Індійські кібербезпекові компанії, зокрема Indusface та Astra Security, запроваджують AI-агенти на базі великих мовних моделей, щоб прискорити тестування вразливостей у програмному забезпеченні з днів або тижнів до годин, повідомляє The Economic Times. Зміна відображає зростання швидкості дій атакувальників та появу здатності AI-інструментів автономно виявляти експлойти, спонукаючи компанії переходити на автоматизоване тестування, щоб встигати за загрозами, що еволюціонують.
Прискорення часу тестування
Великі оцінки безпеки для клієнтів, які раніше вимагали 4–5 днів — або до 20 днів для більших застосунків — тепер завершуються протягом годин, за словами Ешиша Тандона, CEO Indusface. Це прискорення дає змогу командам безпеки швидше виявляти та усувати вразливості в міру того, як змінюється ландшафт загроз.
Швидкість атакувальників і зростання кількості вразливостей
Необхідність швидшого тестування підкреслюють нові дані про можливості атакувальників. CrowdStrike повідомила, що середній час «прориву» (breakout) атакувальника знизився до 48 хвилин у 2025 році. Водночас Gartner прогнозує, що щорічно задокументовані вразливості перевищать 1 мільйон до 2030 року — проти приблизно 277 тис. у 2025 році, тобто майже чотириразове зростання.
Розширення можливостей AI
Proofpoint, яка минулого року розширила операції в Індії, зазначила, що AI-агенти допомагають переглядати тисячі загрозних сповіщень щодня. Ця автоматизація вирішує критичну проблему: компанії стикаються зі посиленням вимог до регулювання даних і дефіцитом кваліфікованих аналітиків з безпеки. Здатність виходить за межі сортування сповіщень: за даними Anthropic, Claude Mythos Preview виявив баг в OpenBSD — відкритій операційній системі, який залишався непоміченим протягом 27 років. Той самий віртуальний помічник досяг 72,4% успішності у перетворенні відомих вразливостей на робочі експлойти, тоді як для Opus 4.6, раннішої моделі Anthropic, показник становив 14,4%.
Усунення наслідків і організаційна нерівність
Хоч AI і прискорює виявлення вразливостей, усунення наслідків — процес виправлення проблем безпеки — залишається вузьким місцем, що потребує людського перегляду та погодження. За даними Arctic Wolf, кібербезпекової компанії, 76% компрометацій у її кейсах реагування на інциденти включали одну або кілька з 10 відомих вразливостей, для яких патчі були доступні ще до експлуатації. Цей розрив може збільшуватися в усьому секторі безпеки: великі підприємства, оснащені можливостями виявлення та усунення на основі AI, можуть випереджати менші організації, яким бракує достатньо персоналу або бюджету, щоб впоратися з обсягом виявлених вразливостей.
Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до
Застереження.
Пов'язані статті
WLFI екосистема AI-проєкт WorldClaw запустив агентну операційну систему, не розкривши бренд — і все одно продає її за 10 тис. доларів?
Сімейний криптопроєкт Трампа World Liberty Financial (WLFI) знову робить хід: у партнерстві з WorldClaw запускає AI-модельний єдиний вхід WorldRouter. Його роблять ставку на платформу агентів, що об’єднує 300 AI-моделей: найдорожчий варіант оплати коштує майже 10 тис. доларів, але в комплекті користувачам пропонують апаратний пристрій із «не розкритими брендом і операційною системою», що викликає сумніви з боку зовнішніх спостерігачів.
@WorldClawAI розширює доступ до AI, а $WLFI відіграє ключову роль в екосистемі. Користувачі можуть отримати доступ до 300+ моделей за допомогою WorldRouter, а агенти можуть
ChainNewsAbmedia2год тому
Meta розробляє AI-асистента Hatch для конкуренції з OpenClaw, до кінця червня завершить внутрішнє тестування
За повідомленням Financial Times від 5 травня, Meta розробляє AI-асистента (Hatch) для пересічних споживачів, натхненого OpenClaw від OpenAI. Компанія має намір до кінця червня завершити внутрішнє тестування; водночас Meta планує до четвертого кварталу цього року інтегрувати автономний агентний інструмент для покупок у свої сервіси Instagram.
MarketWhisper3год тому
Cloudflare: Нелюдський трафік тепер є більшістю, x402 кількість адрес фундації в Web Economics
Головний директор з стратегії Cloudflare заявив, що понад половину інтернет-трафіку нині формують не люди, підкресливши зміну моделей використання вебу, зумовлену AI-агентами. Компанія називає x402 Foundation ключовою ініціативою, яка створює інфраструктуру для підтримки стійкої цифрової економіки контенту.
CryptoFrontier4год тому
HINT (Hive Intelligence) за 24 години різко виріс на 60,25%
Gate News повідомлення, 6 травня, за даними котирувань Gate, станом на момент публікації HINT (Hive Intelligence) зараз торгується на рівні 0,001695 долара США; за 24 години виріс на 60,25%, досягав максимуму 0,0019 долара США, а мінімум опускався до 0,0010577 долара США; 24-годинний обсяг торгів склав 10,01 тис. доларів США. Поточна ринкова капіталізація — близько 78,14 тис. доларів США.
Hive Intelligence — це базовий інфраструктурний рівень для агентів на базі штучного інтелекту, який надає уніфікований прикладний програмний інтерфейс для даних блокчейну в реальному часі. Він усуває розрізненість даних, даючи змогу агентам ШІ без зусиль виконувати запити й взаємодіяти з мережею в ланцюжку. Як інституційна інфраструктура крипторинку, Hive Intelligence надає доступ через MCP-ендпойнти, REST A
GateNews5год тому
Anthropic представила 10 фінансових AI-агентів, які інтегрують Microsoft 365 для легкого виконання фінансових операцій
Anthropic представила 10 шаблонів фінансових AI-агентів, які інтегрують партнерські дані Microsoft 365, Moody’s, D&B тощо, а також можуть використовуватися як плагіни або для автоматизованого планування. Шаблони поділяються на два типи — дослідження/клієнтські запити та фінансові операції — і охоплюють інвестстратегії, фінансові моделі, KYC та інше, включно із вбудованими Moody’s рейтинги. Claude Opus 4.7 посів перше місце в бенчмарку для фінансових агентів, що свідчить: під впливом опиняться як кадрові ресурси фінансової сфери, так і регуляторний ландшафт.
ChainNewsAbmedia5год тому
Nvidia та ServiceNow розширюють партнерство, представляють агент для робочого столу Project Arc
За даними Nvidia, цього тижня компанії розширили партнерство, щоб представити ServiceNow Project Arc — автономного агенту для робочого столу, захищеного Nvidia OpenShell і керованого ServiceNow AI Control Tower. Продукти призначені для того, щоб допомогти підприємствам керувати та аудитувати AI-агентів, розгорнутих у межах d
GateNews5год тому
