Antimatter — французька компанія з хмарної інфраструктури для AI-навантажень — запустилась 4 травня, об’єднавши три існуючі компанії: Datafactory, Policloud і Hivenet. Компанія залучає 300 мільйонів євро (351 мільйон доларів США), щоб у 2026 році розгорнути 100 мікро ЦОД для операцій AI-інференсу.
Глобальні операції та енергетична інфраструктура
Antimatter планує розмістити глобальну штаб-квартиру в Гонконзі. Компанія забезпечила понад 1 ГВт потужності електроживлення на майданчиках у США, Європі та Перській затоці. Наразі в роботі понад 160 МВт у Техасі та Орегоні, а 17 модулів уже запущені на восьми майданчиках.
Керівництво та фінансові показники
Antimatter очолює Давид Ґурле (David Gurlé), колишній керівник Microsoft і Skype. За твердженням компанії, її річна виручка становить 20 мільйонів доларів США, а EBIT — 4 мільйони доларів США.
Інвестфінансування
Раунд фінансування включає SC Ventures (інвестиційний підрозділ Standard Chartered), Inria Participations (інвестиційний майданчик французького наукового інституту Inria), Global Ventures та OneRagtime.
Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до
Застереження.
Пов'язані статті
Карапеті розкрив: повний метод створення персональної бази знань за допомогою LLM
Засновник команди OpenAI, колишній директор з ШІ в Tesla Andrej Karpathy у X опублікував робочий процес «LLM Knowledge Bases», пояснивши, що в нього нещодавно різко змінилося використання великих обсягів токенів із «керування кодом» на «керування знаннями» — за допомогою LLM зібрати розрізнені праці, статті, папки, зображення в єдину автоматично підтримувану персональну wiki. Уся ця схема вже накопичила приблизно ~100 статей, ~400 тис. слів у його власному дослідницькому проєкті, і весь процес від початку до оновлень виконувала LLM. У цьому матеріалі зібрано повний setup Karpathy та наведено практичний чекліст для розробників, які хочуть зробити собі таке саме.
Ключова ідея: raw-дані → LLM-компіляція → wiki → Q&A
Філософію дизайну Karpathy можна звести до однієї
ChainNewsAbmedia23хв. тому
Фірма з управління резервами Bitcoin K Wave Media отримує до $485M на розвиток інфраструктури для ШІ
За даними ChainCatcher, компанія K Wave Media, що є біткоїн-казначейством і котирується на Nasdaq, 4 травня оголосила про стратегічний поворот до AI-інфраструктури, залучивши до $485 мільйонів підтримки капіталу для інвестицій у центри обробки даних, послуг оренди GPU, а також придбань і партнерств у сфері AI-інфраструктури.
Компанія
GateNews1год тому
Міністерство освіти «Бібліотека має AI»: безкоштовне користування ChatGPT і Claude в бібліотеках! Час і місце дії — в одному огляді
Міністерство освіти просуває ініціативу «館館有 AI». Починаючи з четвертого кварталу цього року, у державних бібліотеках, зокрема в Національній бібліотеці, встановлять у кожній бібліотеці по 5 AI-комп’ютерів. Громадяни зможуть безкоштовно користуватися такими інструментами, як ChatGPT, Claude, Gemini, використовуючи читацький квиток, щоб скоротити розрив між тими, хто має платний доступ до AI, і тими, хто його не має. Також планується розширення на 47 державних університетських бібліотек; фінансування здійснюватиметься за рахунок коштів самих шкіл або через подання заявок на субсидії. Водночас потрібно подолати виклики, пов’язані з лімітами часу користування, керуванням обліковими записами, конфіденційністю та ліцензуванням.
ChainNewsAbmedia4год тому
Економіка AI віртуальних моделей: Aitana, Emily та розбір 4 Markdown-систем
ШІ віртуальні моделі пройшли шлях від тематичних експериментів до повноцінних комерційних проєктів із місячним доходом у десятки тисяч доларів, а весь технічний stack швидко дозрів за 18 місяців. У цій статті зібрано три показові кейси: Aitana López із The Clueless (Барселона, дохід €10,000 на місяць), Emily Pellegrini, створена анонімним автором (прибуток щотижня близько 1 десятка тисяч доларів), а також нещодавній кейс «Maya», який поширився у X: студент із Техасу, як стверджують, зібрав AI-віртуальну особистість за допомогою 4 файлів markdown, а в перший місяць вона принесла 43 тис. доларів на акаунті OnlyFans.
Aitana López: власна віртуальна модель The Clueless, дохід до €10,000 на місяць
Aitana López — це в С
ChainNewsAbmedia6год тому
TipTip досягає прибутковості EBITDA, оскільки ШІ підсилює сферу продажу квитків для розваг
Індонезійська платформа для розваг і вражень TipTip оголосила 4 травня, що на початку 2026 року досягла прибутковості на рівні компанії за показником EBITDA завдяки контролю витрат, покращенню юніт-економіки та партнерству з провідним інвестором East Ventures.
Зростання розваг і квитків
Розважальний квитковий сервіс TipTip
CryptoFrontier9год тому
Співзасновник Astro відкриває код Rosie: синхронізує навички між 10 агентами для AI-розробки
За повідомленням Beating, співзасновник фреймворку Astro для фронтенду Метью Філліпс оприлюднив із відкритим кодом Rosie — командний інструмент для керування пакетами навичок AI-агентів. Інструмент автоматично виявляє локально встановлених програмістів-агентів і синхронізує навички на 10 платформах, зокрема Claude
GateNews11год тому
