การเข้าถึงข้อมูล Web3: การแสดงดัชนีและโครงการที่เกี่ยวข้อง

เขียนโดย: Geng Kai, DFG

ความสำคัญของข้อมูลในบล็อกเชน

ข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญในเทคโนโลยีบล็อกเชนและเป็นพื้นฐานในการพัฒนาแอปพลิเคชันแบบกระจายอำนาจ (dApp) อย่างไรก็ตาม ส่วนใหญ่ของการพูดคุยในปัจจุบันเน้นไปที่ความสามารถในการเข้าถึงข้อมูล (DA) - การให้แน่ใจว่าผู้เข้าร่วมเครือข่ายทุกคนสามารถเข้าถึงข้อมูลธุรกรรมล่าสุดเพื่อการตรวจสอบได้ แต่ยังมีด้านหนึ่งที่สำคัญเช่นกันที่ถูกละเลยบ่อยครั้ง: ความเข้าถึงข้อมูล

ในยุคของบล็อกเชนแบบโมดูลาร์ การแก้ปัญหา DA กลายเป็นสิ่งที่จำเป็นแล้ว โซลูชันเหล่านี้ทำให้ผู้เข้าร่วมทุกคนสามารถใช้ข้อมูลการธุรกรรมเพื่อทำการตรวจสอบแบบเรียลไทม์และรักษาความสมบูรณ์ของเครือข่าย อย่างไรก็ตาม ความสามารถของ DA คล้ายกับป้ายโฆษณามากกว่าฐานข้อมูล นั่นหมายความว่าข้อมูลจะไม่ถูกเก็บรักษาไว้ตลอดไป มันจะถูกลบไปตามเวลา กล่าวคือเหมือนกับโปสเตอร์บนป้ายโฆษณาที่สิ้นสุดท้ายก็จะถูกแทนที่ด้วยโปสเตอร์ใหม่

ในทางตรงกันข้าม ความสามารถในการเข้าถึงข้อมูลเน้นไปที่การเรียกดูข้อมูลประวัติศาสตร์ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งสำหรับการพัฒนา dApp และการวิเคราะห์บล็อกเชน ด้านนี้มีความสำคัญอย่างมากสำหรับงานที่ต้องการเข้าถึงข้อมูลในอดีตเพื่อให้แน่ใจว่าการแสดงผลและการดำเนินการถูกต้องอย่างแม่นยำ อย่างไรก็ตาม ถึงแม้ว่าการเข้าถึงข้อมูลจะเป็นสิ่งสำคัญ แต่การพูดถึงเรื่องนี้น้อยกว่า แต่มันสำคัญเหมือนกับความสามารถในการใช้ข้อมูล ทั้งสองอยู่ในบทบาทที่แตกต่างกันแต่เป็นส่วนประกอบที่สมบูรณ์แบบของการจัดการข้อมูลที่จำเป็นต้องแก้ไขเพื่อสนับสนุนแอปพลิเคชันบล็อกเชนที่มีประสิทธิภาพและมีประสิทธิผล

วิธีการเรียกดูข้อมูลบล็อกเชนก่อนหน้านี้

ตั้งแต่เกิดมา บล็อกเชนได้เปลี่ยนแปลงโครงสร้างพื้นฐานอย่างสิ้นเชิง และสนับสนุนการสร้างแอปพลิเคชันแบบกระจายอำนาจ (dApp) ในหลายด้าน เช่น เกม การเงิน และเครือข่ายโซเชียล อย่างไรก็ตาม การสร้าง dApp เหล่านี้ต้องการเข้าถึงข้อมูลบล็อกเชนจำนวนมาก ซึ่งทั้งยากและมีค่าใช้จ่ายมาก

ทางเลือกหนึ่งสําหรับนักพัฒนา dApp คือการโฮสต์และเรียกใช้โหนด RPC ที่เก็บถาวรของตนเอง โหนดเหล่านี้จัดเก็บข้อมูล Blockchain ในอดีตทั้งหมดตั้งแต่เริ่มต้นทําให้สามารถเข้าถึงข้อมูลได้อย่างเต็มที่ อย่างไรก็ตามการบํารุงรักษาโหนดเก็บถาวรนั้นมีราคาแพงและมีพลังการสืบค้นที่ จํากัด ทําให้ไม่สามารถสืบค้นข้อมูลในรูปแบบที่นักพัฒนาต้องการได้ ในขณะที่เรียกใช้โหนดราคาไม่แพงเป็นตัวเลือก, โหนดเหล่านี้มีความสามารถในการดึงข้อมูลที่ จํากัด, ซึ่งสามารถขัดขวางการทํางานของ dApps.

