#数字资产市场动态 Останнім часом у криптовалютному ринку та технологічній сфері відбувається багато подій, які варто відслідковувати.

З точки зору Біткоїна, Strategy знову зробила важливу ставку — одноразово вклала понад 20 мільярдів доларів у додаткові закупівлі Біткоїна. Логіка накопичення у них не змінилася — незалежно від коливань ринку, вони впевнено дивляться на довгострокову тенденцію. Такі великі операції часто є сигналом ставлення інституцій до майбутнього ринку. $BTC активність щодо накопичення залишається високою.

Щодо Ethereum, останнім часом на ланцюгу з’являється багато цікавого. Trend Research зняла з бірж майже 1.8 тисяч ETH, що зазвичай свідчить про те, що великі гравці планують довгострокові або масштабні позиції. Водночас кілька великих адрес-кранів ETH почали зворотні операції — перекази на біржі, що створює явний розподіл між "хтось накопичує, хтось продає". Такі протилежні сигнали на ланцюгу часто є передвісниками коливань цін.

На рівні бірж також відбуваються нові рухи. Провідна біржа поступово розвиває стратегію у прогнозуванні ринкових подій та торгівлі на основі новин, а традиційні платформи переходять від простої обробки ордерів до "інформаційної фінансової" — перетворюючи інформацію у торговий актив. Це цікава зміна, яка відображає пошук нових точок зростання у галузі.

Що стосується AI, офіційний подкаст OpenAI вже доступний на Spotify, Apple Music і YouTube, де аналізуються бізнес-можливості та тренди розвитку AI до 2026 року. З іншого боку, Andrew Ng запустив новий курс «Build with Andrew», де навчає розробників, як використовувати генеративні моделі AI. Від створення контенту до практичного застосування — інструментарій AI швидко вдосконалюється.

Цікаво, що Google у співпраці з Nano Banana Pro використовує AI для створення високоякісних фотографій домашніх тварин для притулків, щоб підвищити їхню видимість для усиновлення. Це свідчить про те, що AI вже перейшов від технічних дискусій до реальних практичних застосувань.

Але ще один важливий тренд — регулятори починають діяти серйозно. У Японії ведуть розслідування ризиків, пов’язаних із контентом, створеним AI, а глобальні регуляції AI вже перейшли від теоретичних обговорень до передзаконних заходів. Це може суттєво вплинути на майбутнє екосистеми застосування AI.