13 березня повідомляється, що криптовалютний проект World Liberty Financial, заснований за участю Трампа, прискорює інтеграцію штучного інтелекту та стабільних монет для платежів. Співзасновник компанії Зак Фолкман повідомив, що команда розробляє технології, які підтримують автономні платежі за допомогою агентів штучного інтелекту, прагнучи зробити стабільну монету USD1, прив’язану до долара США, ключовим елементом майбутніх машинних транзакцій.
Зак Фолкман зазначив, що команда вже активно працює над цими функціями у фоновому режимі та планує випустити серію оновлень, що дозволять агентам штучного інтелекту здійснювати розрахунки та платежі без участі людини. Додатково розробники підтвердили, що компанія створює систему AI-агентів, здатних виконувати автоматичні платіжні завдання, які в майбутньому зможуть представляти користувачів у цифровій економіці.
Ця стратегія співпадає з постійним зростанням ринку стабільних монет. За даними, загальна ринкова капіталізація стабільних монет у світі вже наближається до 315 мільярдів доларів, майже подвоївшись порівняно з 2022 роком. USD1 наразі входить до числа провідних стабільних монет за ринковою капіталізацією. Водночас у США все частіше наголошують на потенціалі стабільних монет у фінансових інноваціях. Раніше Трамп неодноразово публічно підтримував технології стабільних монет і висловлював бачення зробити США центром глобальної криптоіндустрії.
Аналітичні агентства висловлюють оптимізм щодо майбутнього масштабу стабільних монет. Міністр фінансів США Скотт Бессент прогнозує, що до 2030 року ринок стабільних монет може досягти 30 трильйонів доларів, тоді як аналітики Citibank вважають, що ця цифра може ще більше зрости до 40 трильйонів доларів.
Зі швидким розвитком технологій штучного інтелекту стабільні монети все більше розглядаються як важливий платіжний інструмент для машинних транзакцій. Генеральний директор Circle Джеремі Аллерей нещодавно зазначив, що стабільні монети можуть стати рідною валютою для обміну між агентами штучного інтелекту. Інфраструктура також постійно вдосконалюється, наприклад, нові системи мікроплатежів на блокчейні дозволяють агентам зберігати баланс і здійснювати високочастотні низьковартісні транзакції.
У такій моделі агенти штучного інтелекту можуть автоматично купувати дані, обчислювальні ресурси або логістичну інформацію, забезпечуючи високий рівень автоматизації бізнес-процесів. Експерти вважають, що якщо економіка AI-агентів стане зрілою, програмовані цифрові валюти та автоматизовані платіжні системи можуть стати важливою інфраструктурою майбутнього інтернет-фінансів.