วิธีหนึ่งคือใช้ผู้ให้บริการโหนด RPC (การเรียกขั้นตอนระยะไกล) ธุรกิจ ผู้ให้บริการเหล่านี้รับผิดชอบต่อต้นทุนและการจัดการของโหนดและให้ข้อมูลผ่านจุดสิ้นสุด RPC จุดสิ้นสุด RPC สาธารณะฟรี แต่จำกัดความเร็วอาจมีผลกระทบต่อประสบการณ์ของผู้ใช้ dApp จุดสิ้นสุด RPC ส่วนตัวทำให้มีประสิทธิภาพดีกว่าโดยลดการแอบแฝง แต่การเรียกข้อมูลที่เรียบง่ายๆ ก็ต้องใช้การสื่อสารไป-กลับมากมาย ซึ่งทำให้การร้องขอหนัก ไม่มีประสิทธิภาพสำหรับการค้นหาข้อมูลที่ซับซ้อน นอกจากนี้ จุดสิ้นสุด RPC ส่วนตัวยากในการขยายขอบเขตและขาดความเข้ากันได้ของเครือข่ายที่แตกต่างกัน

ทางเลือกที่ดีกว่า: บล็อกเชนดัชนี

ตัวดัชนีบล็อกเชื่อมต่อข้อมูลบนเชือกและส่งไปยังฐานข้อมูลเพื่อให้ง่ายต่อการค้นหา เหตุนี้เป็นเหตุผลที่พวกเขาถูกเรียกว่า ‘Google ของบล็อกเชน’ การทำงานของพวกเขาคือดัชนีข้อมูลบล็อกเชนและทำให้พร้อมใช้งานตลอดเวลาผ่านภาษาคิวรีเรียบเรียง (เช่นใช้ GraphQL API) โดยให้ส่วนของการค้นหาข้อมูลแบบมาตรฐานซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถค้นหาข้อมูลที่ต้องการได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ ทำให้กระบวนการง่ายขึ้นอย่างมาก

ดัชนีประเภทต่าง ๆ ใช้วิธีการต่าง ๆ เพื่อปรับปรุงการค้นหาข้อมูล:

1. ดัชนีโหนดเต็ม: เหล่าดัชนีเหล่านี้ทำงานเป็นโหนดบล็อกเชนเต็มและดึงข้อมูลโดยตรงจากนั้นเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลสมบูรณ์แม่นยำ แต่ต้องใช้อุปกรณ์เก็บข้อมูลและประมวลผลในปริมาณมาก
2. ทำดัชนีขนาดเล็ก: ดัชนีเหล่านี้พึ่งพาโหนดเต็มตามความต้องการในการเข้าถึงข้อมูลที่เฉพาะเจาะจง เพื่อลดความต้องการพื้นที่จัดเก็บแต่อาจเพิ่มเวลาในการค้นหา
3. ดัชนีที่เฉพาะเจาะจง: ดัชนีเหล่านี้เป็นดัชนีที่เฉพาะเจาะจงสำหรับประเภทข้อมูลบางประการหรือบล็อกเชนที่เฉพาะเจาะจง สามารถปรับปรุงการค้นหาสำหรับกรณีการใช้ที่เฉพาะเจาะจง เช่น ข้อมูล NFT หรือธุรกรรม DeFi
4. ตัวดัชนีรวม: ดัชนีเหล่านี้ดึงข้อมูลจากหลายๆ บล็อกเชนและแหล่งที่มารวมถึงข้อมูล off-chain เพื่อให้มีหน้าต่างค้นหาเดียวสำหรับ dApp แบบ multi-chain ซึ่งเป็นประโยชน์อย่างมาก

