Нещодавно багато майстрів аналізу даних досліджують деякі складні проєкти на блокчейні. Один із протоколів зберігання викликає особливу зацікавленість у спільноті, тож давайте розглянемо його з точки зору даних.

**Активність: реальна робота мережі**

Після запуску основної мережі кількість незалежних акаунтів вже перевищила 55 000, за останню добу додалося понад 4000. Це ще не найнаочніше — у блокчейні зафіксовано понад 1,78 мільйона записів подій запису даних. Це не просто перекази — це реальні операції з зберігання та верифікації, що свідчить про те, що мережа не просто працює порожньо, а має справжню активність.

З точки зору розподілу вузлів, 111 зберігаючих вузлів обслуговуються 103 незалежними операторами, що особливо важливо — незалежність безпосередньо впливає на здатність протистояти цензурі та стабільність системи. Вузли вже розгорнуті у 17 країнах світу, наразі підключено 53 активні проєкти.

**Модель витрат: скільки можна зекономити**

Лише активність недостатньо, потрібно враховувати економічний аспект. Порівняно з технологією кодування з виправленням помилок та традиційним повним копіюванням, витрати на зберігання можна знизити на 70%. Це велика перевага для додатків, що працюють з великими обсягами даних.

Що стосується ефективності, традиційне повне копіювання — базовий показник 25-кратний, звичайне кодування з виправленням помилок — 3-кратний, а цей проєкт досягає 4,5-кратного. Для сценаріїв, що потребують обробки величезних обсягів даних, таких як тренування AI або ринок прогнозів, ця економія буде особливо помітною.

**Технічний потенціал: прокладаємо шлях для наступного покоління додатків**

Ідея розбиття даних на фрагменти з глобальним розподілом цікава тим, що вона не для холодного резервного копіювання, а для підтримки швидкого, реального часу доступу до даних. Така архітектура природно підходить для потреб AI-моделей у "пальному" паливі для обробки даних.

Проєкт уже співпрацює з професійною інфраструктурою AI, створюючи інтегровану платформу для зберігання та тренування моделей. Якщо вдасться інтегрувати ринок прогнозів, ця інфраструктура може стати прихованою опорою AI-економіки вже у 2026 році.