Китай грає довгострокову гру в ШІ, тоді як США переслідують суперінтелект: Brookings

Коротко

• Брукінгс каже, що індустрія штучного інтелекту в Китаї розвивається завдяки ефективності, глобальному впровадженню та інтеграції у фізичні машини.
• Поки американські компанії прагнуть штучного загального інтелекту, у звіті йдеться, китайські компанії прагнуть поширити ШІ на пристрої, виробництво та глобальні ринки.
• Хамза Чаудхрі з Інституту майбутнього життя пропонує приділяти більшу увагу атакам дистиляції.

Глобальна гонка за ШІ може розгортатися не так, як сподівалися політики у Вашингтоні. Новий звіт Інституту Брукінгса, опублікований у понеділок, зазначає, що США подають гонку ШІ як таку, що спрямована на штучний загальний інтелект, тоді як китайські компанії надають пріоритет ефективності, глобальному впровадженню та впровадженню технології в реальні системи. «США одержимі гонкою до AGI або штучного загального інтелекту», — йдеться у звіті. “Американські технологічні компанії вкладають сотні мільярдів доларів у нові дата-центри в надії створити системи штучного інтелекту, які зможуть відповідати або перевищувати рівень людини у більшості когнітивних завдань.”

 Хамза Чаудрі, керівник з питань штучного інтелекту та національної безпеки в Інституті майбутнього життя, зазначив, що ця різниця відображає дві суперечливі точки зору на те, як розвиватиметься технологічна перевага. «Читачі повинні розуміти, що по-перше, розробка ШІ — це не історія про дві країни, які змагаються до AGI», — сказав Чаудхрі Decrypt. «Натомість це історія про кілька компаній у Силіконовій долині, які одержимі AGI, тоді як компанії в Китаї значно більше зосереджені на тому, щоб цей продукт потрапив у руки якомога більшої кількості користувачів і втілили його у своїй економіці.» У звіті Brookings також зазначено, як китайські розробники одночасно рухаються кількома напрямками, зокрема підвищують ефективність моделей, розширюють глобальне впровадження через відкриті моделі та інтегрують ШІ у споживчі та промислові продукти.

«Поки американські технологічні компанії створюють величезні обчислювальні кластери з сотнями тисяч чипів, китайські лабораторії штучного інтелекту зосереджені на видобутті більшої продуктивності з обмежених обчислювальних і пам’ятних ресурсів», — йдеться у звіті. Чаудрі зазначив, що акцент на розподілі та впровадженні відображає ширшу стратегію впровадження. «Вся мета Китаю полягала в тому, щоб передати цей стек у руки якомога більшої кількості людей у якомога більшій кількості фізичних пристроїв», — сказав він. Брукінгс звернув увагу на швидку інтеграцію ШІ в Китаї у фізичні продукти, такі як автомобілі, смартфони, носимі пристрої та робототехніка. Компанії також розширюють використання автономних систем, включно з роботаксами, доставними дронами та гуманоїдними роботами, замість того, щоб чекати на прориви у суперінтелекті. Навчання з відкритим кодом У звіті також зазначено, що китайські розробники ШІ використовують моделі відкритого коду, багато з яких доступні онлайн. Чаудрі зазначив, що такий підхід викликає занепокоєння безпекою, оскільки уряди та військові мають доступ до відкритих моделей. «Вже є публічні повідомлення про те, що моделі з відкритим кодом використовувалися китайськими військовими», — сказав він. "Це реальність, з якою ми вже маємо справу. На мою думку, потрібно змінити нашу ширшу стратегію щодо ШІ у тому, як ми взаємодіємо з глобальною спільнотою.» Він сказав, що звіт Брукінгса залишає відкритими питання щодо ролі дистиляції моделей — техніки, де системи ШІ навчаються на результатах більш просунутих моделей.

«Найдивовижніше — це відносна відсутність аналізу щодо того, наскільки дистиляція моделей сприяє розвитку китайського ШІ», — сказав Чаудхрі. «Є розділ про ефективність, де автор стверджує, що це насамперед завдяки китайським інноваціям ШІ, а не атакам на дистиляцію, про які повідомляє Anthropic від DeepSeek, або з атаками на дистиляцію, про які повідомляють OpenAI та DeepMind від невизначених компаній.» Атаки на дистиляцію передбачають запит до моделі ШІ для збору її відповідей і використання цих результатів для навчання конкурентної моделі, фактично вилучаючи можливості оригінальної системи. У лютому Anthropic заявила, що кілька китайських лабораторій ШІ, зокрема DeepSeek, Moonshot і MiniMax, створили мільйони відповідей від свого Claude AI, використовуючи тисячі шахрайських акаунтів для навчання власних моделей. Чаудрі зазначив, що різні пріоритети розвитку ШІ між США та Китаєм можуть створити простір для нових угод у стилі контролю над озброєннями щодо передових систем ШІ. «Це відкриває унікальний простір для потенційної угоди щодо того, що ми не повинні будувати в майбутньому, іншими словами, червоних ліній, встановлених США та Китаєм щодо певних видів розвитку ШІ», — сказав він.