เพียงแค่อีเธอร์เรียมต้องใช้พื้นที่จัดเก็บข้อมูลขนาด 3TB และเมื่อบล็อกเชนเติบโตอย่างต่อเนื่อง ข้อมูลที่เก็บไว้ในโหนดเก็บข้อมูล Erigon ยังเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องด้วย โปรโตคอลของตัวดัชนีเซิร์ฟเวอร์ได้รับการติดตั้งเป็นจำนวนมาก เพื่อจัดเก็บข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพและสามารถค้นหาข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งเป็นสิ่งที่ RPC ไม่สามารถทำได้

ตัวดัชนียังอนุญาตให้ค้นหาที่ซับซ้อน กรองข้อมูลโดยง่ายตามเกณฑ์ต่าง ๆ และวิเคราะห์ข้อมูลหลังจากนั้น บางดัชนียังอนุญาตให้รวมข้อมูลจากแหล่งที่มาหลายแห่งเพื่อหลีกเลี่ยงการใช้งาน API หลายตัวใน dApp หลายโซ่ ด้วยการกระจายตัวอยู่บนโหนดหลายแห่ง ดัชนียังมีความปลอดภัยและประสิทธิภาพที่ดีกว่าผู้ให้บริการ RPC ซึ่งอาจเกิดข้อขัดข้องและการหยุดทำงานเนื่องจากลักษณะที่เป็นส่วนกลางของมัน

โดยรวมแล้ว ดัชนีเพิ่มประสิทธิภาพและความเชื่อถือในการค้นหาข้อมูลเมื่อเปรียบเทียบกับผู้ให้บริการโหนด RPC และลดต้นทุนในการติดตั้งโหนดเดี่ยว ซึ่งทำให้โปรโตคอลดัชนีบล็อกเชนเป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับนักพัฒนาแอปพลิเคชันแบบ dApp

การใช้งานดัชนี

ตามที่กล่าวมาก่อนหน้านี้ การสร้าง dApp ต้องการการเรียกดูและอ่านข้อมูลบล็อกเชนเพื่อให้บริการทำงาน ซึ่งรวมถึง dApp ทุกประเภท เช่น DeFi, แพลตฟอร์ม NFT, เกม และแม้แต่เว็บโซเชียล เนื่องจากแพลตฟอร์มเหล่านี้ต้องอ่านข้อมูลก่อนจึงจะสามารถดำเนินการทางอื่นได้

การเงินแบบกระจายอํานาจ

โปรโตคอล DeFi ต้องการข้อมูลต่าง ๆ เพื่อรายงานราคาเฉพาะ อัตราส่วน ค่าธรรมเนียม ฯลฯ ให้กับผู้ใช้งาน ตัวทำตลาดอัตโนมัติ (AMM) ต้องการข้อมูลราคาและความเคลื่อนไหวของกองทุนบางส่วนเพื่อคำนวณอัตราดอกเบี้ยสะสม ในขณะที่โปรโตคอลการกู้ยืมต้องใช้อัตราดอกเบี้ยเพื่อกำหนดอัตราดอกเบี้ยและอัตราส่วนหนี้สินที่ต้องชำระหนี้ การป้อนข้อมูลเข้า dApp ของพวกเขาเป็นสิ่งที่จำเป็นก่อนการคำนวณอัตราดอกเบี้ยที่ผู้ใช้งานดำเนินการ

