【Біржовий світ】В Індії з’явилася голосова AI-стартап-компанія, яка останнім часом стала популярною — Bolna.
Загалом, на початковому етапі перспективи цього проекту на індійському ринку були не зовсім ясними. Але тепер результати вражають: середньодобова кількість оброблених дзвінків перевищує 200 000, а щорічний стабільний дохід наближається до 700 000 доларів США. Нещодавно вони також отримали 6,3 мільйона доларів США у вигляді посівного раунду фінансування від General Catalyst.
Їхній основний продукт — платформа для оркестрування голосових агентів. Користувачі можуть швидко створювати своїх AI-агентів, причому головне — підтримка безшовного перемикання між різними моделями AI — це дуже важливо для компаній, які потребують гнучкого вибору рішень. Від малих підприємств до великих клієнтів уже використовують цю платформу.
Цей випадок показує одну річ: навіть якщо на початку все здається не дуже оптимістичним, головне — щоб продукт справді вирішував проблеми користувачів, і дані скажуть свою справу.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
18 лайків
Нагородити
18
9
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
MetaLord420
· 9год тому
Вау, тут, в Індії, знову з'явилася новинка? Щоденний обсяг дзвінків 200 000, ця цифра трохи лякає.
Переглянути оригіналвідповісти на0
WhaleMinion
· 21год тому
Вау, 200 000 дзвінків? Це неймовірне зростання, спочатку ніхто не вірив у це
Переглянути оригіналвідповісти на0
OnchainArchaeologist
· 01-21 02:49
20 мільйонів дзвінків у день? Ця крива зростання досить стрімка, Індія дійсно починає запускати хороші проєкти
Переглянути оригіналвідповісти на0
ResearchChadButBroke
· 01-21 02:44
Вау, індійська маленька компанія має щоденний обсяг дзвінків 200 000? Чи ці дані правдиві… Якщо так, то це дійсно круто
Переглянути оригіналвідповісти на0
AirdropHunterKing
· 01-21 02:44
Чорт, 200 000 дзвінків на день? Чи справді ці дані, потрібно подивитися на взаємодію з гаманцем
Переглянути оригіналвідповісти на0
StakoorNeverSleeps
· 01-21 02:34
Щоденний обсяг дзвінків 200 000, ця крива зростання досить стрімка... Індійський ринок дійсно починає активно змагатися
Переглянути оригіналвідповісти на0
SerNgmi
· 01-21 02:27
Вау, від 0 до 200 000 японських дзвінків — ця крива зростання неймовірна, не дивно, що залучили 6,3 мільйона доларів
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasWhisperer
· 01-21 02:24
ngl bolna's hitting different... 20k calls a day from zero? це той тип аномалії траєкторії, який зазвичай не спостерігається поза сплесками мемпулів під час газових війн. гнучкість моделі — на піку — підприємства нарешті зрозуміли, що витрати на блокування коштують більше, ніж витрати на перемикання. Індія завжди була недооцінена в будь-якому випадку
Переглянути оригіналвідповісти на0
SigmaValidator
· 01-21 02:23
Чорт, ця крива зростання трохи неймовірна, від 0 до 200 000 дзвінків — лише за допомогою функції перемикання моделей?
Від 0 до 200 000 дзвінків на день: як ця індійська платформа штучного інтелекту для голосу досягає такого?
【Біржовий світ】В Індії з’явилася голосова AI-стартап-компанія, яка останнім часом стала популярною — Bolna.
Загалом, на початковому етапі перспективи цього проекту на індійському ринку були не зовсім ясними. Але тепер результати вражають: середньодобова кількість оброблених дзвінків перевищує 200 000, а щорічний стабільний дохід наближається до 700 000 доларів США. Нещодавно вони також отримали 6,3 мільйона доларів США у вигляді посівного раунду фінансування від General Catalyst.
Їхній основний продукт — платформа для оркестрування голосових агентів. Користувачі можуть швидко створювати своїх AI-агентів, причому головне — підтримка безшовного перемикання між різними моделями AI — це дуже важливо для компаній, які потребують гнучкого вибору рішень. Від малих підприємств до великих клієнтів уже використовують цю платформу.
Цей випадок показує одну річ: навіть якщо на початку все здається не дуже оптимістичним, головне — щоб продукт справді вирішував проблеми користувачів, і дані скажуть свою справу.