У світі блокчейну слово "AI-ready" вже не є маркетинговим терміном. Воно стосується того, чи може інфраструктура справді адаптуватися до майбутніх технологічних форм.

Тож що таке справжній AI-ready? Простими словами, це не просто накопичення TPS-чисел, а врахування ключових потреб агентів вже на етапі проектування архітектури. Узагальнено це чотири слова: пам’ять, логіка, автоматизація, розрахунок.

Зараз деякі нові L1 підкреслюють високу продуктивність у своїх описах, але це лише старий підхід мислення. Що потрібно для базового рівня систем, орієнтованих на AI? Перше — нативна семантична пам’ять — щоб AI міг довгостроково зберігати та розуміти контекст у ланцюгу, не просто накопичуючи дані, а забезпечуючи семантичну стійкість пам’яті. Друге — можливість логічних висновків у ланцюгу, що робить процес прийняття рішень прозорим і піддається аудиту, що важливо для бізнесу та регуляторів. Третє — автоматичне виконання, безшовне перетворення від рішення до дії. Четверте — відповідний режим розрахунків і відповідність регуляціям, щоб кожне інтелектуальне рішення безпечно інтегрувалося з реальним економічним середовищем.

З іншого боку, майбутній блокчейн — це вже не просто реєстр транзакцій. Для AI-агента він має стати повноцінним середовищем для "мислення — пам’яті — дії". AI зможе розуміти бізнес-логіку через різні задачі та часи, логіка у ланцюгу дозволить кожному кроці бути перевіреним і відстеженим, автоматизація — перетворювати ідеї у дії. Такий повний процес інтеграції — це справжній набір базових можливостей для AI.

Чесно кажучи, якщо зосереджуватися лише на показниках продуктивності або маркетингових історіях, важко буде закріпитися під час приходу AI-революції. Справжні можливості прориву мають ті, хто з самого початку будує інфраструктуру, орієнтовану на реальні потреби AI. Коли 30 мільярдів користувачів і безліч AI-агентів увірвуться у Web3, лише така базова платформа зможе прийняти справжній цінний трафік і активи.