Коли мова йде про Web3, всі говорять, що це квиток у майбутнє, але проблема в тому, що цей квиток зовсім не каже, куди саме слід зберігати дані. Перенести глобальний бізнес у ланцюг? Навіть аватарка може коштувати так дорого через Gas-фі, що хоч клавіатуру ламай.

Поки що Mysten Labs не представила Walrus — рішення, спеціально розроблене для зберігання даних у ланцюгу. Назва дуже образна: морський слон — ця істота здається важкою, але насправді вона сповнена сил, особливо товстий шар жиру — у технічному світі це метафора для зберігання великих файлів (Blob).

Як працюють існуючі децентралізовані рішення для зберігання? Візьмемо Arweave — його логіка дуже проста: ти копіюєш свій файл п’ятсот разів і відправляєш його по всьому світу. Безпека тут на висоті, але ціна — баланс рахунку стрімко знижується.

Walrus йде зовсім іншим шляхом. Він використовує алгоритм Reed-Solomon — код виправлення помилок, який розбиває файл на безліч дрібних частин (називаємо їх Sliver), і розподіляє їх по всьому світу між вузлами зберігання. Геніальність у тому, що навіть якщо дві третини вузлів одночасно зникнуть, ви все одно зможете відновити повний файл із залишків. Ось у чому краса математики.

Порівняння даних — традиційні рішення вимагають у 30 разів і більше запасу зберігання для досягнення такого ж рівня безпеки, тоді як Walrus достатньо 4-5 разів запасу. Що це означає? Значить, витрати суттєво знижуються, швидкість зростає, а поріг входу у Web3-застосунки знижується.

З технічної точки зору, Walrus — це не просто просте дублювання даних, а розумна оптимізація на основі математичних принципів. Такий підхід може мати важливі наслідки для всього сегмента ланцюгового зберігання.