去中心化存儲一直有個老大難問題——數據往鏈上一放就完事兒了，真要用的時候反而成了難題。存儲本身不難，但後續處理就煩人了。海量的非結構化數據堆在分佈式網絡裡，既沒有有效的查詢機制，也沒有人幫你整理標籤和元數據，最後這些數據就像被凍住一樣，淪為"沉睡資產"。想檢索個啥必須記住哈希值或索引地址，模糊查詢？別想了。開發者更慘，要手動給每個文件加標籤、補充元數據，費時費力還容易不統一。這種"數據孤島"現象直接卡死了去中心化存儲在AI、社交、內容平台等場景的應用潛力。

好消息是，最近有人開始破局了。2026年初，區塊鏈AI智能平台Zark Lab和Walrus Protocol幹了個大事——直接給Walrus的存儲網絡加上了AI智能層，徹底改變了數據交互的玩法。原來那些"靜態文件"一下子升級成了"智能資源"，數據價值瞬間被激活。

這次合作的殺手鐧是AI驅動的自動化數據結構化。Zark Lab為Walrus專門定製的AI發布系統，能自動處理上傳的所有文件，全程無需人工干預。文本文件？AI自動提取關鍵詞、核心觀點和主題分類。圖像文件？識別場景、物體、色彩等視覺特徵，自動生成標籤。音頻視頻文件也不放過——自動處理音頻轉錄、內容分析和視頻幀識別。這樣一來，非結構化數據瞬間有了機器可識別的智能屬性，真正釋放了存儲數據的價值。