Багато хто все ще вважає AI пошуковою системою, насправді він більше схожий на коеволюційного тренера мислення. Щоб перетворити AI на стратегічного радника, потрібно засвоїти ці два поняття:\n\n1️⃣ Ланцюг мислення: глибина логіки ⛓️\n\nЯк вчитель математики вимагає від учнів написати кроки розв’язання задачі, ми можемо вимагати від AI розкладу логіки, перетворюючи складну пропозицію у ланцюг висновків A → B → C.\n\nЗначення: розуміти базову логіку за рішеннями AI, виявляти прогалини.\n\nСценарії застосування: аналіз фінансової звітності Tesla та покрокове пояснення, як ви дійшли до висновку про переоцінку або недооцінку її вартості.\n\n2️⃣ Дерево мислення: ширина можливостей 🌳\n\nЯк у лабіринті одночасно посилати три експедиційні команди, щоб досліджувати різні гілки. Ми можемо дозволити AI паралельно проробляти кілька шляхів до однієї мети та самостійно оцінювати, відкидати менш перспективні та залишати найкращі.\n\nСценарії застосування: при розробці ідеї X можна попросити AI: “Надайте три різні підходи до цієї теми (дерево мислення) та оцініть, який з них має найбільший вплив на читача”.\n\nСпробуйте написати статтю або зробіть прогноз щодо того, чи Трамп проведе TACO!
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Багато хто все ще вважає AI пошуковою системою, насправді він більше схожий на коеволюційного тренера мислення. Щоб перетворити AI на стратегічного радника, потрібно засвоїти ці два поняття:\n\n1️⃣ Ланцюг мислення: глибина логіки ⛓️\n\nЯк вчитель математики вимагає від учнів написати кроки розв’язання задачі, ми можемо вимагати від AI розкладу логіки, перетворюючи складну пропозицію у ланцюг висновків A → B → C.\n\nЗначення: розуміти базову логіку за рішеннями AI, виявляти прогалини.\n\nСценарії застосування: аналіз фінансової звітності Tesla та покрокове пояснення, як ви дійшли до висновку про переоцінку або недооцінку її вартості.\n\n2️⃣ Дерево мислення: ширина можливостей 🌳\n\nЯк у лабіринті одночасно посилати три експедиційні команди, щоб досліджувати різні гілки. Ми можемо дозволити AI паралельно проробляти кілька шляхів до однієї мети та самостійно оцінювати, відкидати менш перспективні та залишати найкращі.\n\nСценарії застосування: при розробці ідеї X можна попросити AI: “Надайте три різні підходи до цієї теми (дерево мислення) та оцініть, який з них має найбільший вплив на читача”.\n\nСпробуйте написати статтю або зробіть прогноз щодо того, чи Трамп проведе TACO!