด

IBM ตอนนี้เผชิญกับจุดเปลี่ยนเชิงกลยุทธ์ ต้องแสดงความเป็นผู้นำด้านการปรับปรุงด้วย AI ต้องสร้างความมั่นใจให้ลูกค้าเกี่ยวกับเสถียรภาพและความน่าเชื่อถือ ไตรมาสที่จะมาถึงจะเปิดเผยว่าสิ่งนี้เป็นการตื่นตระหนกหรือจุดเปลี่ยน

ดูต้นฉบับ
news.article.disclaimer
แสดงความคิดเห็น
0/400
ไม่มีความคิดเห็น