ข่าว Gate News เมื่อวันที่ 19 มีนาคม โครงการบล็อกเชน Tempo ซึ่งได้รับการสนับสนุนจาก Stripe และ Paradigm ได้เปิดตัวเครือข่ายหลักอย่างเป็นทางการ พร้อมเปิดตัว “โปรโตคอลชำระเงินอัตโนมัติสำหรับ AI (MPP)” ซึ่งเป็นโครงสร้างพื้นฐานสนับสนุนการดำเนินธุรกรรมอิสระของ AI โครงการนี้มุ่งเน้นไปที่เครือข่ายการชำระเงินด้วยสกุลเงินเสถียร (stablecoin) พยายามสร้างระบบการไหลของเงินบนบล็อกเชนที่เหมาะสมกับยุค AI
Tempo ระบุว่า ด้วยความสามารถของตัวแทน AI ที่พัฒนาขึ้นอย่างต่อเนื่อง โปรแกรมเหล่านี้สามารถเขียนโค้ด ค้นหาข้อมูล และประสานงานบริการได้อย่างอิสระ แต่ “ความสามารถในการชำระเงิน” กลับเป็นจุดอ่อนสำคัญ เพื่อแก้ไขปัญหานี้ MPP protocol ที่เปิดตัวขึ้นอนุญาตให้ตัวแทน AI ทำการชำระเงินต่อเนื่องโดยอัตโนมัติภายในขีดจำกัดที่ตั้งไว้ เช่น การซื้อทรัพยากรคำนวณหรือเรียกใช้อินเทอร์เฟซข้อมูล และสามารถสรุปยอดชำระหลังจากเสร็จสิ้นภารกิจ ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำธุรกรรมและลดความเสี่ยงของความแออัดบนเครือข่าย
เครือข่ายบล็อกเชนนี้เดิมทีออกแบบโดยเน้นการใช้ stablecoin เป็นหลัก เพื่อรองรับการชำระเงินที่มีความเร็วสูงและความหน่วงต่ำ การอัปเกรดครั้งนี้หมายความว่าขอบเขตการใช้งานของมันได้ขยายจากเพียงการชำระเงินไปสู่ระบบเศรษฐกิจอัตโนมัติของ AI ซึ่งเป็นเส้นทางสำคัญในการผสาน “ตัวแทน AI + การชำระเงินบนบล็อกเชน”
ในระดับอุตสาหกรรม การรวม AI กับเทคโนโลยีคริปโตเคอร์เรนซี กำลังเร่งความเร็วขึ้นก่อนหน้านี้ Tomasz Stańczak เคยผลักดันให้ Ethereum นำ AI เข้าร่วมในการบริหารจัดการและกระบวนการพัฒนา ขณะที่โปรเจกต์อย่าง Near และ Render ก็ยังคงเสริมสร้างเรื่องราวของ AI อย่างต่อเนื่อง พยายามแย่งชิงจุดเข้าของวัฏจักรเทคโนโลยีใหม่ การนำ Tempo เข้าสู่การใช้งานจริงถือเป็นก้าวสำคัญในการผลักดัน AI จากระดับเครื่องมือสู่ระดับเศรษฐกิจ
ด้านระบบนิเวศ Tempo ได้ดึงดูดบุคลากรด้านเทคนิคและผลิตภัณฑ์ในอุตสาหกรรมหลายคนเข้าร่วม เช่น Dankrad Feist, Liam Horne และ Mallesh Pai รวมถึงได้สร้างความร่วมมือกับองค์กรเทคโนโลยีและการเงินหลายแห่ง รวมถึงบริษัท AI และผู้ให้บริการเครือข่ายการชำระเงิน แสดงให้เห็นว่าทางเดินสู่การทำเชิงพาณิชย์กำลังคืบหน้าอย่างต่อเนื่อง
นักวิเคราะห์ชี้ว่า หากตัวแทน AI สามารถทำการชำระเงินอัตโนมัติที่เสถียรและควบคุมได้บนเครือข่าย จะเป็นการสร้างโมเดลการเติบโตใหม่ของเศรษฐกิจดิจิทัล แต่ในระยะสั้น รูปแบบนี้ยังต้องได้รับการทดสอบในด้านความปลอดภัย การปฏิบัติตามกฎระเบียบ และความต้องการจริงในตลาด
