บทสรุปสำคัญ
การถือหุ้น 8% ของ FTX ใน Anthropic ในช่วงแรก ปัจจุบันมีมูลค่าประมาณ 30 พันล้านดอลลาร์ หลังจากที่บริษัท AI มีมูลค่าประมาณ 380 พันล้านดอลลาร์ — โอกาสที่พลาดไปอย่างมหาศาล
FTX ขายหุ้นใน Anthropic ไปประมาณ 1.3–1.5 พันล้านดอลลาร์ในช่วงล้มละลาย นานก่อนที่กระแส AI จะผลักดันมูลค่าขึ้นสูงขึ้น
หาก FTX ถือครองการลงทุนนี้ ผลกำไรที่ยังไม่เกิดขึ้นอาจเพิ่มขึ้นเป็นสามเท่าของส่วนขาดทุนจากการล้มละลาย 9 พันล้านดอลลาร์ — อาจเปลี่ยนแปลงภาพรวมทางการเงินของบริษัท
ในหนึ่งในเรื่องราว “ถ้าเป็นไปได้” ที่สะเทือนใจที่สุด ณ จุดตัดของคริปโต การล้มละลาย และปัญญาประดิษฐ์ การลงทุนล่วงหน้าของ FTX ซึ่งล้มเหลวใน Anthropic กลายเป็นสัญลักษณ์ที่โดดเด่นของโชคลาภที่สูญเสียไปท่ามกลางกระแส AI ที่ยังคงดำเนินอยู่
FTX ซึ่งนำโดยแซม แบงแมน-ฟรีด ลงทุน 500 ล้านดอลลาร์ในสตาร์ทอัป AI เมื่อปี 2021 ซึ่งในขณะนั้น Anthropic มีมูลค่าประมาณ 2.5 พันล้านดอลลาร์ การถือหุ้นสัดส่วนประมาณ 8% นี้ ปัจจุบันมีมูลค่าประมาณ 30 พันล้านดอลลาร์ หลังจากรอบระดมทุนล่าสุด — ให้ผลตอบแทนถึง 60 เท่า
เมื่อวันที่ 12 กุมภาพันธ์ 2026 Anthropic ประกาศปิดรอบระดมทุน Series G มูลค่า 30 พันล้านดอลลาร์ โดยมีมูลค่าหลังระดมทุน 380 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งเป็นหนึ่งในรอบระดมทุนซอฟต์แวร์เอกชนที่ใหญ่ที่สุดเท่าที่เคยบันทึกไว้ รอบนี้นำโดยกองทุนความมั่งคั่งของสิงคโปร์ GIC และ Coatue Management พร้อมผู้ลงทุนชั้นนำอื่น ๆ รวมถึง D.E. Shaw Ventures, Dragoneer, Founders Fund, ICONIQ และ MGX
การลงทุนจำนวนมากนี้เน้นย้ำถึงตำแหน่งของ Anthropic ในฐานะผู้ให้บริการ AI สำหรับองค์กรชั้นนำ ซึ่งขับเคลื่อนโดยกลุ่มโมเดล Claude ปัจจุบันบริษัทรายงานรายได้ประจำปี 14 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งเติบโตมากกว่าหลายเท่าตลอดสามปีที่ผ่านมา
ที่มา: anthropic
การล่มสลายของ FTX ในเดือนพฤศจิกายน 2022 ทำให้ต้องขายทรัพย์สินเพื่อชำระหนี้ สถานะของ FTX ขายหุ้นใน Anthropic เป็นระยะ ๆ ในช่วงกระบวนการล้มละลาย ในปี 2024 บริษัทขายหุ้นส่วนใหญ่ในราคา 884 ล้านดอลลาร์ ให้กับกลุ่มผู้ซื้อ รวมถึง ATIC ของอาบูดาบี โดยคาดว่ารายรับจากการขายหุ้นอยู่ระหว่าง 1.3 พันล้านถึง 1.5 พันล้านดอลลาร์ — ในขณะที่มูลค่าของ Anthropic อยู่ใกล้ 18 พันล้านดอลลาร์
