Глобальні венчурні інвестиції різко зростають до рекордних $300B у 1 кварталі 2026 року, причому ШІ отримує 80% фінансування

Повідомлення Gate News, 16 квітня — глобальні інвестиції венчурного капіталу різко зросли до рекордних $300 мільярда в першому кварталі 2026 року, згідно з аналізом Crunchbase. AI-компанії поглинули $242 мільярда від цієї суми, що становить 80% від усього фінансування — безпрецедентний показник для одного кварталу та зростання на 150% порівняно з попереднім кварталом і в річному вимірі.

Чотири з п’яти найбільших раундів венчурного фінансування за всю історію були зосереджені в Q1 2026: OpenAI залучила $122 мільярда, Anthropic забезпечила $30 мільярда, xAI Елона Маска отримала $20 мільярда, а компанія автономних транспортних засобів Waymo здобула $16 мільярда. У сукупності ці чотири компанії становили $188 мільярда, або 65% від загального фінансування Q1. Для порівняння: у 2025 році AI становив 55% фінансування в Q1; частка зросла до 80% лише за один рік.

Окрім цих мегараундів, десять компаній завершили раунди фінансування понад $1 мільярда кожна в напівпровідниках, центрах обробки даних, робототехніці, оборонній AI та ринках прогнозів, що відображає розширення інвестицій в AI як на інфраструктуру, так і на застосунки. Водночас Crunchbase зазначив, що концентрація капіталу серед кількох провідних гравців посилюється, розширюючи розрив у фінансуванні між AI-стартапами та лідерами індустрії.

Спостерігачі індустрії висловлюють занепокоєння, що така концентрація закріпить олігополістичні структури на ринку AI. Натомість деякі інвестори зберігають оптимістичний погляд, стверджуючи, що ринок AI досі перебуває на ранніх стадіях зростання, а нинішні рівні інвестицій у підсумку можуть виявитися недостатніми. Оскільки зіставлення інвестицій в AI з бульбашкою доткомів кінця 1990-х посилюються, а також з’являються потреби в отриманні відчутної віддачі та побудові стійких моделей зростання, ці виклики стали критично важливими. Crunchbase прогнозує, що імпульс інвестицій в AI продовжиться й у Q2 2026, хоча під час перевірки ефективності можуть відбуватися коригування оцінок. Розширення AI-інфраструктури, занепокоєння щодо споживання енергії та регуляторні ризики визначено як ключові змінні, що впливатимуть на майбутні інвестиційні рішення.