เกมส์

GameFi ต้องการดึงข้อมูลและเข้าถึงข้อมูลอย่างรวดเร็วเพื่อให้ผู้ใช้สามารถเล่นเกมได้อย่างไม่มีสะดุดเล่น เพียงแค่ผ่านการดึงข้อมูลและการดำเนินการเร็วเหมือนฟ้าแลบเท่านั้น เกม Web3 เทียบเท่ากับเกม Web2 ทางด้านประสิทธิภาพเท่านั้น ซึ่งจะดึงดาวสูงมากขึ้น ทำให้มีผู้ใช้มากขึ้น เกมเหล่านี้ต้องการข้อมูลเช่น การเป็นเจ้าของที่ดิน ยอดเงินคงเหลือในเกม การดำเนินการภายในเกม ด้วยการใช้ดัชนีเจ้าของที่ดิน เขาสามารถให้ความมั่นคงของการไหลของข้อมูลและเวลาการทำงานที่ปกติเพื่อให้มีประสบการณ์เล่นเกมที่สมบูรณ์

NFT

ตลาด NFT และแพลตฟอร์มการกู้ยืมต้องการการเข้าถึงข้อมูลดัชนีที่หลากหลาย เช่น เมตาดาต้า NFT สิทธิในการเป็นเจ้าของและการโอน ข้อมูลการจ่ายค่าลิขสิทธิ์ ฯลฯ การดัชนีข้อมูลประเภทนี้อย่างรวดเร็วสามารถหลีกเลี่ยงการดูทีละรายการของ NFT เพื่อค้นหาสิทธิหรือข้อมูลคุณสมบัติของ NFT ทั้งหมด

ไม่ว่าจะเป็น DeFi อัตโนมัติ (AMM) ที่ต้องการข้อมูลราคาและความเคลื่อนไหว หรือแอปพลิเคชัน SocialFi ที่ต้องการอัปเดตโพสต์ผู้ใช้ใหม่ การเรียกดูข้อมูลอย่างรวดเร็วเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการทำงานปกติของ dApp ด้วยดัชนีเหล่านี้พวกเขาสามารถเรียกดูข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพและถูกต้องเพื่อให้ผู้ใช้สามารถใช้งานได้อย่างราบรื่น

วิเคราะห์

Indexers ให้วิธีการดึงข้อมูลเฉพาะจากข้อมูล Blockchain ดิบรวมถึงเหตุการณ์สัญญาอัจฉริยะในแต่ละบล็อก นี่เป็นการเปิดโอกาสสําหรับการวิเคราะห์ข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้นซึ่งให้ข้อมูลเชิงลึกที่ครอบคลุม

ตัวอย่างเช่นโปรโตคอลการซื้อขายถาวรสามารถสำรวจปริมาณการซื้อขายที่สูงของโทเค็นใด โทเค็นใดที่จะเกิดค่าธรรมเนียม จึงจะตัดสินใจว่าจะนำโทเค็นเหล่านี้มาเป็นสัญญาถาวรในแพลตฟอร์มของตน นักพัฒนา DEX สามารถสร้างแดชบอร์ดสำหรับผลิตภัณฑ์ของตนเพื่อทราบถึงอัตราผลตอบแทนที่สูงสุดหรือสภาพคล่องที่สุดของพูลเงิน สามารถสร้างแดชบอร์ดสาธารณะเพื่อให้นักพัฒนาสามารถสอบถามข้อมูลประเภทใดก็ได้ที่ต้องการแสดงบนแผนภูมิได้อย่างอิสระและยืดหยุ่น

การระบุความแตกต่างระหว่างโปรโตคอลดัชนีในการรับรองความสามารถของนักพัฒนาในการเลือกดัชนีเอาท์พุทที่เหมาะสมที่สุดสำหรับความต้องการของพวกเขาเป็นสิ่งสำคัญเนื่องจากมีดัชนีบล็อกเชื่อมต่อมากกว่าหนึ่งอันให้บริการ

บล็อกเชนดัชนีภาพรวม

ภาพรวมของตัวชี้วัด

กราฟ

The Graphเป็นโปรโตคอลดัชนีเปิดตัวครั้งแรกบนเอทีเธอเรียที่ช่วยให้การค้นหาข้อมูลธุรกรรมที่ไม่เคยเข้าถึงได้มาก่อนเป็นเรื่องง่าย มันใช้ภาพย่อยในการกำหนดและกรองชุดข้อมูลที่เก็บมาจากบล็อกเชนเช่นการซื้อขายทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับสระ Uniswap v3 USDC/ETH