เวลานั้นเป็นช่วงเวลาที่ทำให้เสียหายอย่างรุนแรง หาก FTX สามารถเก็บรักษาการลงทุนนี้ไว้ในช่วงที่ตลาด AI พุ่งสูงสุด มูลค่าของหุ้นในปัจจุบันจะเกินกว่าขาดทุน 9 พันล้านดอลลาร์ในงบดุลของ FTX ถึงสามเท่า — และใกล้เคียงกับมูลค่าสูงสุดในช่วงเวลาที่ประสบความสำเร็จที่สุดของบริษัท
แซม แบงแมน-ฟรีด ซึ่งปัจจุบันรับโทษจำคุก 25 ปี หลังจากถูกตัดสินว่ากระทำความผิดทางฉ้อโกง กลายเป็นบุคคลที่เป็นตัวอย่างเตือนใจในวงการคริปโตและการลงทุนร่วมทุน ขณะที่การล่มสลายของ FTX เกิดจากการใช้งานผิดวัตถุประสงค์ของเงินลูกค้า แต่ตำแหน่งใน Anthropic แสดงให้เห็นว่าการขายทรัพย์สินตามคำสั่งศาลในช่วงวิกฤตทางการเงินสามารถบังคับให้ขายในช่วงเวลาที่ไม่เหมาะสม ทำให้สูญเสียโอกาสในการฟื้นฟูมูลค่ามหาศาล
Photo by CNBC, Getty Images
สำหรับอุตสาหกรรม AI โดยรวม รอบล่าสุดนี้ยืนยันตำแหน่งของ Anthropic ในฐานะคู่แข่งชั้นนำของ OpenAI ซึ่งทั้งสองบริษัทปัจจุบันมีมูลค่าระหว่างหลายร้อยพันล้านดอลลาร์ สำหรับเจ้าหนี้ของ FTX — ซึ่งได้คืนเงินหลายพันล้านผ่านการขายทรัพย์สินต่าง ๆ — คำถามเกี่ยวกับโอกาสที่พลาดไปของ Anthropic ยังคงเป็นเครื่องเตือนใจที่เจ็บปวดถึงสิ่งที่อาจเป็นไปได้
ตามคำสรุปของผู้สังเกตการณ์อุตสาหกรรมหลังจากประกาศการระดมทุน: “นี่ไม่ใช่แค่การพลาดโอกาสเทรด มันเป็นตัวอย่างแบบตำราเรียนของวิธีที่จังหวะเวลา, ความกดดันด้านกฎระเบียบ, และวัฏจักรตลาดที่ระเบิดสามารถเปลี่ยนการลงทุนล่วงหน้าอันวิสัยทัศน์ให้กลายเป็นหนึ่งในบันทึกที่แพงที่สุดในประวัติศาสตร์การเงิน”
ในที่สุด การมีส่วนร่วมของ FTX กับ Anthropic ไม่ใช่เรื่องของการมองการณ์ไกลอันยอดเยี่ยม แต่เป็นบทเรียนที่น่าเศร้าเกี่ยวกับความจริงอันโหดร้ายของการล้มละลายในยุคเทคโนโลยีเติบโตอย่างรวดเร็ว มูลค่าที่ไม่เกิดขึ้นเกือบ 29 พันล้านดอลลาร์ที่หายไป? อาจเปลี่ยนแปลงผลลัพธ์ของหนึ่งในล่มสลายของคริปโตที่รุนแรงที่สุดได้อย่างรุนแรง แต่กลับกลายเป็นหนึ่งในภาพสะท้อนที่ชัดเจนที่สุดของโอกาสที่สูญเสียไปตลอดกาล
คำเตือน: มุมมองและวิเคราะห์ในบทความนี้เป็นข้อมูลเพื่อการให้ข้อมูลเท่านั้น ไม่ใช่คำแนะนำด้านการเงิน รูปแบบทางเทคนิคและตัวชี้วัดที่กล่าวถึงอาจมีความผันผวนของตลาดและอาจไม่ให้ผลลัพธ์ตามคาด นักลงทุนควรระมัดระวัง ทำการวิจัยอย่างอิสระ และตัดสินใจตามความเสี่ยงที่ยอมรับได้ของตนเอง
เกี่ยวกับผู้เขียน: Nilesh Hembade เป็นผู้ก่อตั้งและหัวหน้าบรรณาธิการของ Coinsprobe ด้วยประสบการณ์มากกว่า 5 ปีในอุตสาหกรรมคริปโตและบล็อกเชน ตั้งแต่เปิดตัว Coinsprobe ในปี 2023 เขาให้ข้อมูลเชิงลึกรายวันผ่านการวิเคราะห์ตลาดเชิงลึก ข้อมูลบนเชน และการวิจัยทางเทคนิค