**Глобальна конкуренція у сфері AI-обчислювальних потужностей посилюється: нова компанія Orion Compute створює "дві" енергетичні стратегії**

Центри даних у Північній Америці та Західній Європі переживають "енергетичну кризу". Зі зростанням застосувань генеративного AI ці традиційні обчислювальні центри стикаються з трьома викликами: перенавантаженням електромережі, ризиком обмежень електропостачання та зростанням витрат. У такій ситуації засновник Bitcoin-інвестицій Nick Rose створив Orion Compute, щоб використати ігноровану можливість — розгортати обчислювальну інфраструктуру у регіонах з багатими енергоресурсами та недостатнім розвитком.

**Чому обирають ринки, що розвиваються?**

Ідея Orion Compute дуже проста: оскільки в Північній Америці та Західній Європі вартість електроенергії висока і її постачання обмежене, краще будувати дата-центри там, де енергоресурсів багато, але їх використання низьке. Це не лише значно знизить витрати на електроенергію, а й допоможе уникнути ризиків обмежень через перенавантаження мережі. Компанія розпочне з першого проекту у Західному Техасі як демонстраційного, а після покращення регуляторних та інфраструктурних умов — розшириться у країни, що розвиваються.

**Поетапна технічна ітерація для зниження початкових витрат**

Цікаво, що Orion Compute не починає з великих інвестицій у найкраще обладнання. Вони застосовують поступову стратегію оновлення апаратного забезпечення: на початку використовують недорогі GPU Nvidia A100 для обробки AI-завдань, що дозволяє контролювати капітальні витрати і одночасно вдосконалювати системи управління енергією та експлуатації. Коли умови стануть більш сприятливими, вони перейдуть до більш потужних GPU рівня H100. Такий підхід не є поширеним серед стартапів і свідчить про глибоке розуміння командою контролю витрат.

**Двонапрямкова модель для AI-майнінгу**

Ще більш вражаючим є те, що Orion Compute створює багатофункціональну інфраструктуру, яка одночасно підтримує AI-обчислення та майнінг Bitcoin. За допомогою співпраці з постачальником енергії Terra Solis компанія впроваджує рішення з дуже низькою вартістю та гнучким розташуванням електроенергії. Це означає, що при коливаннях попиту на AI-обчислення вільні ресурси можна перенаправляти на майнінг, що забезпечує ефективне використання активів — і при цьому враховуючи вже низьку вартість енергії, економічна вигода такої моделі є досить високою.

Цей приклад свідчить, що у майбутньому конкуренція за обчислювальні потужності може переміститися не лише у Кремнієву долину та європейські технологічні центри, а й у регіони з високою енергетичною перевагою та більш сприятливим регулюванням.