Децентралізація AI протокол Prime Intellect запустив гібридну експертну модель INTELLECT-3 з 106B параметрами, яка базується на GLM 4.5 Air Base моделі та використовує SFT і RL для навчання. Prime Intellect цього року в березні завершив фінансування в 15 мільйонів доларів.

🔥Майнінг стартапів триває: $UNIO, $SFT, $X, $CYCON, $CYRUS, $CROS ✅$UNIO Майнінг підтримує $UNIO та $USDT Майнінговий пул, $UNIO Майнінговий пул має річну дохідність до 1898.32%; ✅$SFT майнінг підтримує басейни $SFT та $ETH, річний дохід від $SFT майнінгу може сягати до 518.2%; ✅Середньорічний дохід від видобутку X становить до 508.06%; ✅$CYCON майнинг підтримує $CYCON і $GT Майнінговий пул, річна прибутковість $CYCON Майнінговий пулу становить до 596,86%. ✅$CYRUS二期Майнінг, Річна процентна ставка高达282.41%； ✅$CROSМайнінг підтримує $CROS та $BTCМайнінговий пул, $CROSМайнінговий пулРічна процентна ставка高达576.19%； 💰 Мій зараз: https://www.gate.io/zh/startup-mining

У другій половині дня 12 січня 2024 року відбувся офіційний старт першого інноваційного форуму SFT. Під час зустрічі засновники zCloak Network та Solv Protocol спільно оголосили, що офіційно стали стратегічними партнерами. У листопаді 2023 року DESFT, проєкт, спільно розроблений та інкубований zCloak і Solv, був помічений на Сінгапурському фестивалі фінтеху, який спільно підтримується Грошово-кредитним управлінням Сінгапуру (MAS) і Центральним банком Гани, який має на меті допомогти мікро-, малим і середнім підприємствам (ММСП) у регіонах, що розвиваються, брати участь у міжнародній торгівлі за допомогою корпоративної цифрової ідентифікації, цифрових облікових даних і ERC3525 технологій, а також отримувати справедливі, точні та доступні фінансові послуги в транскордонній діяльності цифрової економіки. Завдяки поглибленому співробітництву в проекті DESFT обидві сторони погодилися, що доказ з нульовим розголошенням, технологія цифрової ідентифікації zCloak і стандарт ERC-3525 протоколу Solv мають дуже хорошу взаємодоповнюваність, сильне поєднання в розробці практичних застосувань і широкий інноваційний простір. Для того, щоб краще вивчити шлях токенізації реальних активів, обидві сторони офіційно встановили ділове стратегічне партнерство для спільного розширення майбутнього технічного співробітництва та сценаріїв комерційного десанту.

Згідно зі звітом TechWeb 19 вересня, вітчизняна авторитетна система оцінки Flag_ (Libra) оголосила результати оцінки останніх великих моделей у вересневому списку. На основі останнього набору даних суб’єктивної оцінки CLCC v2.0 Вересневий список Flag_ (Libra) фокусується на оцінці 7 моделей діалогу з відкритим кодом, які нещодавно стали популярними. Судячи із загальних результатів, Baichuan2-13 b-chat, Qwen-7 b-chat і Baichuan2-7 b-chat є одними з найкращих із показниками точності понад 65%. У списку базових моделей результати об’єктивної оцінки Baichuan 2, Qwen, InternLM і Aquila перевершили моделі Llama і Llama2 того самого рівня параметрів. У списку моделей SFT Baichuan 2-13 B-chat, YuLan-Chat-2-13 B і AquilaChat-7 B займають першу трійку. В обох списках об’єктивної оцінки Baichuan 2 показав чудову продуктивність, а тест базової моделі перевершив Llama 2 як у китайській, так і в англійській мовах. Повідомляється, що Flag_ (Libra) — це велика система оцінки моделей і відкрита платформа, запущена Пекінським дослідницьким інститутом штучного інтелекту Чжиюань. Вона спрямована на встановлення наукових, справедливих і відкритих критеріїв оцінки, методів і наборів інструментів, щоб допомогти дослідникам у комплексній оцінці основних моделей і Виконання навчальних алгоритмів. Позначка_ Велика система оцінювання мовної моделі наразі включає 6 основних завдань оцінювання, майже 30 наборів даних оцінювання та понад 100 000 оціночних питань.