ด้วยการใช้การพิสูจน์ดัชนี เสื้อกันหนาวจะเสนอบริการดัชนีและค้นหาโดยใช้ GRT เป็นเหรียญที่ใช้ในการดัชนีและค้นหา เจ้าของสิทธิ์สามารถเลือกจะมีการเสนอเป็นเหรียญที่ใช้ในการดัชนีได้ เจ้าของสิทธิ์สามารถเข้าถึงกราฟย่อยที่มีคุณภาพสูงเพื่อช่วยให้ดัชนีเลือกว่าจะดำเนินการด้วยข้อมูลใดเพื่อหารายได้จากการค้นหาที่ดีที่สุด ในขณะที่กำลังเดินทางไปสู่การสร้างความเป็นเจ้าของที่แท้จริง The Graph ยอมรับว่าจะหยุดให้บริการโฮสติ้งและขอให้กราฟย่อยอัพเกรดตัวเองให้เป็นส่วนหนึ่งของเครือข่ายของ The Graph

พื้นฐานของมันทำให้ต้นทุนเฉลี่ยต่อล้านคำค้นหาอยู่ที่ 40 ดอลลาร์ ที่ถูกกว่าต้นทุนของโหนดที่ดูแลเองมาก ๆ การใช้แหล่งข้อมูลไฟล์ยังสนับสนุนการจัดอันดับข้อมูลในระบบเชื่อมโยงและระบบเชื่อมโยงนอกเชิงพร้อมกันเพื่อการเรียกดูข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ

ดูรางวัลดัชนี The Graph ซึ่งเพิ่มขึ้นอย่างมั่นคงในฤดูกาลที่ผ่านมา ส่วนหนึ่งเป็นเพราะปริมาณคิวรีที่เพิ่มขึ้น แต่ก็เป็นเพราะการเพิ่มขึ้นของราคาโทเค็นเนื่องจากแผนการรวมประสิทธิภาพการค้นหาด้วยปัญญาประดิษฐ์ในอนาคต

ปลาหมึกย่อย

Subsquid เป็นสระน้ำข้อมูลที่กระจายอำนาจแบบ peer-to-peer และสามารถขยายขนาดได้แนวราบ โดยมีการรวมข้อมูลจำนวนมากจากทั้งบล็อกเชนและออฟเชน และป้องกันด้วยการพิสูจน์ที่เป็น Zero-Knowledge ในฐานะเป็นเครือข่ายผู้ทำงานที่ไม่ต้องมีศูนย์กลาง โหนดแต่ละตัวรับผิดชอบในการเก็บข้อมูลจาก subset ของบล็อกที่ระบุ โดยการระบุโหนดที่เก็บข้อมูลที่จำเป็นอย่างรวดเร็วเพื่อเร่งกระบวนการตรวจสอบข้อมูล

Subsquid ยังรองรับการดัชนีแบบเรียลไทม์ซึ่งอนุญาตให้ดัชนีก่อนบล็อกถูกตรวจสอบสิ้นเร็จ มันยังรองรับการจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบที่นักพัฒนาเลือกได้เพื่อความสะดวกในการวิเคราะห์โดยใช้เครื่องมือเช่น BigQuery、Parquet หรือ CSV ได้ง่ายขึ้น นอกจากนี้ ยังสามารถใช้งาน Subsquid บนเครือข่ายโดยไม่ต้องย้ายไปยัง SDK ของ Squid ซึ่งทำให้การใช้งานโดยไม่ต้องเขียนโค้ดเป็นไปได้

หัวใจของ Subsquid อยู่ที่การค้นหาข้อมูล และความเข้ากันได้กันของแอปพลิเคชันบล็อกเชนของคุณ แม้ว่าจะยังอยู่ในช่วงทดสอบของเน็ตเวิร์ก Subsquid ก็มีสถิติที่น่าประทับใจมาก เช่น มีผู้ใช้ทดสอบเน็ตเวิร์กมากกว่า 80,000 คน มี Squid indexer มากกว่า 60,000 ตัว และมีนักพัฒนาที่ได้รับการตรวจสอบมากกว่า 20,000 คนบนเน็ตเวิร์ก ในเดือนมิถุนายน วันที่ 3 Subsquid เริ่มต้นเปิดใช้งานข้อมูลของข้อมูล湖ในเวอร์ชันหลักของมัน

นอกจากดัชนีแล้ว Subsquid Network ยังสามารถทดแทน RPC ในกรณีการวิเคราะห์ โปรเซสเซอร์ ZK/TEE ตัวแทน AI และ Oracle

แบบสอบถามย่อย

SubQuery เป็นเครือข่ายพื้นฐาน middleware ที่กระจายอำนาจที่ให้บริการ RPC และบริการดาต้าดัชนี มันรองรับเครือข่าย Polkadot และ Substrate เริ่มต้น และขณะนี้ได้ขยายเข้าไปถึงรวมถึงเกือบ 200 เครือข่าย วิธีการทำงานคล้ายกับ The Graph ที่ใช้พิสูจน์ดัชนี ผู้ดัชนีดัชนีข้อมูลและให้คำขอค้นหา ผู้มอบหมายจะเป็นการพนันหุ้นกับผู้ดัชนี อย่างไรก็ตาม มันนำเสนอผู้บริโภคเพื่อส่งคำสั่งซื้อเพื่อแสดงว่ารายได้ของผู้ดัชนีได้รับการปกป้องไม่ใช่ผู้ดูแลระบบ

มันจะนำเข้าโหนดข้อมูล SubQuery ที่รองรับการแบ่งส่วนเพื่อป้องกันการซิงค์ข้อมูลใหม่ระหว่างโหนดตลอดเวลาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของการค้นหาและเดินทางไปสู่การกระจายอำนาจที่มากขึ้น ผู้ใช้สามารถเลือกจ่ายค่าธรรมเนียมคำนวณตามแต่ละ 1000 คำขอโดยจ่ายด้วยเหรียญ 1 SQT หรือตั้งค่าค่าธรรมเนียมสำหรับดัชนีโดยตรงตามโปรโตคอล

ถึงแม้ SubQuery จะเพิ่งเปิดตัวโทเค็นในต้นปีนี้ แต่รางวัลการออกโหนดและกรรมการกำกับมีค่าในเงินดอลลาร์เพิ่มขึ้นตามอัตราเปรียบเทียบรอบโดยรวม ซึ่งแสดงให้เห็นถึงจำนวนบริการค้นหาที่พร้อมให้บริการบนแพลตฟอร์มที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ตั้งแต่ TGE เป็นต้นมา จำนวนรวมของ SQT ที่ถูก stake ได้เพิ่มขึ้นจาก 6 ล้านเป็น 125 ล้าน โดยย้ำให้เห็นถึงการเติบโตในการเข้าร่วมเครือข่าย

โควาเลนต์

Covalent เป็นเครือข่ายดัชนีที่กระจายอำนาจ โดยผ่านทางโหนดผู้ผลิตตัวอย่างบล็อก (BSP) ทำการสร้างสำเนาของข้อมูลบล็อกเชนโดยวิธีการส่งออกเป็นชุด และเผยแพร่พิสูจน์บนเครือข่าย Covalent L1 บล็อกเชน ข้อมูลเหล่านี้จากนั้นถูกโหนดผู้ผลิตผลลัพธ์บล็อก (BRP) กรองและแยกแยะข้อมูลตามกฎที่กำหนด เพื่อคัดเลือกข้อมูลที่ตรงตามความต้องการ

ผู้พัฒนาสามารถสกัดข้อมูลบล็อกเชนที่เกี่ยวข้องได้อย่างง่ายดายด้วยรูปแบบคำขอและการตอบรับที่สม่ำเสมอผ่าน API ที่มีข้อตกลง โดยไม่ต้องเขียนคิวรี่ที่ซับซ้อนเอง สามารถใช้โทเค็น CQT ที่ตกลงไว้บน Moonbeam เป็นเงินชำระเพื่อเข้าถึงชุดข้อมูลที่กำหนดไว้นี้จากผู้ให้บริการเครือข่าย

รางวัลของ Covalent ในไตรมาสแรกของปี 23 ถึงไตรมาสแรกของปี 24 ดูเหมือนจะมีแนวโน้มที่เพิ่มขึ้นโดยรวม บางส่วนเนื่องจากราคาของโทเค็น CQT ของ Covalent มีการดันขึ้น

ข้อควรพิจารณาในการเลือกตัวทําดัชนี

ความสามารถในการปรับแต่งข้อมูล

ตัวทําดัชนีบางตัว เช่น โควาเลนต์ เป็นตัวทําดัชนีเอนกประสงค์ที่ให้ชุดข้อมูลที่กําหนดค่าไว้ล่วงหน้ามาตรฐานผ่าน API เท่านั้น แม้ว่าอาจจะรวดเร็ว แต่ก็ไม่ได้ให้ความยืดหยุ่นสําหรับนักพัฒนาที่ต้องการชุดข้อมูลที่กําหนดเอง ด้วยการใช้เฟรมเวิร์กตัวทําดัชนีจะช่วยให้การประมวลผลข้อมูลที่กําหนดเองยาวนานขึ้นเพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะแอปพลิเคชัน

ความปลอดภัย

ข้อมูลดัชนีจะต้องมีความปลอดภัยมิฉะนั้น dApp ที่สร้างขึ้นจากดัชนีเหล่านี้ก็จะถูกโจมตีได้ง่าย ยกตัวอย่างเช่น หากธุรกรรมและยอดเงินในกระเป๋าสตางค์สามารถถูกควบคุมได้ dApp ก็อาจจะสูญเสียความเป็นสากล ซึ่งจะส่งผลต่อผู้ใช้ของมัน แม้ว่าดัชนีเหล่านี้จะผ่านการมัดจำโทเค็นเพื่อให้มีความปลอดภัยในรูปแบบหนึ่ง แต่โซลูชันดัชนีอื่นๆ อาจใช้การพิสูจน์เพื่อเพิ่มความปลอดภัยได้อีก

Subsquid มีตัวเลือกที่ใช้การสร้างเชื่อมโยงโดยมีความหวังในการของผู้ใช้และการพิสูจน์ที่เป็นไปตามหลักการของ Zero-Knowledge ในขณะที่ Covalent ได้เผยแพร่พิสูจน์ที่มีค่าเพิ่มเติมที่รวมถึงค่าแฮชบล็อก สำหรับการค้นหาข้อมูลด้วยตัวชี้วัดของ Graph เพื่อทำการโจมตีที่ไม่สามารถตัดสินได้ แต่ SubQuery จะสร้างพิสูจน์ Merkle Mountain สำหรับทุกๆ บล็อกเพื่อคำนวณค่าแฮชของแต่ละบล็อกที่จัดเก็บในฐานข้อมูลของตน

ความเร็วและความสามารถในการขยายของระบบ

เมื่อบล็อกเชนเติบโตอย่างต่อเนื่อง ปริมาณการทำธุรกรรมก็เพิ่มขึ้นตามไปด้วย ซึ่งทำให้การดัชนีข้อมูลจำนวนมากเป็นเรื่องที่ยุ่งยากขึ้น เนื่องจากต้องใช้ความสามารถในการประมวลผลและพื้นที่จัดเก็บมากขึ้น การรัฐบาลเติบโตของเครือข่ายบล็อกเชนทำให้เป็นเรื่องยากขึ้นที่จะรักษาประสิทธิภาพ แต่โปรโตคอลดัชนีเกี่ยวเข้ามาให้คำแนะนำในการแก้ไขปัญหาเหล่านี้ให้เพียงพอสำหรับความต้องการที่เพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ

ตัวอย่างเช่น Subsquid ทำการขยายขนาดแบบราบๆ โดยเพิ่มโหนดเพื่อเก็บข้อมูล พร้อมทั้งสามารถขยายขนาดตามการปรับปรุงฮาร์ดแวร์ และ Graph ให้การส่งข้อมูลขนาดเดียวกันแบบขนาน ในการซิงค์ข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว ในขณะที่ SubQuery นำเข้าการแบ่งส่วนโหนดเพื่อเร่งความเร็วของกระบวนการซิงค์

ระบบเครือข่ายที่รองรับ

ถึงแม้กิจกรรมบล็อกเชนส่วนใหญ่ยังคงเกิดขึ้นในเอเธอเรียมอยู่ แต่เมื่อผ่านไปเวลา โซลาน่า ลาเยอร์ 2s Move และเหรียญสกุลไบต์โคอินเอกอสึกษาได้รับความนิยมมากขึ้น ทั้งนี้ยังต้องใช้บริการดัชนีเช่นกัน เนื่องจากมีนักพัฒนาและกิจกรรมที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องในแต่ละระบบ

การสนับสนุนเครือข่ายบางรายการที่ไม่ได้รับการสนับสนุนจากโปรโตคอลดังกล่าว อาจทำให้ได้รับส่วนแบ่งตลาดและค่าใช้จ่ายมากขึ้น การสนับสนุนเครือข่ายที่เป็นฐานข้อมูลแบบเป็นจำนวนมาก (เช่น Solana) ไม่ใช่เรื่องง่าย และจนถึงตอนนี้เท่าที่ทราบมา มีเพียง Subsquid เท่านั้นที่ประสบความสำเร็จในการสนับสนุนให้กับพวกเขา

สรุป

ถึงแม้ดัชนีมักถูกนำมาใช้ในการพัฒนา dApp อย่างแพร่หลาย แต่ศักยภาพของดัชนียังคงมีขนาดใหญ่โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการรวม AI อยู่ในบริบท ดัชนียังมีความสามารถในการพัฒนาโดยขึ้นอยู่กับการเข้าถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องเพื่อฝึกโมเดลและพัฒนาตัวแทน AI ให้เต็มประสิทธิภาพ การรักษาความสมบูรณ์ของข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญสำหรับแอปพลิเคชัน AI เนื่องจากมันสามารถป้องกันโมเดลไม่ให้ได้รับข้อมูลที่มีความลำเอียงหรือข้อมูลที่ไม่แม่นยำ

ในด้านโซลูชันดัชนี Subsquid ได้ทำความคืบหน้าอย่างมากในเรื่องประสิทธิภาพและชี้วัดผู้ใช้ ผู้ใช้ได้เริ่มต้นทดลองใช้ Subsquid ในการสร้างตัวแทน AI ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความหลากหลายและศักยภาพของแพลตฟอร์มในโดเมนดัชนีข้อมูลที่กำลังเจริญเติบโต นอกจากนี้เครื่องมือต่าง ๆ เช่น AutoAgora ช่วยให้ดัชนีเจ้าของใช้ AI เพื่อให้บริการคิวรี่บน The Graph มีการกำหนดราคาอย่างไดนามิก ในขณะที่ SubQuery สนับสนุนเครือข่าย AI หลายรายได้แก่ OriginTrail และ Oraichain เพื่อสร้างดัชนีข้อมูลโปร่งใส

การผสานอาวุธปัญญาประดิษฐ์และดัชนีนั้นมีโอกาสเสริมความสามารถในการเข้าถึงข้อมูลและความพร้อมในระบบนิเวศบล็อกเชน เราสามารถให้การค้นหาข้อมูลที่มีประสิทธิภาพและแม่นยำมากขึ้นโดยการใช้เทคโนโลยีอาวุธปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งจะช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้าง dApp ที่ซับซ้อนขึ้นและเครื่องมือวิเคราะห์ได้มากขึ้น โดยอาวุธปัญญาประดิษฐ์และดัชนีนั้นยังคงพัฒนาไปพร้อมกัน ฉะนั้น จึงยังคงมีทัศนคติที่ดีต่ออนาคตของดัชนีข้อมูลและบทบาทของมันในการประกอบรูปร่างแบบตัวเลือกดิจิทัลที่กระจายอำนาจ